我們是不是比父母更聰明?開車時打電話與酒駕一樣危險嗎?坐飛機和開車,哪種方式更安全?喝咖啡是否有益健康?星座分析結果是否準確?金錢能買到愛情嗎?鉆石越重,價格就越高嗎?小學四年級的學生可以用統計學做什么?擁有三個孩子的家庭,一兒兩女的概率是多少?……如果你想知道這些問題的答案,就來閱讀本書吧。
大數據時代,統計學是讀懂、聽懂和看懂事情真相的基礎,統計思維是職業(yè)晉升和溝通交往的重要技能。《統計學入門:文科生也能看得懂的統計學(第5 版)》是一本美國流行的統計學應用入門書。它通過生活中有趣的案例、直觀的圖表闡述了各種統計概念與統計技術的應用,沒有枯燥乏味的理論知識、生澀難懂的理論證明,只有日常生活所需要的統計思想、正確分析數據的基本路徑,做到了通俗易懂、深入淺出。
如果你想更好地理解如經濟學、心理學、社會學等課程中將會用到的統計學知識,如果你正在尋找提高統計分析能力的方法,如果你需要統計學又有點“懼怕”它,那么本書就是你的“老師”,它將培養(yǎng)你的統計思維能力,帶你趣味學習統計學。
·本書是一本什么樣的書?
本書是大數據時代的“數學老師”,是文科生也能看得懂的統計學參考書。拒絕枯燥乏味的理論與公式,揭示數據之下隱藏的統計學之美,幫你提高統計思維能力。
·本書有什么作用?
本書幫你更好地理解經濟學、心理學、社會學中將會用到的統計學基礎知識;幫你提高利用統計信息進行推理的能力;幫你提高評估日常生活中與統計研究有關的新聞報道的能力,形成對結論的看法。
·本書的內容特色是什么?
本書雙色印刷,包括學習目標、歸納框、例題和案例研究、聚焦主題、思考時刻、技術應用、補充內容、技術備忘錄等延伸內容,形式活潑,閱讀輕松。
杰弗里·班尼特(Jeffrey Bennett)專門從事數學和科學教育。除了在數學方面的工作,班尼特博士(天體物理學)還撰寫了數學、天文學、統計學和天體物理學的大學本科教科書及通俗讀物。他為兒童撰寫了多部科普圖書,包括獲獎作品《馬克斯去月球》和《馬克斯去火星》。
威廉·L. 布里格斯(William L. Briggs)在科羅拉多大學丹佛分校的數學系工作了二十余年。他出版了教科書《運用和理解數學》,為科羅拉多大學丹佛分校的文科學生開發(fā)了定量推理課程。他是科羅拉多大學丹佛分!靶iL教學學者”、美國教師協會落基山脈分部“杰出教師獎”獲得者。
馬里奧·F. 崔奧拉(Mario F. Triola)達奇斯社區(qū)大學的數學榮譽退休教授,在那里他教授統計學三十余年。他出版了《基礎統計學》《使用Excel進行基礎統計》《統計學要點》等作品,也是《生物和健康科學》《商業(yè)統計學》等多部作品的合著者。
第 一章 淺談統計學
>>1.1 什么是統計 // 2
>>1.2 抽樣 // 7
>>1.3 統計研究的類型 // 12
>>1.4 統計研究可信嗎 // 21
第二章 統計測量
>>2.1 數據類型和測量尺度 // 32
>>2.2 誤差處理 // 35
>>2.3 百分數在統計學中的應用 // 40
>>2.4 指數 // 44
第三章 數據的可視化展示
>>3.1 頻數分布表 // 54
>>3.2 繪制數據分布圖 // 57
>>3.3 媒體中的圖表 // 67
>>3.4 關于圖表的一些注意事項 // 75
第四章 描述數據
>>4.1 什么是平均 // 86
>>4.2 分布形態(tài) // 94
>>4.3 離散程度的測量 // 97
>>4.4 統計悖論 // 109
第五章 正態(tài)的世界
>>5.1 什么是正態(tài) // 120
>>5.2 正態(tài)分布的性質 // 125
>>5.3 中心極限定理 // 133
第六章 統計中的概率
>>6.1 概率在統計學中的作用:統計顯著性 // 144
>>6.2 概率基礎知識 // 146
>>6.3 大數定律 // 155
>>6.4 風險觀念和預期壽命 // 160
>>6.5 組合事件的概率 // 165
第七章 相關性和因果關系
>>7.1 探索相關性 // 176
>>7.2 解釋相關性 // 185
>>7.3 最佳擬合線和預測 // 191
>>7.4 因果關系分析 // 197
第八章 從樣本到總體
>>8.1 抽樣分布 // 206
>>8.2 估計總體均值 // 214
>>8.3 估計總體成數 // 220
第九章 假設檢驗
>>9.1 假設檢驗的理論基礎 // 230
>>9.2 總體均值的假設檢驗 // 237
>>9.3 總體成數的假設檢驗 // 249
第十章 t 檢驗、列聯表和方差分析
>>10.1 均值的t 分布 // 260
>>10.2 列聯表假設檢驗 // 266
>>10.3 方差分析(單因素方差分析) // 274
附錄
>> 附錄1 標準分數表 // 285
>> 附錄2 隨機數字表 // 287
>> 附錄3 專業(yè)術語釋義 // 288
譯后記 // 295