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基于Java的深度學(xué)習(xí)
本書首先展示如何在系統(tǒng)上安裝和配置Java和DL4J,然后深入講解了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí),并創(chuàng)建了一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行二元分類。其次介紹了如何在DL4J中構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),以及如何用文本構(gòu)建數(shù)字向量,還介紹了對(duì)非監(jiān)督數(shù)據(jù)的異常檢測(cè),以及如何有效地在分布式系統(tǒng)中建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。除此之外,講解了如何從Keras導(dǎo)入模型以及如何在預(yù)訓(xùn)練的DL4J模型中更改配置。最后介紹了DL4J中的基準(zhǔn)測(cè)試并優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以獲得最佳結(jié)果。
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