從產(chǎn)業(yè)升級的角度看，中國經(jīng)濟正在經(jīng)歷前所未有的由人口、消費紅利驅(qū)動，向技術(shù)、智能驅(qū)動的轉(zhuǎn)型。消費者已經(jīng)全面在線，正倒逼企業(yè)經(jīng)營管理與產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同的在線化。阿里巴巴在探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，沉淀了一系列的方法論、行業(yè)解決方案、新技術(shù)、新基礎(chǔ)設(shè)施等數(shù)字化能力，并運用在了企業(yè)經(jīng)營與管理中。在線化只是第一步，數(shù)字化是當(dāng)下企業(yè)在探索的命題，而智能化則是會帶來幾何級增長的未來。本書對阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)（ABOS）、全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型等方法論進行闡述，并深度解析6 個標(biāo)桿企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的真實案例，探討數(shù)智化對于未來商業(yè)新形態(tài)的思考與實踐，推動企業(yè)全面認(rèn)識數(shù)智化轉(zhuǎn)型的。希望能夠幫助政府領(lǐng)導(dǎo)、企業(yè)管理者以及所有對數(shù)智化感興趣的弄潮兒打開思路，找到驅(qū)動企業(yè)持續(xù)增長的新力量！
新商業(yè)學(xué)院是“數(shù)據(jù)×商業(yè)”的新商業(yè)賦能培訓(xùn)平臺，幫助中國企業(yè)看見并擁抱數(shù)字經(jīng)濟，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。擅于將深度管理洞察與商業(yè)實踐經(jīng)驗緊密結(jié)合，既有方法論，又有落地工具，通過實戰(zhàn)演練引導(dǎo)學(xué)員靈活應(yīng)用于自己企業(yè)的具體實踐，讓學(xué)習(xí)能夠轉(zhuǎn)化為實實在在的業(yè)務(wù)成果。
目 錄
第一篇 數(shù)智開辟新商業(yè)時代 001
第1 章 環(huán)境變革驅(qū)動力 004
1.1 社會環(huán)境變革 004
1.2 市場變化驅(qū)動新增長 005
1.3 技術(shù)驅(qū)動商業(yè)升級 007
1.4 數(shù)智時代創(chuàng)造“新世界” 008
【總結(jié)】 010
第2 章 消費變革驅(qū)動力 011
2.1 消費變革驅(qū)動數(shù)智轉(zhuǎn)型 011
2.2 以消費者為核心的全域融合應(yīng)對策略 013
2.3 數(shù)智新增長的路徑 —— 新客、新品、新組織 015
【總結(jié)】 022
第3 章 數(shù)智時代新基建 024
3.1 新基建概述 024
3.2 新基建“新”的意義 027
3.3 新基建浪潮下的產(chǎn)業(yè)生態(tài)變化 028
3.4 阿里巴巴的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施 029
【總結(jié)】 034
第4 章 依托商業(yè)操作系統(tǒng)的數(shù)智增長 036
4.1 數(shù)智化解決企業(yè)難題 036
4.2 ABOS 賦能企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級 039
【總結(jié)】 041
第二篇 數(shù)智重構(gòu)商業(yè)11 要素 042
第5 章 數(shù)智化品牌 044
5.1 數(shù)字化的市場分析和品牌定位 045
5.2 數(shù)字化品牌發(fā)展路徑 050
5.3 消費者全周期數(shù)字管理的AIPL 模型 053
5.4 數(shù)字化的品牌資產(chǎn)評估的FAST 模型 056
5.5 數(shù)字化的品牌增長路徑的GROW 模型 060
5.6 數(shù)字化的品牌傳播路徑 062
【總結(jié)】 063
第6 章 數(shù)智化商品 065
6.1 依托數(shù)據(jù)的新品機會發(fā)現(xiàn) 066
6.2 新品合伙人、仿真實驗室和動銷診斷臺 077
6.3 共建新品創(chuàng)新中心 083
【總結(jié)】 089
第7 章 數(shù)智化新制造 090
7.1 從傳統(tǒng)制造困境中了解“新制造”出現(xiàn)的必然性 090
7.2 數(shù)智化“新制造”：C2M 095
7.3 犀牛工廠 099
【總結(jié)】 103
第8 章 數(shù)智化渠道 104
8.1 數(shù)據(jù)賦能渠道選擇 106
8.2 全渠道融合模式 108
8.3 渠道管理工具：釘釘新零售工作臺 114
8.4 深分渠道的快速滲透：零售通 115
8.5 海外渠道的在線拓展：AliExpress、Lazada 117
【總結(jié)】 120
第9 章 數(shù)智化營銷 122
9.1 數(shù)智化營銷的關(guān)鍵四步 123
9.2 從渠道到消費者，營銷重心的遷移 124
9.3 精準(zhǔn)標(biāo)簽和人群運營策略 126
9.4 人群標(biāo)簽組合應(yīng)用 129
9.5 人群擴容 131
9.6 全生態(tài)精準(zhǔn)投放和營銷效果評估 134
9.7 AI 輔助營銷工具 142
【總結(jié)】 144
第10 章 零售——數(shù)智化重構(gòu)“人、貨、場” 145
10.1 數(shù)智化“人”的重構(gòu) 148
10.2 數(shù)智化“貨”的重構(gòu) 151
10.3 數(shù)智化“場”的重構(gòu) 154
10.4 零售終端體驗升級 160
10.5 商超百貨行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型 162
10.6 數(shù)智化“人、貨、場”的典型案例 164
【總結(jié)】 168
第11 章 數(shù)智化新服務(wù) 170
11.1 阿里巴巴“親聽”用戶聲音 170
11.2 數(shù)據(jù)智能形成反饋閉環(huán) 172
11.3 數(shù)智化服務(wù)解決方案 174
【總結(jié)】 183
第12 章 數(shù)智化新金融 185
12.1 金融的發(fā)展趨勢 186
12.2 新金融賦能“人、貨、場”重構(gòu) 189
【總結(jié)】 193
第13 章 數(shù)智化新物流 195
13.1 物流的數(shù)智化演變 197
13.2 數(shù)智化物流基礎(chǔ)設(shè)施 199
13.3 數(shù)智化供應(yīng)鏈 200
13.4 數(shù)智化物流預(yù)測 201
13.5 數(shù)智化物流實踐 202
【總結(jié)】 205
第14 章 數(shù)智化新組織 207
14.1 組織的演化歷程 209
14.2 數(shù)智化組織升級的方向 211
14.3 數(shù)智化敏捷新組織 213
14.4 數(shù)智化新組織的實施工具和方法 218
14.5 數(shù)智化新組織的案例 220
【總結(jié)】 226
第15 章 數(shù)智化新技術(shù) 228
15.1 從IT 到DT 的必要性 229
15.2 新技術(shù)驅(qū)動供需動態(tài)平衡 230
15.3 全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級：一云多端五中臺N 行業(yè)應(yīng)用 231
【總結(jié)】 245
第三篇 全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型五部曲 247
第16 章 基礎(chǔ)設(shè)施云化 250
16.1 企業(yè)為何要全面上云 250
16.2 企業(yè)如何上云 255
16.3 上云需要避免的誤區(qū) 256
16.4 云原生架構(gòu)：IT 架構(gòu)敏捷化 257
16.5 “云釘一體”“云端一體”讓應(yīng)用開發(fā)更容易 260
【總結(jié)】 262
第17 章 觸點數(shù)字化 264
17.1 觸點全面數(shù)字化 265
17.2 觸點數(shù)字化的關(guān)鍵點 266
17.3 觸點數(shù)字化的實踐與案例 272
【總結(jié)】 277
第18 章 業(yè)務(wù)在線化 278
18.1 業(yè)務(wù)全面在線 278
18.2 業(yè)務(wù)中臺化 283
18.3 業(yè)務(wù)中臺的功能 285
18.4 業(yè)務(wù)在線化案例分析 288
【總結(jié)】 295
第19 章 運營數(shù)據(jù)化 297
19.1 構(gòu)建數(shù)據(jù)化的運營邏輯 297
19.2 阿里巴巴賦能運營數(shù)據(jù)化的產(chǎn)品 302
19.3 阿里云助力企業(yè)數(shù)據(jù)中臺搭建實踐 313
19.4 電商運營數(shù)據(jù)化實戰(zhàn) 315
19.5 全域數(shù)據(jù)化運營實戰(zhàn) 317
【總結(jié)】 320
第20 章 決策智能化 321
20.1 什么是決策智能化 321
20.2 實現(xiàn)決策智能化的重要步驟 322
20.3 決策智能化在各行業(yè)中的應(yīng)用場景 324
20.4 決策智能化在ABOS 11 要素中的呈現(xiàn)場景及價值創(chuàng)造 331
【總結(jié)】 341
第四篇 數(shù)智轉(zhuǎn)型先行者 342
第21 章 大潤發(fā)：做零售業(yè)的數(shù)智化領(lǐng)軍者 343
21.1 基礎(chǔ)設(shè)施云化 346
21.2 觸點數(shù)字化 349
21.3 業(yè)務(wù)在線化 352
21.4 運營數(shù)據(jù)化 355
21.5 決策智能化 356
【總結(jié)】 357
第22 章 居然之家：用數(shù)智重構(gòu)“人、貨、場” 359
22.1 基礎(chǔ)設(shè)施云化 363
22.2 觸點數(shù)字化 365
22.3 業(yè)務(wù)在線化 368
22.4 運營數(shù)據(jù)化 372
22.5 決策智能化 374
【總結(jié)】 375
第23 章 飛鶴乳業(yè)：插上數(shù)智化的翅膀 376
23.1 基礎(chǔ)設(shè)施云化 379
23.2 觸點數(shù)字化 379
23.3 業(yè)務(wù)在線化 380
23.4 運營數(shù)據(jù)化 381
23.5 決策智能化 390
【總結(jié)】 392
第24 章 海底撈：服務(wù)就要無微不“智” 393
24.1 基礎(chǔ)設(shè)施云化 396
24.2 觸點數(shù)字化 398
24.3 業(yè)務(wù)在線化 403
24.4 運營數(shù)據(jù)化 406
24.5 決策智能化 408
【總結(jié)】 411
第25 章 良品鋪子：將數(shù)智化轉(zhuǎn)型進行到底 412
25.1 基礎(chǔ)設(shè)施云化 415
25.2 觸點數(shù)字化 417
25.3 業(yè)務(wù)在線化 418
25.4 組織在線和溝通在線 418
25.5 供應(yīng)商管理 420
25.6 物流體系 422
25.7 運營數(shù)據(jù)化 422
25.8 商品規(guī)劃 423
25.9 精準(zhǔn)營銷 425
25.10 數(shù)據(jù)中臺 427
25.11 決策智能化 428
25.12 門店診斷模型 428
25.13 銷售預(yù)測 429
25.14 訂單交付智能路由 430
【總結(jié)】 431
第26 章 特步：數(shù)智化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)跑者 433
26.1 基礎(chǔ)設(shè)施云化 435
26.2 觸點數(shù)字化 437
26.3 業(yè)務(wù)在線化 440
26.4 運營數(shù)據(jù)化 444
26.5 決策智能化 447
【總結(jié)】 448
后記 450
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