定 價(jià)：38 元
叢書名：普通高等職業(yè)教育“十三五”規(guī)劃教材21世紀(jì)高職高專會(huì)計(jì)類專業(yè)課程改革規(guī)劃教材
- 作者：張俊清，邱學(xué)林主編
- 出版時(shí)間：2019/8/1
- ISBN：9787300271910
- 出 版 社：中國人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類：C8
- 頁碼：239頁;26cm
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16K
本書以統(tǒng)計(jì)工作過程“統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)－統(tǒng)計(jì)調(diào)查－統(tǒng)計(jì)整理－統(tǒng)計(jì)分析”為主線，設(shè)計(jì)了九個(gè)模塊，內(nèi)容包括：認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理、綜合指標(biāo)分析、時(shí)間數(shù)列分析、統(tǒng)計(jì)指數(shù)分析、抽樣推斷分析、相關(guān)與回歸分析、認(rèn)識(shí)和撰寫統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。每個(gè)模塊細(xì)分為多個(gè)不同的任務(wù)，引導(dǎo)學(xué)生逐步完成，最終實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的知識(shí)目標(biāo)和能力目標(biāo)。
本書是高等職業(yè)教育經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的教學(xué)用書，是編者在從事多年統(tǒng)計(jì)教學(xué)及統(tǒng)計(jì)工作實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上編寫的。本書面向高等職業(yè)教育的實(shí)際情況，從學(xué)生實(shí)際出發(fā)，充分吸取統(tǒng)計(jì)改革的新經(jīng)驗(yàn)和新成就，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)方法的工具性和實(shí)用性，以理論夠用為原則，既避開繁雜的理論論證與推導(dǎo)，又系統(tǒng)完整地闡明統(tǒng)計(jì)學(xué)的科學(xué)思想和方法，達(dá)到《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》提出的深化教育改革、增強(qiáng)學(xué)生實(shí)踐能力、推動(dòng)現(xiàn)代信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合的要求。
本書在編寫的過程中突出以下特色：
�。�1）以工作任務(wù)為導(dǎo)向。
本書結(jié)合高職高專教學(xué)的特點(diǎn)，以培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)能力為目標(biāo)，以統(tǒng)計(jì)工作過程“統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查一統(tǒng)計(jì)整理 統(tǒng)計(jì)分析”為主線，設(shè)計(jì)了九個(gè)模塊，包括：認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理、綜合指標(biāo)分析、時(shí)間數(shù)列分析、統(tǒng)計(jì)指數(shù)分析、抽樣推斷分析、相關(guān)與回歸分析、認(rèn)識(shí)和撰寫統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。每個(gè)模塊細(xì)分成多個(gè)不同的任務(wù)，引導(dǎo)學(xué)生逐步完成，□終達(dá)到相應(yīng)的知識(shí)目標(biāo)和能力目標(biāo)。每個(gè)任務(wù)包括任務(wù)導(dǎo)入、任務(wù)分析和相關(guān)知識(shí)與拓展。結(jié)合內(nèi)容，書中穿插了大量的例題。每個(gè)模塊的□后都設(shè)置了模塊小結(jié)、拓展閱讀及技能訓(xùn)練。本書結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)合理，重在培養(yǎng)學(xué)生幾大基本能力：調(diào)查方案設(shè)計(jì)能力、調(diào)查資料收集能力、整理與分析能力、統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告撰寫能力和創(chuàng)造性運(yùn)用資料能力。
�。�2）強(qiáng)化技能提升。
本著簡明適用的原則，從基礎(chǔ)理論入手，從數(shù)據(jù)出發(fā)，以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理和分析為核心，結(jié)合實(shí)例講解統(tǒng)計(jì)方法，注重學(xué)生技能的提升。教材中模塊三到模塊八的□后一個(gè)任務(wù)結(jié)合Excel軟件介紹統(tǒng)計(jì)分析的基本方法，包括數(shù)據(jù)的收集、整理，圖表的編制和數(shù)據(jù)的基本分析等，使學(xué)生能在掌握統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)的基礎(chǔ)上會(huì)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作，得以從大量枯燥的數(shù)據(jù)中解放出來，也能增加學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)的興趣。
�。�3）通俗易懂，具有可讀性。
本書對(duì)涉及的公式不強(qiáng)調(diào)推導(dǎo)過程，對(duì)能夠用Excel軟件分析的內(nèi)容不強(qiáng)調(diào)記憶理論公式，而注重于利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作與分析的能力。對(duì)計(jì)算機(jī)無法直接分析的內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)巧妙記憶法，整體上不使讀者產(chǎn)生枯燥的感覺。通過文、圖、表、實(shí)例的有機(jī)結(jié)合，將讀者帶進(jìn)真實(shí)的統(tǒng)計(jì)世界，增加本書的實(shí)用性、可讀性。
本書由遼寧農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院張俊清、邱學(xué)林擔(dān)任主編，負(fù)責(zé)擬訂編寫教材的大綱，同時(shí)負(fù)責(zé)對(duì)全書的總纂及統(tǒng)稿。營口理工學(xué)院綦穎負(fù)責(zé)全書的主審工作。具體的編寫分工如下：模塊一、模塊四、模塊五由張俊清編寫，模塊二由費(fèi)琳琪（遼寧農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院）編寫，模塊三由徐玉萍（遼寧農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院）編寫，模塊六、模塊七由邱學(xué)林編寫，模塊八由趙峰松（遼寧農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院）編寫，模塊九由曲延�。I口統(tǒng)計(jì)局）、陳濤（遼寧職業(yè)學(xué)院）編寫。
在本書的編寫過程中編者參閱了大量相關(guān)資料，在此對(duì)相關(guān)作者表示誠摯的感謝！本書的編寫得到了遼寧農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和老師的大力支持，在此一并表示感謝。同時(shí)由于編者能力有限，書中難免有不當(dāng)和疏漏之處，懇請(qǐng)讀者批評(píng)指正。
張俊清，遼寧農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師，現(xiàn)任會(huì)計(jì)教研室主任。以會(huì)計(jì)、統(tǒng)計(jì)教學(xué)和研究見長，具有多年教育教學(xué)和科研工作經(jīng)驗(yàn)，近年來承擔(dān)的主要課程為《基礎(chǔ)會(huì)計(jì)》《財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)》《成本會(huì)計(jì)》《統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)與應(yīng)用》等。2015年獲“2014-2015年度遼寧省職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會(huì)優(yōu)秀科研成果三等獎(jiǎng)”，為主要參加人，2015年參與的課題獲遼寧省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，2015年參與的課題獲營口市政府社會(huì)科學(xué)一等獎(jiǎng)。
模塊一 認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)
任務(wù)一 認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)
任務(wù)二 了解統(tǒng)計(jì)工作的基本程序
任務(wù)三 了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類及其基本方法
任務(wù)四 了解統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念
任務(wù)五 熟知常用統(tǒng)計(jì)軟件
模塊二 統(tǒng)計(jì)調(diào)查
任務(wù)一 設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案
任務(wù)二 設(shè)計(jì)調(diào)查問卷
任務(wù)三 搜集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
任務(wù)四 認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差
模塊三 統(tǒng)計(jì)整理
任務(wù)一 認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)整理的步驟
任務(wù)二 整理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
任務(wù)三 形成統(tǒng)計(jì)圖表
任務(wù)四 運(yùn)用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理
模塊四 綜合指標(biāo)分析
任務(wù)一 運(yùn)用總量指標(biāo)反映事物的絕對(duì)規(guī)模
任務(wù)二 運(yùn)用相對(duì)指標(biāo)反映事物的相對(duì)關(guān)系
任務(wù)三 運(yùn)用平均指標(biāo)反映事物的集中趨勢
任務(wù)四 運(yùn)用標(biāo)志變異指標(biāo)反映事物的離散趨勢
任務(wù)五 運(yùn)用Excel進(jìn)行綜合指標(biāo)分析
模塊五 時(shí)間數(shù)列分析
任務(wù)一 認(rèn)識(shí)時(shí)間數(shù)列
任務(wù)二 運(yùn)用時(shí)間數(shù)列的水平指標(biāo)分析
任務(wù)三 運(yùn)用時(shí)間數(shù)列的速度指標(biāo)分析
任務(wù)四 運(yùn)用時(shí)間數(shù)列進(jìn)行趨勢分析
任務(wù)五 運(yùn)用Excel進(jìn)行時(shí)間數(shù)列分析
模塊六 統(tǒng)計(jì)指數(shù)分析
任務(wù)一 認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)指數(shù)
任務(wù)二 編制綜合指數(shù)
任務(wù)三 編制平均指數(shù)
任務(wù)四 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)指數(shù)體系進(jìn)行因素分析
任務(wù)五 運(yùn)用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)指數(shù)分析
模塊七 抽樣推斷分析
任務(wù)一 認(rèn)識(shí)抽樣推斷
任務(wù)二 參數(shù)估計(jì)
任務(wù)三 運(yùn)用Excel進(jìn)行抽樣推斷分析
模塊八 相關(guān)與回歸分析
任務(wù)一 認(rèn)識(shí)相關(guān)分析
任務(wù)二 認(rèn)識(shí)回歸分析
任務(wù)三 運(yùn)用Excel進(jìn)行相關(guān)與回歸分析
模塊九 認(rèn)識(shí)和撰寫統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告
任務(wù)一 認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告
任務(wù)二 撰寫統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告
參考文獻(xiàn)
日常生活中，我們經(jīng)常會(huì)聽到工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、醫(yī)藥 統(tǒng)計(jì)學(xué)、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、空間統(tǒng)計(jì)學(xué)等，這樣與統(tǒng)計(jì)學(xué)交叉的學(xué)科特別多。另外，任何一個(gè) 行業(yè)，只要涉及收集和處理數(shù)據(jù)，那么統(tǒng)計(jì)學(xué)在其中必然發(fā)揮著重要的作用�？梢哉f，統(tǒng) 計(jì)是適用于所有學(xué)科領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)分析方法，是一種通用的數(shù)據(jù)分析語言。它能研究各 種數(shù)據(jù)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的整理和分析，我們能夠獲取必要的信息，而這些信息有助于我們?cè)谠S多場合中做出更為正確的決策。
其中，統(tǒng)計(jì)在經(jīng)濟(jì)管理中的作用更加明顯。如在一個(gè)完整的企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)中需要開展 市場調(diào)查、進(jìn)行市場預(yù)測和市場分析、調(diào)整企業(yè)經(jīng)營策略、對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測與控制 等。企業(yè)只有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法才能更加深刻地認(rèn)識(shí)和了解市場，從而在市場競爭中提升競爭能力。再如會(huì)計(jì)活動(dòng)中的審計(jì)行為:會(huì)計(jì)師事務(wù)所在對(duì)其客戶進(jìn)行審計(jì)時(shí)，需要確定客戶 的資產(chǎn)負(fù)債表中所顯示的應(yīng)收賬款的數(shù)量是否公正地體現(xiàn)了實(shí)際的應(yīng)收賬款的數(shù)量，通 常，應(yīng)收賬款的賬目數(shù)量很大，要審查和驗(yàn)證每個(gè)賬戶既費(fèi)時(shí)又費(fèi)錢。在這種情況下，通 常的做法是審計(jì)人員選擇賬款的一個(gè)子集，即樣本，這時(shí)采用的就是統(tǒng)計(jì)中的抽樣推斷方 法。審查過抽樣賬款的正確性后，審計(jì)人員就可以通過樣本推斷出客戶的資產(chǎn)負(fù)債表中所顯示的應(yīng)收賬款的數(shù)量是否是可以接受的結(jié)論。
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