定 價:42.8 元
叢書名:高等職業(yè)教育新形態(tài)一體化教材
- 作者:韓中庚,周素靜 編
- 出版時間:2020/8/1
- ISBN:9787040542523
- 出 版 社:高等教育出版社
- 中圖法分類:O141.4
- 頁碼:336
- 紙張:膠版紙
- 版次:2
- 開本:16開
《數(shù)學(xué)建模實用教程(第二版)》共收錄了76個應(yīng)用案例分析,其中包含16個全國競賽題的案例,60個實際問題的應(yīng)用練習(xí)。該書結(jié)合高職高專數(shù)學(xué)課程的教學(xué)實際和參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽培訓(xùn)的需要,從內(nèi)容的選擇、組織編排、難易取舍都考慮到高職高專院校教師的使用和學(xué)生的學(xué)習(xí)實際,力求做到有用、適用、能用、夠用和方便使用。
《數(shù)學(xué)建模實用教程(第二版)》可以用作高職高專院校數(shù)學(xué)建模課程的教材,也可以用作數(shù)學(xué)建模競賽的培訓(xùn)教材。根據(jù)實際教學(xué)需要,從20學(xué)時至60學(xué)時都可以選擇相應(yīng)的內(nèi)容實施教學(xué)。該書也可以用作本科院校數(shù)學(xué)建模課程教學(xué)和競賽培訓(xùn)的參考書。
新時代、新技術(shù)、新形勢、新目標、新需求呼喚著新型的應(yīng)用人才,人才培養(yǎng)的關(guān)鍵是大學(xué)教育,大學(xué)教育的理念、內(nèi)容和模式?jīng)Q定了人才培養(yǎng)的目標與成效,發(fā)展“新形態(tài)一體化”教材,也是新時代人才培養(yǎng)所需要的一種新理念和新模式。目前,普遍認為:“數(shù)學(xué)是撬起未來的杠桿!薄皵(shù)學(xué)技術(shù)”是所有科學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ),一門科學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)技術(shù)的程度,標志著這門科學(xué)成熟的程度。也有報告認為:“未來社會最好的工作和崗位是屬于準備好了應(yīng)用數(shù)學(xué)處理問題的人。”數(shù)學(xué)與工程技術(shù)結(jié)合的關(guān)鍵是數(shù)學(xué)模型,甚至技術(shù)的高低取決于數(shù)學(xué)模型的優(yōu)劣。因此,在當(dāng)前“數(shù)學(xué)技術(shù)”應(yīng)用發(fā)展新時期,綜合應(yīng)用數(shù)學(xué)知識和方法研究解決各科學(xué)領(lǐng)域?qū)嶋H問題的能力——“數(shù)學(xué)建模能力”是新型應(yīng)用人才的必備能力之一。正是在這個大背景下,2019年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的參賽隊數(shù)已達到了1490所院校的42992個隊,參賽規(guī)模還有增加的趨勢。同時隨著科學(xué)技術(shù)的進步和社會的變化,如大數(shù)據(jù)分析、人工智能、“互聯(lián)網(wǎng)+”和移動互聯(lián)網(wǎng)的普及等,也促使數(shù)學(xué)建;顒影l(fā)生了一些新的變化。我們要以時代為契機,以需求為牽引,不斷推陳出新,進一步提高數(shù)學(xué)建模的教學(xué)和競賽水平,以適應(yīng)社會的進步和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。
《數(shù)學(xué)建模實用教程》自2012年出版以來,被全國很多院校用于數(shù)學(xué)建模相關(guān)課程和數(shù)學(xué)建模競賽培訓(xùn)的教材或參考書,受到了廣大學(xué)校師生的普遍認可,也得到很多同行們的好評。但隨著數(shù)學(xué)建;顒拥牟粩嗌钊耄瑹o論是從教學(xué)實踐,還是競賽等相關(guān)的活動都有了長足的發(fā)展,大家的數(shù)學(xué)建模教學(xué)和競賽水平也在不斷提高。數(shù)學(xué)建;顒拥臅r代特性和新的需求也充分地顯現(xiàn)出來,同時也對數(shù)學(xué)建模教學(xué)和競賽培訓(xùn)工作提出了更高的要求,結(jié)合新時代、新形式和新需求,對教材內(nèi)容進行完善和修訂勢在必行。
本書第二版內(nèi)容的修訂,仍立足于高職高專院校數(shù)學(xué)建模課程的教學(xué)實際和數(shù)學(xué)建模競賽培訓(xùn)的需求,并參考了本科教材的相關(guān)內(nèi)容,從內(nèi)容的選擇、組織編排和難易取舍都考慮到高職高專院校教師的使用和學(xué)生的學(xué)習(xí)實際,力求做到有用、適用、好用、夠用,更要方便使用。第二版對第一版的內(nèi)容做了較大的調(diào)整,充分利用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和一體化出版技術(shù),對各章節(jié)內(nèi)容都做了一定的優(yōu)化處理,篇幅有壓縮、內(nèi)容有增減、案例有更新,總體內(nèi)容更加豐富和完善。具體工作主要有以下幾個方面:
。1)將原離散模型和連續(xù)模型兩章分解為新的代數(shù)模型、幾何模型和微分方程模型三章,將原隨機模型分解為新的隨機模型和概率統(tǒng)計方法兩章,并完善更新了一些新穎的案例。
。2)為滿足參加數(shù)學(xué)建模競賽培訓(xùn)的需要,增加了“數(shù)學(xué)建模競賽論文的寫作方法”一章內(nèi)容。
。3)簡化了層次分析方法、綜合評價方法和隨機概率等方法的相關(guān)內(nèi)容,拓展了數(shù)據(jù)分析方法、統(tǒng)計分析方法和常用建模算法的相關(guān)內(nèi)容。
。4)利用現(xiàn)代的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和一體化出版平臺,增加了豐富的數(shù)字化資源,包括相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識、理論方法、輔助材料和案例模型的求解程序等,讀者可以通過掃描相應(yīng)的二維碼閱讀或利用這些資源。
。5)修改完善了第一版中部分內(nèi)容的錯漏,增加了全書的系統(tǒng)性和可讀性。
全書包括13章和3個附錄,可以用作高職高專院校的數(shù)學(xué)建模課程的教材,特別適合用于參加數(shù)學(xué)建模競賽的培訓(xùn)教材。各章內(nèi)容相對獨立,根據(jù)課時和實際教學(xué)需要,可以選擇相應(yīng)的內(nèi)容實施教學(xué)。本書也可以作為本科院校的數(shù)學(xué)建模教學(xué)和競賽培訓(xùn)活動的參考教材。
本書的第一章、第十二章、13.8節(jié)、附錄A和附錄C由信息工程大學(xué)韓中庚編寫;第二章由商丘師范學(xué)院陳元安等編寫;第三章、第九章和13.6節(jié)由洛陽理工學(xué)院的周家全編寫;第四章、第七章和13.1節(jié)由鄭州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院的周素靜編寫;第五章和13.2節(jié)由鄭州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院的李靜編寫;第六章、第十章和13.4節(jié)由鄭州牧業(yè)經(jīng)濟學(xué)院的陸宜清編寫;第八章、13.3節(jié)、13.7節(jié)和附錄B由黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院的呂良軍編寫;第十一章由鄭州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院的李海燕編寫。另外,山東商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院王文靜、河南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院付木亮、鄭州工程技術(shù)學(xué)院龐進麗、河南經(jīng)貿(mào)職業(yè)學(xué)院高芳、山西省財政稅務(wù)?茖W(xué)校張云霞、焦作師范高等?茖W(xué)校張曙光、武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院黃慎參與了部分內(nèi)容的討論與編寫工作。全書由韓中庚、周素靜完成定稿和統(tǒng)稿工作。
在本書的編寫過程中,所有參編院校的領(lǐng)導(dǎo)和同事都給予了大力支持,國內(nèi)很多高職高專院校的同行們提供了很好的指導(dǎo)性建議。參與本書第一版編寫的河南工學(xué)院李新芳和鄭州師范學(xué)院范中廣兩位老師給予了支持。在本書編輯出版過程中得到了高等教育出版社高職事業(yè)部徐剛主任和基礎(chǔ)分社王博分社長的鼎力支持,特別是基礎(chǔ)分社的策劃編輯楊波和責(zé)任編輯馬玉珍為本書的修訂改版工作做了大量卓實有效的工作。在此,編者表示衷心的感謝。
限于作者水平,書中恐有一些不妥之處,敬請讀者批評指正。
第一篇 基本模型
第一章 數(shù)學(xué)建模入門
1.1 數(shù)學(xué)建模的作用和地位
1.2 數(shù)學(xué)建模與能力培養(yǎng)
1.3 數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模
1.4 數(shù)學(xué)建模方法和步驟
1.5 數(shù)學(xué)模型無處不在
1.6 應(yīng)用案例練習(xí)
第二章 代數(shù)模型
2.1 矩陣模型
2.2 差分方程模型
2.3 線性方程組模型
2.4 應(yīng)用案例練習(xí)
第三章 幾何模型
3.1 平面幾何模型
3.2 立體幾何模型
3.3 應(yīng)用案例練習(xí)
第四章 微分方程模型
4.1 流言蜚語傳播模型
4.2 減肥模型
4.3 漁業(yè)資源的管理模型
4.4 傳染病模型
4.5 飲酒駕車的影響模型
4.6 應(yīng)用案例練習(xí)
第五章 最優(yōu)化模型
5.1 簡單的優(yōu)化模型
5.2 線性規(guī)劃模型
5.3 整數(shù)規(guī)劃模型
5.4 非線性規(guī)劃模型
5.5 案例分析:搶渡長江問題
5.6 應(yīng)用案例練習(xí)
第六章 隨機模型
6.1 初等概率模型
6.2 簡單統(tǒng)計模型
6.3 參數(shù)估計模型
6.4 應(yīng)用案例練習(xí)
第二篇 常用方法
第七章 層次分析方法
7.1 層次分析的一般方法
7.2 不完全層次分析方法
7.3 應(yīng)用案例練習(xí)
第八章 數(shù)據(jù)分析建模方法
8.1 數(shù)據(jù)的可視化與預(yù)處理方法
8.2 數(shù)據(jù)的描述性分析方法
8.3 數(shù)據(jù)的插值方法
8.4 數(shù)據(jù)的擬合方法
8.5 案例分析:黃河小浪底調(diào)水調(diào)沙問題
8.6 應(yīng)用案例練習(xí)
第九章 綜合評價方法
9.1 綜合評價的基本概念
9.2 評價指標的篩選與預(yù)處理方法
9.3 權(quán)重系數(shù)的確定方法
9.4 評價模型的構(gòu)建方法
9.5 模糊綜合評價方法
9.6 應(yīng)用案例練習(xí)
第十章 概率統(tǒng)計方法
10.1 一元線性回歸方法
10.2 多元線性回歸方法
10.3 聚類分析方法
10.4 主成分分析方法
10.5 應(yīng)用案例練習(xí)
第十一章 數(shù)學(xué)建模的常用算法
11.1 迭代算法
11.2 數(shù)值積分算法
……
第三篇 培訓(xùn)參考
附錄
參考文獻