長期以來，我國學術界主要在單個城市層面或國家總體層面研究房地產價格的影響因素、房地產泡沫的存在性和房地產價格的區(qū)域差異性，而往往忽略了從區(qū)域維度考慮房地產價格的互動關系。事實上，生產要素的流動、信息的傳遞、外生沖擊的相似性及政策的類似性等因素，都將不可避免地導致區(qū)域房價的空間聯(lián)動。因此，在區(qū)域房價的分析過程中，忽略各地區(qū)房地產價格的空間聯(lián)系，一方面將無法正確地探討房地產價格的形成機制；另一方面也將會造成模型的設定誤差，從而使估計結果有偏。對此，本研究基于空間計量經濟學理論與方法，從多個角度分析了我國區(qū)域房價的空間聯(lián)動及其影響。
　　本研究共分三篇，共包括十個章節(jié)。第一篇為緒論與空間計量理論。主要介紹了本研究的研究背景、研究意義、研究方法、研究內容、研究創(chuàng)新與空間計量經濟學的基本內涵、實現(xiàn)步驟、發(fā)展階段，及空間計量模型的設定、選擇、估計。第二篇為次貸危機前區(qū)域房價的空間聯(lián)動。主要通過全局空間自相關指標和局部空間自相關指標測度了區(qū)域房價的空間關聯(lián)程度，運用廣義空間面板數據模型實證了區(qū)域房價的影響因素，基于廣義空間動態(tài)面板模型分析了區(qū)域房價的時空聯(lián)動。第三篇為次貸危機后區(qū)域房價空間聯(lián)動的影響。主要利用空間脈沖響應函數分析了區(qū)域房價的時空擴散效應，運用動態(tài)空間杜賓模型考察了區(qū)域房價與城鎮(zhèn)化的空間相關特征，基于共同因子模型考察了經濟環(huán)境與調控政策等對區(qū)域房價的影響。
　　本研究實證結果表明：
　�。�1）我國區(qū)域間房價存在顯著的截面強相關和截面弱相關。我國商品房平均銷售價格的Moran's I值在數值上隨時間的推移而增大，且CD檢驗值均在1%的顯著水平下顯著。
　�。�2）地理位置特征和社會經濟特征均會對區(qū)域房價及其空間相關性產生影響，鄰近地區(qū)房價對當地房價的影響程度（分別為0.72和0.44）比其他相關地區(qū)的影響程度（分別為0.58和0.33）大，相似地區(qū)房價對當地房價的影響程度（分別為0.44和0.33）比不相似地區(qū)的影響程度（分別為0.72和0.58）小。
　　（3）從空間脈沖響應函數來看，在東部地區(qū)內，相鄰地區(qū)房地產價格變動對該地區(qū)房價的影響會持續(xù)3個季度，上一期房價變動對該地區(qū)房價的影響將持續(xù)一年半左右；在中部地區(qū)內，相鄰地區(qū)房地產價格變動對該地區(qū)未來房價不會產生顯著影響，上一期房價變動對該地區(qū)房價的影響將持續(xù)5個季度左右；而在西部地區(qū)內，相鄰地區(qū)房地產價格變動對該地區(qū)房價不會產生顯著影響，上一期房價變動對該地區(qū)房價的影響將持續(xù)2個季度左右。
　　（4）城鎮(zhèn)化進程是推動房地產價格上漲的重要因素，其影響程度與房地產開發(fā)投資、房屋供給增加基本相似；且城鎮(zhèn)化率的提升通過兩種方式影響當地房地產價格的上漲，其一是通過直接增加對當地房地產的需求，由回歸系數體現(xiàn)，其二是通過增加對相關地區(qū)房地產的需求，由“反饋效應”體現(xiàn)。
　�。�5）區(qū)域房價還受經濟環(huán)境因子和調控政策因子兩個共同因子的影響。相對于其他經濟事件，次貸危機對我國各地區(qū)房價的影響最大，相對于其他時期的房價調控政策，2003-2008年的調控政策更為有效；且各地區(qū)對共同沖擊的反應是異質的，無論是經濟環(huán)境因子還是調控政策因子的影響，按區(qū)域房價對其反應的方向和強度，可分為五組。