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深度學習的駕駛意圖識別 讀者對象:本書可供信號處理、車輛工程、交通工程等領(lǐng)域的技術(shù)人員、編程人員閱讀,也可供相關(guān)專業(yè)的師生學習參考。
《深度學習的駕駛意圖識別》主要介紹了Python基礎(chǔ)知識、信號處理技術(shù)、機器學習基礎(chǔ)、深度學習的駕駛意圖識別、駕駛意圖人機融合。書中運用小波理論、小波包理論、主成分分析法等對信號進行處理,并通過Python實現(xiàn);介紹了深度學習模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTM模型;同時還介紹了輸入腦電信號對駕駛意圖識別的試驗,識別后的駕駛意圖可運用到自動駕駛領(lǐng)域,輔助保障行車安全。本書可幫助讀者更好地理解基于信號技術(shù)的深度學習的駕駛意圖識別,更深入地理解并掌握人機融合的駕駛技術(shù)原理。
本書可供信號處理、車輛工程、交通工程等領(lǐng)域的技術(shù)人員、編程人員閱讀,也可供相關(guān)專業(yè)的師生學習參考。
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