第一章 概率的定義
1.1 有限樣本空間
A.有限樣本空間及其事件
B.用等可能性定義概率
1.2 古典概率模型
1.3 概率的公理化
1.4 概率與頻率
習(xí)題一

第二章 概率公式
2.1 加法公式
2.2 事件的獨(dú)立性
2.3 條件概率和乘法公式
2.4 全概率公式
2.5貝葉斯公式
習(xí)題二

第三章 隨機(jī)變量
3.1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
A.隨機(jī)變量
B.分布函數(shù)和概率密度
3.2 離散型隨機(jī)變量
3.3 連續(xù)型隨機(jī)變量
3.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
用MATLAB產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)
用MATLAB計(jì)算概率分布函數(shù)和密度
習(xí)題三

第四章 隨機(jī)向量
4.1 隨機(jī)向量
4.2 離散型隨機(jī)向量
4.3 連續(xù)型隨機(jī)向量
A.聯(lián)合密度
B.邊緣密度
C.獨(dú)立性
4.4 隨機(jī)向量函數(shù)的分布
A.離散型隨機(jī)向量的函數(shù)
B.連續(xù)型隨機(jī)向量函數(shù)的分布
4.5 隨機(jī)向量函數(shù)的聯(lián)合密度
4.6 二維正態(tài)分布
4.7 條件分布
習(xí)題四

第五章 數(shù)學(xué)期望和方差
5.1 數(shù)學(xué)期望
A.數(shù)學(xué)期望的定義
B.數(shù)學(xué)期望的統(tǒng)計(jì)含義
5.2 常用的數(shù)學(xué)期望
5.3 數(shù)學(xué)期望的計(jì)算
5.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
5.5 隨機(jī)變量的方差
A.常用的方差
B.方差的性質(zhì)
5.6 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
A.內(nèi)積不等式
B.協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
C.協(xié)方差矩陣
5.7正態(tài)分布的參數(shù)計(jì)算
習(xí)題五

第六章 大數(shù)律和中心極限定理
6.1 強(qiáng)大數(shù)律
6.2 切比雪夫不等式
6.3 中心極限定理
習(xí)題六

第七章 描述性統(tǒng)計(jì)
7.1 總體和參數(shù)
A.總體、個(gè)體和總體均值
B.樣本與估計(jì)
7.2 抽樣調(diào)查
A.抽樣調(diào)查的必要性
B.隨機(jī)抽樣
C.隨機(jī)抽樣的無偏性
D.分層抽樣方法
E.系統(tǒng)抽樣方法
7.3 用樣本估計(jì)總體分布
A.頻率分布表
B.頻率分布直方圖
C.頻率折線圖
D.數(shù)據(jù)莖葉圖
7.4 眾數(shù)和中位數(shù)
A.眾數(shù)
B.中位數(shù)
7.5隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)
用MATLAB計(jì)算樣本均值、樣本標(biāo)準(zhǔn)差，繪制直方圖
習(xí)題七

第八章 參數(shù)估計(jì)
8.1 樣本均值和樣本方差
A.樣本均值
B.樣本方差
C.樣本標(biāo)準(zhǔn)差
8.2 矩估計(jì)
8.3 最大似然估計(jì)
A.離散分布的情況
B.連續(xù)分布的情況
C.矩估計(jì)和MLE的比較
習(xí)題八

第九章 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
9.1 一個(gè)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)
A.已知σ時(shí)，μ的置信區(qū)間
B.未知σ時(shí)，μ的置信區(qū)間
C.方差σ2的置信區(qū)間
D.單側(cè)置信限
9.2 兩個(gè)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)
A.均值差μ1-μ2的置信區(qū)間
B.方差比σ1/σ2的置信區(qū)間
*9.3 非正態(tài)總體的置信區(qū)間
A.正態(tài)逼近法
B.比例p的置信區(qū)間
C.樣本量的確定
9.4置信區(qū)間小結(jié)
置信區(qū)間表
用MATLAB計(jì)算置信區(qū)間
用MATLAB計(jì)算上α分位數(shù)
習(xí)題九

第十章 正態(tài)總體的顯著性檢驗(yàn)
10.1 假設(shè)檢驗(yàn)的概念
10.2 正態(tài)均值的顯著性檢驗(yàn)
A.已知σ時(shí)，μ的檢驗(yàn)
B.未知σ時(shí)，μ的檢驗(yàn)
C.未知σ時(shí)，μ的單邊檢驗(yàn)
10.3 均值比較的顯著性檢驗(yàn)
A.已知σ1，σ2時(shí)，μ1，μ2的檢驗(yàn)
B.已知σ1=σ2時(shí)，μ1-μ2的檢驗(yàn)
C.成對(duì)數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)
D.未知σ1，σ2時(shí)，μ1，μ2的大樣本檢驗(yàn)
10.4 方差的顯著性檢驗(yàn)
正態(tài)總體的顯著性檢驗(yàn)表
習(xí)題十

第十一章 總體分布和比例的假設(shè)檢驗(yàn)
11.1 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)
A.Q.Q圖
B.擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
11.2 非正態(tài)總體的顯著性檢驗(yàn)
A.比例p的假設(shè)檢驗(yàn)
B.兩個(gè)總體比例的比較
11.3 列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)
A.2x2列聯(lián)表
B.kxl列聯(lián)表
11.4 P值檢驗(yàn)和驗(yàn)收檢驗(yàn)
A.P值檢驗(yàn)
B.驗(yàn)收檢驗(yàn)
正態(tài)逼近法的假設(shè)檢驗(yàn)法列表
習(xí)題十一

第十二章 線性回歸分析
12.1 數(shù)據(jù)的相關(guān)性
A.樣本相關(guān)系數(shù)
B.相關(guān)性檢驗(yàn)
12.2 回歸直線
12.3 一元線性回歸
A.最大似然估計(jì)和最小二乘估計(jì)
B.平方和分解公式
C.斜率b的檢驗(yàn)
D.預(yù)測(cè)的置信區(qū)間
E.應(yīng)用案例
習(xí)題十二

第十三章 方差分析
13.1單因素方差分析
A.平方和分解
B.檢驗(yàn)方法
C.方差分析表
D.參數(shù)估計(jì)
13.2 雙因素方差分析
A.雙因素方差分析模型
B.檢驗(yàn)方法
13.3 無重復(fù)試驗(yàn)的雙因素方差分析
習(xí)題十三
*
第十四章 應(yīng)用舉例
14.1 運(yùn)氣問題
A.游程數(shù)的概率分布
B.游程長(zhǎng)度的概率分布
14.2 求職問題
14.3 醫(yī)生用藥問題
14.4 基因遺傳問題
14.5 猜獎(jiǎng)問題
14.6 驚人的預(yù)測(cè)
14.7 高考作文的評(píng)分質(zhì)量控制

附錄A 組合公式與微積分
附錄B 常見分布的均值、方差、母函數(shù)和特征函數(shù)
附錄C1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄C2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上α分位數(shù)表
附錄C3 t分布的上α分位數(shù)表
附錄C4 X2分布的上α分位數(shù)表
附錄C5 F分布的上α分位數(shù)表
部分習(xí)題參考答案和提示
名詞索引
符號(hào)說明
參考書目