隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，伴隨著智能化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的快速發(fā)展，圖像已成為重要信息載體被廣泛用于衛(wèi)星系統(tǒng)、科學(xué)試驗(yàn)、系統(tǒng)監(jiān)測、數(shù)字圖書館、生物醫(yī)學(xué)和地理信息系統(tǒng)等，越來越多的重要信息通過圖像來描述。因此，提取圖像重要特征信息，去掉圖像冗余信息，這在實(shí)際應(yīng)用中就顯得尤為重要。本書闡述了圖像特征檢測的偏微分方程方法，根據(jù)數(shù)學(xué)理論建立偏微分方程模型去輸出圖像的重要特征信息或者刻畫圖像的邊緣特征，其研究結(jié)果可應(yīng)用于海量圖像檢索，紅外目標(biāo)準(zhǔn)確追蹤、定位，醫(yī)學(xué)腫瘤自動分析，以及指紋識別、虹膜識別等領(lǐng)域，為圖像更深層次的理解提供更為廣泛的應(yīng)用前景。