在我國當前的市場環(huán)境下,電子商務有著巨大的發(fā)展空間。電子商務中越來越重視數(shù)據(jù)分析的方法及應用。本書共10章,包括緒論,分析模型和方法,數(shù)據(jù)的采集、導入、預處理與可視化,對電子商務行業(yè)、客戶、商品和運營進行數(shù)據(jù)分析。全面介紹了電子商務數(shù)據(jù)分析與應用中所涉及的理論、原理、方法、模型、常用工具、場景應用及實踐案例。本書注重理論與實踐的有機結(jié)合,強調(diào)鍛煉學生的數(shù)據(jù)分析與應用能力,著眼于培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)分析技能的電子商務運營與管理人才?勺鳛閼眯驮盒k娮由虅铡⒋髷(shù)據(jù)、工商管理、統(tǒng)計學等相關(guān)專業(yè)的教材,也可作為電商數(shù)據(jù)分析師專業(yè)技能培訓考試的輔導書,以及相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員和電商經(jīng)營者從事電商數(shù)據(jù)分析工作的參考用書。
屈莉莉 大連海事大學副教授,獲得大連海事大學管理博士學位,F(xiàn)在主講電子商務、電子商務經(jīng)濟學、運籌學方面的課程,著有《電子商務》《信息經(jīng)濟學》等多部著作,在各類期刊上發(fā)表論文多篇。
目錄
第1章 緒論 1
1.1 電子商務數(shù)據(jù)分析的概念及意義 2
1.2 電子商務數(shù)據(jù)分析的流程及原則 8
1.3 電子商務數(shù)據(jù)分析的主要任務 10
本章知識小結(jié) 14
本章考核檢測評價 15
第2章 電子商務數(shù)據(jù)分析模型 17
2.1 PEST模型 18
2.2 5W2H模型 21
2.3 邏輯樹模型 23
2.4 漏斗模型 26
本章知識小結(jié) 30
本章考核檢測評價 30
第3章 電子商務數(shù)據(jù)分析方法 32
3.1 統(tǒng)計分析 33
3.2 相關(guān)分析與回歸分析 39
3.3 時間序列分析 46
3.4 聚類分析 52
本章知識小結(jié) 53
本章考核檢測評價 53
第4章 數(shù)據(jù)的采集 56
4.1 電子商務相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取 57
4.2 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的爬取 58
4.3 店鋪數(shù)據(jù)獲取的主要渠道 70
4.4 調(diào)查問卷的設計與回收處理 81
本章知識小結(jié) 86
本章考核檢測評價 86
第5章 數(shù)據(jù)導入與預處理 89
5.1 數(shù)據(jù)的導入與導出 90
5.2 數(shù)據(jù)預處理方法 94
5.3 數(shù)據(jù)的基本處理操作 97
本章知識小結(jié) 101
本章考核檢測評價 101
第6章 數(shù)據(jù)可視化 103
6.1 數(shù)據(jù)可視化概述 103
6.2 表格的制作 104
6.3 圖表的制作 105
6.4 數(shù)據(jù)透視表 117
6.5 標簽云可視化 124
本章知識小結(jié) 127
本章考核檢測評價 128
第7章 電子商務行業(yè)數(shù)據(jù)分析 130
7.1 電子商務行業(yè)數(shù)據(jù)分析概述 131
7.2 市場行情認知與調(diào)研 135
7.3 市場供給與需求分析 140
7.4 電子商務行業(yè)競爭數(shù)據(jù)分析 144
本章知識小結(jié) 148
本章考核檢測評價 148
第8章 電子商務客戶數(shù)據(jù)分析 150
8.1 電子商務客戶數(shù)據(jù)分析概述與主要數(shù)據(jù)
指標 151
8.2 客戶特征與行為分析 154
8.3 客戶細分方法與細分模型 161
8.4 客戶忠誠度分析 172
8.5 客戶生命周期分析 178
本章知識小結(jié) 184
本章考核檢測評價 185
第9章 商品數(shù)據(jù)分析 187
9.1 商品數(shù)據(jù)分析概論 188
9.2 商品需求與熱度分析 188
9.3 商品價格分析 192
9.4 商品組合分析 197
9.5 用戶特征與體驗分析 204
9.6 商品生命周期分析 208
9.7 商品庫存管理與統(tǒng)計分析 212
本章知識小結(jié) 220
本章考核檢測評價 220
第10章 電子商務運營數(shù)據(jù)分析 222
10.1 運營數(shù)據(jù)分析的概念與主要指標 223
10.2 推廣數(shù)據(jù)分析 224
10.3 銷售數(shù)據(jù)分析 233
10.4 客服績效分析 241
本章知識小結(jié) 246
本章考核檢測評價 246
附錄A 典型的電子商務數(shù)據(jù)分析指標 249
參考文獻 253