緒言 
第一部分微積分 
第1章函數(shù)、極限與連續(xù) 
§1.1函數(shù) 
§1.2初等函數(shù) 
§1.3常用經(jīng)濟(jì)函數(shù) 
§1.4極限的概念 
§1.5極限的運(yùn)算 
§1.6無窮小與無窮大 
§1.7函數(shù)的連續(xù)性 
數(shù)學(xué)家簡介[1] 
第2章導(dǎo)數(shù)與微分 
§2.1導(dǎo)數(shù)概念 
§2.2函數(shù)的求導(dǎo)法則 
§2.3導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用 
§2.4函數(shù)的微分 
數(shù)學(xué)家簡介[2] 
第3章導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用 
§3.1中值定理 
§3.2洛必達(dá)法則 
§3.3函數(shù)的單調(diào)性、凹凸性與極值 
§3.4數(shù)學(xué)建�！�—最優(yōu)化 
§3.5函數(shù)圖形的描繪 
數(shù)學(xué)家簡介[3] 
第4章不定積分 
§4.1不定積分的概念與性質(zhì) 
§4.2換元積分法 
§4.3分部積分法 
數(shù)學(xué)家簡介[4] 
第5章定積分 
§5.1定積分概念 
§5.2微積分基本公式 
§5.3定積分的換元積分法和分部積分法 
§5.4廣義積分 
§5.5定積分的應(yīng)用 
數(shù)學(xué)家簡介[5] 
第6章微分方程 
§6.1微分方程的基本概念 
§6.2一階微分方程 
§6.3可降階的二階微分方程 
§6.4二階常系數(shù)線性微分方程 
*§6.5數(shù)學(xué)建�！�—微分方程的應(yīng)用舉例 

第二部分線性代數(shù) 
第7章行列式 
§7.1行列式的定義 
§7.2行列式的性質(zhì) 
§7.3克萊姆法則 
第8章矩陣 
§8.1矩陣的概念 
§8.2矩陣的運(yùn)算 
§8.3逆矩陣 
§8.4矩陣的初等變換 
§8.5矩陣的秩 
第9章線性方程組 
§9.1消元法 
§9.2線性方程組解的結(jié)構(gòu) 
§9.3線性方程組的應(yīng)用 

第三部分概率統(tǒng)計(jì) 
第10章隨機(jī)事件及其概率 
§10.1隨機(jī)事件 
§10.2隨機(jī)事件的概率 
§10.3條件概率 
§10.4事件的獨(dú)立性 
第11章隨機(jī)變量及其分布 
§11.1隨機(jī)變量 
§11.2離散型隨機(jī)變量及其概率分布 
§11.3隨機(jī)變量的分布函數(shù) 
§11.4連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度 
§11.5隨機(jī)變量函數(shù)的分布 
§11.6二維隨機(jī)變量及其分布 
§11.7隨機(jī)變量的數(shù)字特征 
§11.8大數(shù)定理和中心極限定理簡介 
第12章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識 
§12.1數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念 
§12.2常用統(tǒng)計(jì)分布 
§12.3正態(tài)總體的抽樣分布 
第13章參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn) 
§13.1參數(shù)估計(jì) 
§13.2假設(shè)檢驗(yàn) 
附錄i預(yù)備知識 
附錄ii利用excel軟件做線性回歸 
附表常用分布表 
附表1泊松分布概率值表 
附表2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 
附表3t分布表 
附表4x2分布表 
習(xí)題答案 
第1章答案 
第2章答案 
第3章答案 
第4章答案 
第5章答案 
第6章答案 
第7章答案 
第8章答案 
第9章答案 
第10章答案 
第11章答案 
第12章答案 
第13章答案