概率論是研究隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的一門學(xué)科，在自然科學(xué)、社會科學(xué)、工程技術(shù)、軍事科學(xué)及工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等諸多領(lǐng)域中都起著不可或缺的作用。概率論是數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)，概率論與數(shù)理統(tǒng)計既是統(tǒng)計學(xué)及相近專業(yè)的基礎(chǔ)課程，也是數(shù)學(xué)及相關(guān)專業(yè)的核心課程。自從2011年教育部將統(tǒng)計學(xué)提升為一級學(xué)科以來，國內(nèi)許多高等院校的統(tǒng)計學(xué)及相近專業(yè)都將概率論與數(shù)理統(tǒng)計拆分為兩個學(xué)期的課程，此外，近年來中學(xué)數(shù)學(xué)中涉及越來越多的統(tǒng)計和概率知識，部分師范學(xué)校的數(shù)學(xué)及相關(guān)專業(yè)也因此適當增加了概率統(tǒng)計的教學(xué)課時，為適應(yīng)新形勢下概率論課程教學(xué)的需要，編者在近年來的教學(xué)實踐和經(jīng)驗的基礎(chǔ)上編寫成本書。本書作為大學(xué)本科學(xué)生完整系統(tǒng)地學(xué)習(xí)初等概率論知識的教材，力求引導(dǎo)他們走進以測度為基礎(chǔ)的近代概率論。本書可供統(tǒng)計學(xué)及相近專業(yè)、數(shù)學(xué)及相關(guān)專業(yè)或理工科學(xué)生使用。
　　本書力求深入淺出、注重知識的銜接和應(yīng)用、加強例題的示范效應(yīng)、強化學(xué)生隨機思維的形成和應(yīng)用能力。其特色之處在于以下幾個方面：
　　（1）通過對初等概率論知識的系統(tǒng)梳理，對部分內(nèi)容進行了整合、分類和升華，既保持了知識的完整性和系統(tǒng)性，又具有較強的可讀性，例如將事件列的極限調(diào)整到事件的關(guān)系與運算，既完整又為概率的連續(xù)性打下基礎(chǔ)，詳細介紹概率的統(tǒng)計定義、古典定義和幾何定義后，在可測空間的基礎(chǔ)上介紹概率的公理化體系及其性質(zhì)。常用分布的章節(jié)中，對分布之間的關(guān)系著墨較多。在數(shù)字特征一章中，對特征函數(shù)做了比較完整的介紹，并對多維正態(tài)分布的知識進行了系統(tǒng)呈現(xiàn)，在概率極限理論之前詳細介紹了隨機序列的各種收斂性及其關(guān)系。
　�。�2）考慮到部分學(xué)生在本科階段沒有學(xué)習(xí)測度論，或者學(xué)習(xí)概率論時還沒有來得及學(xué)習(xí)測度論，書中涉及的測度論知識，只是在需要的章節(jié)進行最低限度的補充或羅列。這樣處理既可減輕教學(xué)負擔，又不妨礙對近代概率的準確理解。
　�。�3）本書的例題和應(yīng)用非常豐富，并盡量博采眾長。在古典概型、幾何概型和條件概率等章節(jié)中，介紹了各種著名的概率模型，在函數(shù)的分布中，對數(shù)理統(tǒng)計學(xué)中常用的分布進行了詳細推導(dǎo)。在大數(shù)定律的應(yīng)用中，通過例題介紹了Mente Carlo模擬，此外，本書對知識間的聯(lián)系進行了深入分析，并給出大部分計算過程。這樣做的目的是便于教學(xué)，更是為了使讀者盡可能地自學(xué)自通。
　　考慮到使用的方便性，本書附錄對常用概率分布進行匯總，給出泊松分布和正態(tài)分布的分布函數(shù)表，此外，對排列組合的基礎(chǔ)知識進行了簡單的羅列。
　　全書由趙海清、周效良和黃娟主持編寫和統(tǒng)稿。其中，第1、2章和第4章部分內(nèi)容由趙海清編寫，第3章由梁鑫編寫，第4章部分內(nèi)容由黃福員編寫，第5章由張興發(fā)編寫；劉惠和麥繼芳搜集了書中大部分例題和習(xí)題，并提供模擬程序和圖片制作。本書雖然內(nèi)容較多，但重點突出、詳略得當。按照一周4學(xué)時來安排，能夠講授全部內(nèi)容，如果安排一周3學(xué)時，則可適當刪減一些內(nèi)容或要求學(xué)生自學(xué)。
　　在編寫過程中，本書參考了國內(nèi)外的許多同類教材，吸收了其中許多精華和優(yōu)點，并在題材的選取上做了一些變動和調(diào)整，精選一些例題以作示范和部分習(xí)題以供練習(xí)，在此一并向本書參考文獻的作者表示衷心的感謝。
　　此外，凱里學(xué)院李光輝副教授、廣東海洋大學(xué)李乃醫(yī)教授、廣州大學(xué)李元教授認真地審讀了本書，提出了許多寶貴的修改意見，這里一并向他們表示衷心的感謝。