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霧霾污染的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析

霧霾污染的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析

定  價(jià):78 元

        

  • 作者:高廣闊 著
  • 出版時(shí)間:2021/1/1
  • ISBN:9787564236687
  • 出 版 社:上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社
  • 中圖法分類(lèi):X51 
  • 頁(yè)碼:282
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開(kāi)本:16開(kāi)
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近年來(lái),我國(guó)大氣污染問(wèn)題隨國(guó)民經(jīng)濟(jì)與城市化進(jìn)程的高速發(fā)展而日益嚴(yán)峻,尤其是以霧霾為代表的惡性天氣頻頻發(fā)生,引發(fā)學(xué)術(shù)界對(duì)霧霾污染成因及危害的研究。國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家研究霧霾成因的成果較多,而涉及霧霾污染問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)分析較少。統(tǒng)計(jì)分析所抽取的隨機(jī)樣本主要依賴(lài)于結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),即行數(shù)據(jù)(存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)里,可用二維表結(jié)構(gòu)表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)),難以對(duì)紛擾繁雜的霧霾污染的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本、圖像、信號(hào)、音頻、視頻等)進(jìn)行分析;而大數(shù)據(jù)分析可以解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合及整合問(wèn)題。
本書(shū)首先進(jìn)行了霧霾污染的成因、特征及防控傳導(dǎo)機(jī)制的分析,具體包括科學(xué)地界定霧霾(包含PM2.5)概念、闡述霧霾污染的特性、霧霾污染問(wèn)題的影響途徑以及防控霧霾污染傳導(dǎo)機(jī)制;進(jìn)行相關(guān)理論基礎(chǔ)與測(cè)度方法設(shè)計(jì),包括闡述涉及霧霾污染問(wèn)題相關(guān)理論基礎(chǔ)(包括社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、生態(tài)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)等)、界定大數(shù)據(jù)概念和基本特征、闡述霧霾污染問(wèn)題的數(shù)據(jù)分析和算法系統(tǒng)理論與測(cè)度方法、歸納并設(shè)計(jì)基于大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的中國(guó)霧霾污染問(wèn)題統(tǒng)計(jì)理論。
其次,進(jìn)行霧霾污染問(wèn)題的大數(shù)據(jù)分析和算法系統(tǒng)的構(gòu)建,具體包括:依托霧霾污染大數(shù)據(jù)平臺(tái),進(jìn)行霧霾污染問(wèn)題數(shù)據(jù)庫(kù)管理、大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈挖掘,通過(guò)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、云計(jì)算及系統(tǒng)科學(xué)方法,依據(jù)系統(tǒng)建立的基本原則,建立霧霾污染問(wèn)題的數(shù)據(jù)分析和算法系統(tǒng)。
再次,基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析方法,進(jìn)行霧霾污染問(wèn)題統(tǒng)計(jì)研究,包括:基于城市霧霾數(shù)據(jù)采集與污染判斷預(yù)測(cè)軟件系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,構(gòu)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),應(yīng)用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,進(jìn)行霧霾污染對(duì)人身危害、引發(fā)社會(huì)關(guān)注度區(qū)域性差異、對(duì)農(nóng)業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)以及旅游業(yè)等國(guó)民經(jīng)濟(jì)相關(guān)行業(yè)的影響分析。
再次,基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法,進(jìn)行霧霾污染問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)研究,包括:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的上海市入境游客關(guān)注點(diǎn)分析,基于SVR-AR-MA模型的呼吸道疾病門(mén)診量預(yù)測(cè),基于社交評(píng)論情感分析的網(wǎng)民霧霾情緒識(shí)別,基于改進(jìn)KNN-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PM2.5濃度預(yù)測(cè)模型研究。
再次,進(jìn)行京津冀區(qū)域城市霧霾污染網(wǎng)絡(luò)分析,即在基于節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)價(jià)的京津冀城市靜態(tài)霧霾污染網(wǎng)絡(luò)實(shí)證分析后,又基于動(dòng)態(tài)非對(duì)稱(chēng)尾部相關(guān)性進(jìn)行動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)實(shí)證分析。
最后,提出完善霧霾污染治理措施的政策建議,在進(jìn)行區(qū)域一體化霧霾治理效率評(píng)估分析基礎(chǔ)上,根據(jù)分析結(jié)論驗(yàn)證大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析測(cè)度方法的科學(xué)性、有效性與普適性,提出我國(guó)區(qū)域一體化霧霾治理的路徑選擇和完善霧霾污染治理措施的政策建議。
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