在一個(gè)以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的世界里，在一個(gè)以思想為硬通貨的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，可視化已經(jīng)成為所有人的共同語(yǔ)言。圖表、圖形、映射圖、示意圖一，甚至GIF動(dòng)畫和表情符號(hào)，都超越了文本、語(yǔ)言和文化，幫助人們互相理解，建立聯(lián)結(jié)。這種視覺(jué)語(yǔ)言隨時(shí)隨處可見(jiàn)。
汽車導(dǎo)航幫助人們?cè)谕ㄇ诼飞媳荛_(kāi)深紅色的擁堵路段，找到綠色的暢通路線；天氣應(yīng)用程序（App）用圖標(biāo)和滾動(dòng)趨勢(shì)線使預(yù)報(bào)內(nèi)容一目了然；健康管理App用簡(jiǎn)明的圖表顯示用戶每天的行進(jìn)步數(shù)、睡眠模式、飲食習(xí)慣等；公用事業(yè)公司的賬單也使用圖表，方便消費(fèi)者比較自家和鄰居的能源消耗水平；報(bào)紙、雜志和網(wǎng)站紛紛用可視化圖表吸引消費(fèi)者，或者用圖表把復(fù)雜的故事講清楚。社交網(wǎng)絡(luò)上充滿了形色各異的可視化圖表，或?qū)嵱�，或�?jiàn)解深刻，或僅僅是看起來(lái)簡(jiǎn)單有趣，它們爭(zhēng)相成為被轉(zhuǎn)發(fā)的熱點(diǎn)。體育直播干脆將可視化數(shù)據(jù)直接疊加在運(yùn)動(dòng)員的現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)作畫面上在畫面上疊加首攻線，用復(fù)雜的序列示意圖和噴霧圖顯示球的軌跡，揭示投球和擊球的趨勢(shì)……
你可能無(wú)法注意到數(shù)據(jù)可視化滲透日常生活的所有形式，但你已經(jīng)開(kāi)始對(duì)它產(chǎn)生期待了。即使你自認(rèn)為還沒(méi)有掌握這門語(yǔ)言，你每天也免不了要聽(tīng)到并聽(tīng)懂這門語(yǔ)言。
是時(shí)候?qū)W習(xí)使用這門語(yǔ)言了。如同技術(shù)采用（technology adoption）的消費(fèi)化二和社交媒體的廣泛使用改變了商業(yè)環(huán)境一樣，數(shù)據(jù)可視化圖表在生活中的普及使我們對(duì)好圖表的需求滲透于各種場(chǎng)景中：部門會(huì)議、銷售演示、客戶調(diào)查報(bào)告、績(jī)效考核、企業(yè)家推介，甚至董事會(huì)會(huì)議。越來(lái)越多的高管在讀到一幅Excel自動(dòng)生成＋復(fù)制粘貼的折線圖時(shí)，會(huì)疑惑為什么這幅圖不像健康管理App里的圖表那么簡(jiǎn)單漂亮。當(dāng)一位管理者需要花很多時(shí)間才能理解公司儀表盤里的餅圖、圓環(huán)圖以及眾多趨勢(shì)線時(shí)，他會(huì)想，為什么它們看起來(lái)不像天氣App那樣好看又易于理解？
商界新型通用語(yǔ)
掌握這門新語(yǔ)言要求我們擁抱新的思維方式視覺(jué)思維。視覺(jué)思維的迅速發(fā)展得益于可視化在商業(yè)環(huán)境中的大量應(yīng)用，制作好圖表已經(jīng)不再是特殊或可有可無(wú)的技能了，而是的。如果你制作圖表時(shí)一直依靠Excel或谷歌表格的圖表自動(dòng)生成功能，那么一定有些同事已經(jīng)做得更好，并因此受到了關(guān)注。如今，沒(méi)有一家公司會(huì)雇用一位不會(huì)創(chuàng)建電子表格的管理者，而未來(lái)將沒(méi)有一家公司會(huì)雇用一個(gè)不具備可視化思維、不會(huì)做圖表的員工。
數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不可或缺的一部分。未來(lái)，那些在儲(chǔ)備具有可視化思維的管理人才方面準(zhǔn)備不足的企業(yè)將必然落后于準(zhǔn)備充分的企業(yè)。文森特·萊布內(nèi)特爾（Vincent Lebunetel）是中航嘉信（Carlson Wagonlit Travel）的創(chuàng)新部副總裁，該公司在招聘和培訓(xùn)信息設(shè)計(jì)師方面設(shè)有專項(xiàng)資金。他說(shuō)，無(wú)法創(chuàng)建清晰的可視化圖表的管理者和領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)企業(yè)的價(jià)值就低多了：如果你無(wú)法將要傳達(dá)的信息處理得簡(jiǎn)單易懂，那么你對(duì)自己要表達(dá)的觀點(diǎn)的理解恐怕也不夠充分。而可視化可能是幫助人們有效掌握信息的好方法。
埃森哲（Accenture）技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的一個(gè)團(tuán)隊(duì)將某NBA球隊(duì)的投籃模式做成了可視化圖表。圖表得到了廣泛傳播，因此球隊(duì)顧問(wèn)開(kāi)始向該團(tuán)隊(duì)成員請(qǐng)教如何做出類似的圖表來(lái)打動(dòng)客戶。
埃森哲遂為他們開(kāi)設(shè)了一系列在線和面授的視覺(jué)素養(yǎng)課程。這些課程的內(nèi)部反響很大，以至于公司決定將這門課開(kāi)發(fā)為一項(xiàng)客戶服務(wù)，同時(shí)為球隊(duì)顧問(wèn)開(kāi)放了一條可視化方面的職業(yè)通道。
一位NBA球隊(duì)經(jīng)理直言：在我們這一行，每個(gè)人都知道要把數(shù)據(jù)通過(guò)可視化呈現(xiàn)，但效果往往很差。我們也對(duì)數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行了投資。如果在其他人還不得其法的時(shí)候，我們能夠把這個(gè)工具用對(duì)了，那將是令人興奮的事情。
那么什么是對(duì)，什么是?錯(cuò)?呢？
什么是好圖表
可視化興起后，許多人提出了制作可視化圖表的正確方法，或者對(duì)錯(cuò)誤可視化進(jìn)行了苛刻的評(píng)價(jià)。但大多數(shù)建立圖表制作規(guī)則的嘗試所缺少的是全面系統(tǒng)的視角，而后者應(yīng)包括可視化思維的定義、可視化圖表的框架，以及構(gòu)建圖表的一般步驟。
要熟練地使用這門新的語(yǔ)言，利用這個(gè)工具實(shí)現(xiàn)職業(yè)成長(zhǎng)，進(jìn)而為組織帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，你首先需要學(xué)會(huì)識(shí)別好圖表。
下面這個(gè)全球銷售收入圖怎么樣？它是一個(gè)好圖表嗎？
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完成一個(gè)可視化圖表后，你需要知道一些問(wèn)題的答案。它是一個(gè)好圖表嗎？它有效果嗎？你幫助人們理解或?qū)W到了東西嗎？你把自己的觀點(diǎn)講清楚了嗎？甚至只是給老板留下了深刻的印象嗎？
那么，這個(gè)圖表好不好呢？
它看起來(lái)當(dāng)然很漂亮：它標(biāo)注清楚，避免了冗余的裝飾性元素，配色選擇明智。它講述了一個(gè)清晰、簡(jiǎn)單的故事：經(jīng)過(guò)一年多的健康增長(zhǎng)，銷售收入達(dá)到，然后開(kāi)始收縮。即便將這幅圖與愛(ài)德華·塔夫特（Edward Tufte）、史蒂芬·費(fèi)優(yōu)（Stephen Few）和黃慧敏（Dona ）等數(shù)據(jù)可視化專家提出的規(guī)則和原則逐條對(duì)照，想必也能符合其中大部分。
但這是否意味著它就是好圖表呢？
像Excel這樣的工具幾乎可以即時(shí)將數(shù)據(jù)變成圖表，但這是否意味著它們是好圖表呢？
這個(gè)圖表可能比你在Excel文件或谷歌表格中快速生成的要好。而快速生成又恰好是大多數(shù)管理者的做法，畢竟他們只需單擊鼠標(biāo)就可以把一行數(shù)據(jù)變成圖表。而如果圖表面向的是CEO或股東們，你可能會(huì)動(dòng)用Excel的一些其他功能預(yù)設(shè)選項(xiàng)，讓圖表看起來(lái)更漂亮、更活潑一些。很多人喜歡三維立體化效果，因?yàn)樗�很吸引眼球�?br />這些功能選項(xiàng)就跟數(shù)據(jù)擺在一起，使用起來(lái)又非常容易。但是，當(dāng)數(shù)據(jù)可視化變得越來(lái)越重要，而我們又不斷遇到設(shè)計(jì)更精致、觀點(diǎn)更深刻、更有說(shuō)服力也更具啟發(fā)性的圖表和圖形時(shí)，我們已經(jīng)認(rèn)識(shí)到，用軟件自動(dòng)生成的圖表是不夠好的，即便我們無(wú)法明確說(shuō)出它們不好在哪兒。大多數(shù)管理者使用Excel，就是不假思考地將單元格數(shù)據(jù)自動(dòng)生成圖表。這個(gè)效果的確比直接讀表格要好，但并不足以作為標(biāo)準(zhǔn)做法。
相比上頁(yè)右側(cè)的兩幅圖表，上頁(yè)左側(cè)的圖表更好。但是問(wèn)題仍然存在：上一頁(yè)的圖表是好圖表嗎？
答案是：不知道。因?yàn)槿绻麤](méi)有情境，就沒(méi)有人說(shuō)得出它是不是好圖表包括你、我、專業(yè)的設(shè)計(jì)師或數(shù)據(jù)科學(xué)家，甚至連塔夫特、史蒂芬·費(fèi)優(yōu)或者黃慧敏也不能。在沒(méi)有情境信息可循的情況下，圖表談不上好壞，我們只能說(shuō)它做得好看或不好看。要判斷一幅圖表的價(jià)值，你需要知道的不僅限于（且遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于）它是否使用了正確的圖表類型，是否選擇了好的配色或正確標(biāo)記了數(shù)軸。這些元素對(duì)好圖表有幫助，但在沒(méi)有情境可循的情況下，它們只是技術(shù)考量。相對(duì)而言，明確以下這些問(wèn)題要重要得多：圖表面向的對(duì)象是誰(shuí)？他們想要什么？他們需要什么？我想傳達(dá)的觀點(diǎn)是什么？我能展示什么？我應(yīng)該展示什么？在回答完這一切之后，我要以什么方式進(jìn)行展示？
如果你是向董事會(huì)做展示，那么本節(jié)的幅圖可能談不上是一個(gè)好圖表。因?yàn)槎�事們非常了解每季度的銷售收入，他們會(huì)屏蔽你的展示內(nèi)容，低頭看手機(jī)，甚至?xí)�因�(yàn)槟憷速M(fèi)了他們寶貴的時(shí)間而感到厭煩�；蛟S他們正在尋找新的投資市場(chǎng)來(lái)扭轉(zhuǎn)銷售收入的下降趨勢(shì)，如果是這樣，那么，分析銷售收入的全球區(qū)域分布變化的圖表可能就算是一個(gè)好圖表了。
同一數(shù)據(jù)集，完全不同的圖表。
如果老板說(shuō)：我們找時(shí)間單獨(dú)聊一聊銷售收入的趨勢(shì)吧。這說(shuō)明這個(gè)圖表本身并不壞，但可能用力過(guò)猛了。要跟老板單獨(dú)聊收入趨勢(shì)的話，用來(lái)優(yōu)化圖表的時(shí)間可能更應(yīng)該花在對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行白板演繹上；白板演繹具有即時(shí)交互的優(yōu)勢(shì)，便于隨時(shí)做各類標(biāo)記，更有利于從數(shù)據(jù)中挖掘出更多的信息。
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但如果是在執(zhí)行委員會(huì)未來(lái)工作戰(zhàn)略討論會(huì)的特定場(chǎng)合下，這可能就不是一個(gè)好圖表了。要討論未來(lái)，一幅只包含過(guò)去信息的圖表怎么夠用？這種情境下，好的圖表應(yīng)該像下面的收入預(yù)測(cè)圖那樣，提供對(duì)未來(lái)多種可能的設(shè)想。
但是，如果你要見(jiàn)的是一位新入職的經(jīng)理，且他需要對(duì)公司基本情況進(jìn)行了解，那么第Ⅶ?頁(yè)的左圖就是一個(gè)好圖表。
超越規(guī)則和老生常談
這個(gè)簡(jiǎn)單的例子應(yīng)該可以將你從這樣一個(gè)觀念中解放出來(lái)：圖表的價(jià)值主要取決于制作水平（并非如此），而質(zhì)量以遵循圖表制作規(guī)則的程度來(lái)衡量（亦非如此）。這就像閱讀了斯特倫克（William Strunk Jr.）和懷特（E. B. White）的《英語(yǔ)寫作手冊(cè)：風(fēng)格的要素》（The Elements of Style）無(wú)法保證你寫出好的文章，學(xué)習(xí)了可視化這門語(yǔ)言的語(yǔ)法也無(wú)法確保你做出好的圖表。
約瑟夫·M.威廉姆斯（Joseph M. Williams）在他的杰作《風(fēng)格：寫作的清晰與優(yōu)雅》（Style: Toward Clarity and Grace）一書中解釋了語(yǔ)法書的不足。
告訴我要講清楚就像告訴我要從正面擊球一樣。我知道這么做是對(duì)的，但不知道如何做到。想把如何講清楚給解釋明白，陳詞濫調(diào)是不夠的。
我希望你能理解：為什么有些文章讀起來(lái)很清晰，有些文章卻不那么清晰；為什么兩位讀者對(duì)其清晰與否可能意見(jiàn)不一；為什么被動(dòng)語(yǔ)態(tài)可能比主動(dòng)語(yǔ)態(tài)好；為什么很多關(guān)于寫作風(fēng)格的老生常談不是不夠全面就是完全錯(cuò)誤。更重要的是，我想要的不是只包含零星軼事的經(jīng)驗(yàn)碎片，而是比用簡(jiǎn)短句4這類所謂規(guī)則更為有用的條理分明的規(guī)則體系。
威廉姆斯關(guān)于寫作的評(píng)論對(duì)于數(shù)據(jù)可視化同樣適用。你要超越規(guī)則，真正理解數(shù)據(jù)可視化過(guò)程中究竟發(fā)生了什么。為什么有些圖表讓你喜歡，而有些你卻喜歡不起來(lái)？為什么有些看起來(lái)清晰，有些看起來(lái)很混亂？
比如，你如何知道在什么情況下使用地圖而不用折線圖？一本圖表制作指南類的書中明確指出：除非與地理位置有關(guān)，否則不宜使用地圖。5這就好比在告訴你要從正面擊球一樣。你如何知道數(shù)據(jù)是否與地理位置有關(guān)呢？有關(guān)又怎么理解？前面在董事會(huì)上展示各區(qū)域銷售額百分比變化的案例中，地理位置可以說(shuō)是與圖表相關(guān)性的影響因素，那么是否應(yīng)該改用地圖進(jìn)行展示？
用地圖能否比用普通圖表更好說(shuō)明區(qū)域收入的問(wèn)題？它能否幫助你說(shuō)服董事會(huì)，讓他們相信區(qū)域收入很重要？這是你想要做的事情嗎？是否值得花費(fèi)額外的精力用地圖來(lái)繪制這些數(shù)據(jù)？
這些問(wèn)題探討的是演示的情境，而所謂的圖表制作規(guī)則無(wú)法回答這些問(wèn)題。我并不認(rèn)為規(guī)則對(duì)于制作好的可視化圖表來(lái)說(shuō)沒(méi)有必要或毫無(wú)用處。它們必要且有用。但要得到好的數(shù)據(jù)可視化結(jié)果，對(duì)于規(guī)則的解釋應(yīng)該是開(kāi)放的，要注意到它的武斷性和適得其反的可能性。規(guī)則是用來(lái)響應(yīng)情境的，而不是用來(lái)設(shè)定情境的。
不要擔(dān)心圖表的對(duì)或錯(cuò)，要關(guān)注它是不是好。誠(chéng)如威廉姆斯所說(shuō)，你需要一些原則來(lái)幫助自己理解為什么選擇條形圖或折線圖，或?yàn)槭裁催x擇干脆不用圖表。比起那些制作完美，卻納入了不恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)、傳達(dá)了錯(cuò)誤的信息或毫無(wú)吸引力的圖表，打破了一些圖表制作規(guī)則卻緊扣觀點(diǎn)的可視化圖表的價(jià)值要大得多，因而更好。圖表與所表達(dá)的觀點(diǎn)越緊密相關(guān)，在一定程度上，我們對(duì)圖表的制作水平就越寬容。
你制作的圖表應(yīng)該落在上面這幅好圖表矩陣的右上角區(qū)域。掌握可視化思維，制作好圖表就是本書的主題。
可視化思維必不可少
三個(gè)相互關(guān)聯(lián)的趨勢(shì)正影響著對(duì)可視化思維的需求：個(gè)就是上面提到的可視化應(yīng)用對(duì)象的大量增加。如今，復(fù)雜而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可視化在各種產(chǎn)品和媒介中隨處可見(jiàn)，將我們對(duì)在消費(fèi)過(guò)程和商業(yè)互動(dòng)中用到的圖表的期望值也提高了。
第二個(gè)趨勢(shì)是數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)更新速度的變化。如此多的信息以如此快的速度向我們襲來(lái)，要求我們用一種新的傳達(dá)方式對(duì)其進(jìn)行抽象和簡(jiǎn)化，幫助我們應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。
例如，在波音（Boeing）公司，工程師希望提高魚鷹（Osprey）的運(yùn)行效率這款飛機(jī)能夠像直升機(jī)一樣垂直起降。每次起降，飛機(jī)的傳感器會(huì)產(chǎn)生一萬(wàn)億字節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。10次魚鷹飛行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和國(guó)會(huì)圖書館（Library of Congress）6的全部印刷資料一樣多。任何試圖以原始格式厘清這些數(shù)據(jù)的想法都是荒謬的，但有人還是嘗試了?一個(gè)五人團(tuán)隊(duì)工作了7個(gè)月，尋找提升魚鷹運(yùn)行效率的方法。他們失敗了。
隨后，波音公司改用可視化分析的方法，嘗試從海量數(shù)據(jù)的噪聲中篩選出真正的信號(hào)。不到兩個(gè)星期，兩位數(shù)據(jù)科學(xué)家便發(fā)現(xiàn)了提升效率的方法以及飛機(jī)維護(hù)中存在的問(wèn)題。但這樣依舊不足以明確噪聲中的信號(hào)，他們不得不把工作傳遞給專業(yè)的決策者。兩位數(shù)據(jù)科學(xué)家把復(fù)雜的可視化圖表轉(zhuǎn)換為更簡(jiǎn)明的版本呈現(xiàn)給管理團(tuán)隊(duì)，后者批準(zhǔn)了對(duì)魚鷹維護(hù)代碼的修改，魚鷹的運(yùn)行效率提高了。波音公司一位參與了該項(xiàng)目的技術(shù)研究員大衛(wèi)·卡西克（David Kasik）說(shuō)：復(fù)雜數(shù)據(jù)里面包含的信息很難講出來(lái)，我們終必須提供一種形式，使我們能以對(duì)方能夠理解的方式把故事講出來(lái)。這種形式就是數(shù)據(jù)可視化。
不僅限于如此專業(yè)的數(shù)據(jù)，即使如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和市場(chǎng)分析數(shù)據(jù)之類普通的企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，如今也已經(jīng)深?yuàn)W和復(fù)雜到人們無(wú)法對(duì)其原始形式有效地加以理解和運(yùn)用了。
第三個(gè)趨勢(shì)是數(shù)據(jù)可視化的全民化。從歷史上看，很多技術(shù)都經(jīng)歷過(guò)全民化的時(shí)刻變得足夠便宜，也足夠容易，任何人都可以嘗試。這種轉(zhuǎn)變的例子很多：阿圖斯公司（Aldus）的PageMaker（個(gè)文字處理器）和超文本標(biāo)記語(yǔ)言（HTML），使每個(gè)普通人都擁有了發(fā)表作品的機(jī)會(huì)；丹·布里克林（Dan Bricklin）是個(gè)電子表格VisiCalc的聯(lián)合創(chuàng)作者之一，他曾說(shuō)，VisiCalc的全民化將有些人原本需要20個(gè)小時(shí)完成的工作在15分鐘內(nèi)完成，并讓工作者變得更有創(chuàng)造力。
當(dāng)技術(shù)的所有權(quán)從少數(shù)專家轉(zhuǎn)移到大眾手中時(shí)，大量的實(shí)踐就會(huì)出現(xiàn)，實(shí)踐成果有好也有壞。HTML催生了花哨的地球村網(wǎng)站（GeoCities），但也成就了谷歌。
數(shù)據(jù)可視化也是一樣曾經(jīng)被高級(jí)制圖師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、設(shè)計(jì)師、程序員以及學(xué)者等少數(shù)人掌握的一門小眾學(xué)科，現(xiàn)在正經(jīng)歷著轟轟烈烈的全民試驗(yàn)階段。有史以來(lái)次，那些用于可視化數(shù)據(jù)的工具變得既價(jià)格合理（有些是免費(fèi)的），又易于使用（有些用鼠標(biāo)拖放即可）。如今已經(jīng)出現(xiàn)了許多網(wǎng)站，允許用戶上傳數(shù)據(jù)集，并在幾秒鐘內(nèi)跳出符合定制要求的可視化圖表。Tableau目前是可視化編程的寵兒，其目標(biāo)是成為數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的文字處理器你的可視化語(yǔ)法指南和圖表設(shè)計(jì)指南。
與此同時(shí)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，大量免費(fèi)或低成本的數(shù)據(jù)成為助力可視化發(fā)展的燃料儲(chǔ)備。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的嘗試幾乎不需要任何成本，因此數(shù)百萬(wàn)人都在嘗試。但是，同規(guī)則手冊(cè)一樣，拖放軟件也無(wú)法確保人們做出好的圖表來(lái)。學(xué)會(huì)可視化思維，將有助于管理者在職業(yè)成長(zhǎng)期自然結(jié)束之前限度地利用好這些迅速發(fā)展的可視化工具。
掌握易學(xué)手藝的簡(jiǎn)單方法
好的消息是，這不是一門很難學(xué)習(xí)的語(yǔ)言，即便它看起來(lái)有些唬人。掌握一套簡(jiǎn)單的制作流程就可以對(duì)數(shù)據(jù)可視化的質(zhì)量和效果產(chǎn)生巨大的影響。你可能聽(tīng)過(guò)人們提到可視化的藝術(shù)，或者數(shù)據(jù)可視化的科學(xué)。本書給出了一個(gè)更好的術(shù)語(yǔ)手藝（craft），這個(gè)詞同時(shí)表明了藝術(shù)性和科學(xué)性。想想看，一個(gè)制作柜子的工匠，他可能懂一些藝術(shù)也懂一些科學(xué)，但終做出的是一件功能性的東西。
一個(gè)制作柜子的學(xué)徒要學(xué)習(xí)手藝，可能會(huì)從了解柜子開(kāi)始柜子的歷史、人們?nèi)绾问褂霉褡�、制作柜子所需的材料和工具。然后他�?huì)系統(tǒng)地學(xué)習(xí)如何制作好的柜子，在這個(gè)過(guò)程中他可能會(huì)做出很多柜子。他還要安裝柜子，并了解客戶如何在不同類型的空間使用不同類型的柜子。終，他的技能將足夠深入，有能力加入一些具有藝術(shù)性和巧妙功能性設(shè)計(jì)的細(xì)節(jié)。
學(xué)習(xí)如何構(gòu)建好的圖表與學(xué)習(xí)如何打造好的柜子并無(wú)不同，本書將以同樣的方式展開(kāi)。部分：了解提供了可視化的簡(jiǎn)史，并對(duì)圖表制作背后的藝術(shù)積累和科學(xué)發(fā)展進(jìn)行高度總結(jié)。這部分內(nèi)容依賴于（有時(shí)也挑戰(zhàn)了）專家和學(xué)者在視覺(jué)感知科學(xué)、設(shè)計(jì)思維以及其他領(lǐng)域的知識(shí)，闡明了什么是可視化以及當(dāng)人們看到一幅圖表時(shí)的反應(yīng)。除了提供一套知識(shí)性的基礎(chǔ)外，這個(gè)簡(jiǎn)短的部分應(yīng)該可以緩解你對(duì)學(xué)習(xí)一門全新學(xué)科的恐懼。你不需要成為專業(yè)的設(shè)計(jì)師或數(shù)據(jù)科學(xué)家就能在圖表制作上達(dá)到一個(gè)新的高度。
有了基本知識(shí)的準(zhǔn)備，就可以開(kāi)始學(xué)習(xí)制作好圖表了。第二部分：創(chuàng)建是本書實(shí)踐方面的核心。它為圖表的改進(jìn)提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的框架。你將了解到哪些工具和技能可以幫助我們成功地實(shí)現(xiàn)四種基本可視化類型的創(chuàng)建。你還將學(xué)習(xí)如何就自己想展示的內(nèi)容展開(kāi)思考，然后草擬一個(gè)方案。這個(gè)過(guò)程所需的時(shí)間比你想象的要少。在短短一個(gè)小時(shí)內(nèi)，你就可以極大地改進(jìn)那些從Excel中自動(dòng)生成的基礎(chǔ)圖表。你可能對(duì)此抱有疑問(wèn)，因?yàn)槟阕哉J(rèn)為天生不是學(xué)習(xí)可視化的料，這對(duì)你來(lái)說(shuō)太難。但這可能不是真的，研究表明，盡管我們確信自己是視覺(jué)思考者（visual thinker）或語(yǔ)言思考者（verbal thinker），但兩者的區(qū)別可能并不存在。
研究還表明，任何人都可以提高基本的視覺(jué)流利度（visual fluency），就像任何人都能做到在一門新的語(yǔ)言中學(xué)會(huì)足夠的基本用語(yǔ)來(lái)與人交流，而無(wú)須徹底掌握這門語(yǔ)言。
第三部分：優(yōu)化介紹了為框架完善的圖表加工上精美而巧妙的視覺(jué)效果的重要技巧，能使圖表既令人印象深刻又有說(shuō)服力。它沒(méi)有簡(jiǎn)單羅列出一個(gè)設(shè)計(jì)圖表的注意事項(xiàng)，而是將設(shè)計(jì)技巧與它們創(chuàng)造出來(lái)的感覺(jué)聯(lián)系起來(lái)。你可以用什么技巧來(lái)讓圖表看起來(lái)干凈，或者讓它簡(jiǎn)明到讀者可以快速理解？這部分展示了如何使圖表不僅能清晰地傳達(dá)信息，還能改變?nèi)藗兊南敕�，促使人們采取行�?dòng)。它還探討了說(shuō)服他人的邊界問(wèn)題，以及為什么某些技巧能夠越過(guò)這個(gè)模糊的界限，變成對(duì)觀眾的欺騙和操縱。
第四部分：演示與實(shí)踐展示了通過(guò)控制圖表的演示方式和講故事的方式，讓圖表的效果得到更大發(fā)揮，超越眼睛所見(jiàn)而深入到人的思考中去。它還提供了一個(gè)框架，幫助你通過(guò)自己主導(dǎo)的批評(píng)會(huì)話一發(fā)現(xiàn)自己和他人圖表中的核心觀點(diǎn)，以及發(fā)現(xiàn)自己想要使用的圖表類型。它還為每天在網(wǎng)絡(luò)上百家爭(zhēng)鳴的大量圖表提供了解決爭(zhēng)議的依據(jù)推特（Twitter）上的數(shù)據(jù)可視化愛(ài)好者樂(lè)于公開(kāi)接受各種對(duì)自己可視化作品的評(píng)判。9
《好圖表，壞圖表》這本書構(gòu)建了一套完整的論證，但根據(jù)讀者的具體需求，四個(gè)部分也可以獨(dú)立為讀者提供相應(yīng)的信息和靈感，而且每章末尾都有對(duì)該章關(guān)鍵概念的簡(jiǎn)潔重述。當(dāng)你面臨的挑戰(zhàn)是一場(chǎng)即將到來(lái)的帶圖演講時(shí)，請(qǐng)直接進(jìn)入演示與實(shí)踐部分。如果你希望與團(tuán)隊(duì)一起用可視化方法對(duì)某些數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的思考，請(qǐng)使用創(chuàng)建部分。我希望這本書能成為你韋編三絕的對(duì)象。
后有幾點(diǎn)說(shuō)明：首先，我會(huì)使用許多詞來(lái)描述可視化交流，包括可視化、數(shù)據(jù)可視化、信息可視化、圖表、圖和信息圖形。我知道有些人對(duì)這些詞進(jìn)行了具體的區(qū)分，但我不會(huì)這樣做。在這本書中，這些詞都是普適性的描述，說(shuō)法的不同僅僅服務(wù)于文字的可讀性和得體性。
其次，若以數(shù)據(jù)為主題的話，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、擾亂數(shù)據(jù)這些內(nèi)容本身就是一整本書。而本書聚焦于可視化的過(guò)程，從數(shù)據(jù)收集完成開(kāi)始，且假設(shè)讀者了解并習(xí)慣使用電子表格等數(shù)據(jù)操作工具。對(duì)于更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)操縱，我建議與數(shù)據(jù)專家合作使用配對(duì)分析法（paired analysis），本書第4章詳細(xì)討論了這種方法。
后，這本書中的大多數(shù)圖表和情境故事都是基于現(xiàn)實(shí)情況和真實(shí)數(shù)據(jù)的。在某些情況下，出于對(duì)身份和保密性資料的保護(hù)，我對(duì)數(shù)據(jù)、圖表標(biāo)題、名稱等做了更改。
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