面對(duì)數(shù)量龐大、但質(zhì)量參差不齊的云服務(wù)時(shí)，如何從中選擇一個(gè)滿足應(yīng)用需求并可信的服務(wù)，成為了當(dāng)前可信研究的重要問題。為此，本書圍繞云服務(wù)的可信評(píng)估及服務(wù)選擇兩個(gè)方面的內(nèi)容展開了研究。主要內(nèi)容包括：①建立云服務(wù)可信評(píng)估體系，包括云服務(wù)的可信屬性模型、可信證據(jù)、以及云服務(wù)的分級(jí)規(guī)范；②以云服務(wù)可信評(píng)估體系為基礎(chǔ)，提出了基于FAHP、信息熵、馬爾可夫鏈的云服務(wù)可信評(píng)估模型；③基于馬爾科夫鏈原理，建立了云服務(wù)的可信工作模型（包括云服務(wù)隨機(jī)可信狀態(tài)的表示矩陣、以及各狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移矩陣），通過該模型實(shí)現(xiàn)了對(duì)云服務(wù)可信狀態(tài)變化的預(yù)測(cè)評(píng)估；④提出了一種面向用戶的云服務(wù)選擇方法，幫助用戶根據(jù)自身應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行服務(wù)選擇。⑤為規(guī)范云服務(wù)市場(chǎng)，提升云服務(wù)的可信性，針對(duì)云服務(wù)交易過程中的各角色進(jìn)行了職能分析，并提出了相應(yīng)的對(duì)策建議。

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