目錄
序
前言
第1章 社會網(wǎng)絡(luò)分析概述 1
1.1 背景意義 1
1.2 社會網(wǎng)絡(luò)分析在信息科學領(lǐng)域的典型應(yīng)用 3
1.2.1 Web社會網(wǎng)絡(luò)分析 4
1.2.2 網(wǎng)絡(luò)計量分析B-A理論 4
1.2.3 網(wǎng)絡(luò)鏈接行為和動機研究 5
1.2.4 知識管理和組織學習研究 6
1.3 社會網(wǎng)絡(luò)分析方法 7
1.3.1 社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的發(fā)展軌跡 7
1.3.2 基于結(jié)構(gòu)的社會網(wǎng)絡(luò)分析方法 8
1.4 本書內(nèi)容安排 8
第2章 社會網(wǎng)絡(luò)與軟計算理論基礎(chǔ) 12
2.1 圖論基礎(chǔ)知識 12
2.2 社會網(wǎng)絡(luò)理論 14
2.2.1 社會網(wǎng)絡(luò)分析 15
2.2.2 社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件 16
2.3 軟計算理論 17
2.3.1 模糊集理論 18
2.3.2 粗糙集理論 21
2.3.3 形式概念分析 24
2.3.4 軟集理論 25
2.4 本章小結(jié) 26
第3章 社會網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)分析與挖掘 28
3.1 靜態(tài)社會網(wǎng)絡(luò)中的k派系及k派系社團檢測 28
3.1.1 問題描述 29
3.1.2 基于形式概念分析的k派系檢測 30
3.1.3 基于形式概念分析的k派系社團檢測 35
3.1.4 實驗評估 38
3.2 動態(tài)社會網(wǎng)絡(luò)中的k派系檢測 42
3.2.1 問題描述 43
3.2.2 三元形式概念分析 45
3.2.3 基于三元形式概念分析的k派系檢測 46
3.2.4 實驗評估 50
3.3 冰山派系查詢 55
3.3.1 問題描述 56
3.3.2 冰山概念分析 57
3.3.3 基于冰山概念格的冰山派系查詢 58
3.3.4 實驗評估 60
3.4 社會網(wǎng)絡(luò)極大社團基檢測 62
3.4.1 問題描述 63
3.4.2 基于形式概念分析的社會網(wǎng)絡(luò)極大社團基檢測 64
3.4.3 案例分析 67
3.5 社會網(wǎng)絡(luò)多元化top-k極大社團挖掘 68
3.5.1 問題描述 68
3.5.2 極大社團與等勢概念的等價理論 70
3.5.3 基于形式概念分析的社會網(wǎng)絡(luò)多元化top-k極大社團挖掘 72
3.5.4 實驗評估 75
3.6 社會網(wǎng)絡(luò)中的θ冰山核分解 77
3.6.1θ冰山核分解 78
3.6.2 基于形式概念分析的社會網(wǎng)絡(luò)中θ冰山核分解 79
3.6.3 案例分析 82
3.7 本章小結(jié) 84
第4章 符號社會網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)分析與挖掘 85
4.1 符號社會網(wǎng)絡(luò)定義 85
4.2 社會結(jié)構(gòu)平衡理論 86
4.2.1 結(jié)構(gòu)平衡三角 86
4.2.2 結(jié)構(gòu)平衡網(wǎng)絡(luò) 86
4.3 k平衡可信派系檢測 87
4.3.1 問題描述 87
4.3.2 基于形式概念分析的k平衡可信派系檢測 87
4.3.3 實驗評估 90
4.4 社會結(jié)構(gòu)平衡最密集子圖挖掘 92
4.4.1 問題描述 94
4.4.2 基于形式概念分析的社會結(jié)構(gòu)平衡最密集子圖挖掘 95
4.4.3 實驗評估 98
4.5 本章小結(jié) 100
第5章 模糊社會網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)分析與挖掘 102
5.1 問題描述 103
5.2 模糊形式概念分析 105
5.3 模糊社會網(wǎng)絡(luò)中λ極大社團挖掘 107
5.3.1 解決方案概述 107
5.3.2 模糊圖的模糊形式背景構(gòu)造 108
5.3.3 模糊概念格構(gòu)建 109
5.3.4λ極大社團挖掘方法 110
5.3.5 算法描述 112
5.4 實驗評估 113
5.4.1 數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理 113
5.4.2 實驗結(jié)果與討論 115
5.4.3 基于λ極大社團的推薦服務(wù) 116
5.5 本章小結(jié) 117
第6章 粗糙k派系理論及其應(yīng)用 118
6.1 粗糙k派系理論 118
6.1.1 k派系知識粒度 119
6.1.2 下/上節(jié)點近似 119
6.2 子圖k緊致性評估 121
6.3 案例分析 122
6.4 本章小結(jié) 124
第7章 圖相似性度量 125
7.1 問題描述 126
7.2 度量方法 127
7.2.1 形式概念格相似性度量 127
7.2.2 基于形式概念分析的圖相似性度量方法 127
7.3 案例分析 129
7.4 本章小結(jié) 129
第8章 軟計算技術(shù)在社會網(wǎng)絡(luò)分析中的應(yīng)用 131
8.1 移動社會網(wǎng)絡(luò)中模糊信任推理機制 131
8.1.1 問題描述 133
8.1.2 MobiFuzzyTrust模糊信任推理模型 134
8.1.3 模糊信任評估及推理 141
8.1.4 模糊信任傳遞推理 143
8.1.5 實驗評估 145
8.2 移動云服務(wù)推薦 149
8.2.1 問題描述 151
8.2.2 基于軟集的移動云服務(wù)推薦模型 153
8.3 地理位置敏感的在線社區(qū)社會演化 156
8.3.1 問題描述 157
8.3.2 算法描述 160
8.3.3 地理位置敏感的在線社區(qū)社會演化模式挖掘 160
8.4 本章小結(jié) 162
參考文獻 163