智能金融是人工智能技術(shù)與金融創(chuàng)新深度結(jié)合的產(chǎn)物，是金融科技在人工智能時代的新型業(yè)態(tài)。智能金融的核心競爭力就是滿足用戶真正的金融需求。本書分為第一篇情景篇、第二篇 技術(shù)篇、第三篇應用篇、第四篇實踐篇之一海外投資銀行機構(gòu)、第五篇實踐篇之二海外金融科技公司、第六篇實踐篇之三國內(nèi)傳統(tǒng)金融機構(gòu)、第七篇實踐篇之四國內(nèi)金融科技公司、第八篇 平臺篇和第九篇探索篇九大部分，系統(tǒng)而全面地介紹了智能金融的內(nèi)涵、機器學習、深度學習、自然語言處理、區(qū)塊鏈、智能投資顧問、智能研報、智能量化、智能搜索、智能風控、智能客服、海外投資銀行智能金融運營經(jīng)驗與典型案例研究、海外智能投資顧問平臺標桿Wealthfront、全球智能投資顧問領(lǐng)頭羊BETTERMENT、海外科技巨頭布局智能金融：IBM等前沿智能公司的發(fā)展和展望。并就中國智能金融業(yè)務(wù)發(fā)展的基本方向、中國智能金融業(yè)務(wù)發(fā)展的基本設(shè)計方案提出了發(fā)展路徑設(shè)計和區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)處理架構(gòu)。人工智能是中國少數(shù)幾個能夠與世界發(fā)達國家站在同一起跑線的領(lǐng)域，盡管在智能硬件研發(fā)、算法創(chuàng)新等基礎(chǔ)領(lǐng)域還有不小的差距，但是中國擁有其他國家所無法比擬的廣闊市場，不僅能夠提供豐富的應用場景，更能夠為智能金融產(chǎn)品提供海量的大數(shù)據(jù)資源。本書的出版可以有利于推動中國智能金融領(lǐng)域發(fā)展和壯大。
第一篇 情景篇
第1章 智能金融悄然興起
1.1 智能金融的內(nèi)涵
1.2 與金融科技、互聯(lián)網(wǎng)金融的異同
1.3 智能金融重構(gòu)金融服務(wù)業(yè)
第2章 券商及科技公司搶灘智能金融
2.1 傳統(tǒng)經(jīng)營模式的瓶頸日益顯現(xiàn)
2.2 智能金融的時間窗口更加緊迫
2.3 券商及科技公司大舉布局智能金融
第二篇 技術(shù)篇
第3章 大數(shù)據(jù)是負擔還是財富
3.1 引言
3.2 大數(shù)據(jù)來源
3.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展的五個階段
3.4 大數(shù)據(jù)在金融中的應用
第4章 機器學習
4.1 機器學習的基本原理
4.2 機器學習的主要算法
4.3 機器學習與其他領(lǐng)域的關(guān)系
4.4 機器學習在智能金融領(lǐng)域中的應用
4.5 機器學習在資本市場的應用及建議
第5章 深度學習
5.1 深度學習的基本原理
5.2 深度學習的主要算法
5.3 深度學習的應用場景
5.4 深度學習在智能金融領(lǐng)域的應用
第6章 自然語言處理
6.1 基本原理
6.2 困難與挑戰(zhàn)
6.3 發(fā)展趨勢
第7章 知識圖譜
7.1 知識圖譜的原理
7.2 知識圖譜的主要技術(shù)
7.3 知識圖譜的典型應用
7.4 知識圖譜在智能金融領(lǐng)域的應用
7.5 前景與挑戰(zhàn)
第8章 區(qū)塊鏈
8.1 區(qū)塊鏈核心技術(shù)
8.2 區(qū)塊鏈的運行特點
8.3 區(qū)塊鏈的技術(shù)瓶頸
第三篇 應用篇
第9章 智能投資顧問
9.1 引言
9.2 基本原理
9.3 概念特征
9.4 美國智能投資顧問的路徑分析
9.5 智能投資顧問在中國的發(fā)展
9.6 總結(jié)與發(fā)展前景
第10章 智能研報
10.1 引言
10.2 基本原理
10.3 國外典型公司
10.4 國內(nèi)典型公司
10.5 總結(jié)與發(fā)展前景
第11章 智能量化
11.1 引言
11.2 技術(shù)要求
11.3 國外典型案列
第12章 智能搜索
12.1 引言
12.2 主要技術(shù)
12.3 應用領(lǐng)域
12.4 典型案例一AlphaSense
12.5 總結(jié)與發(fā)展前景
第13章 智能風控
13.1 引言
13.2 步驟技術(shù)
13.3 應用領(lǐng)域
13.4 典型企業(yè)和案例
13.5 面臨問題
第14章 智能客服
14.1 引言
14.2 主要技術(shù)
14.3 國外典型公司
14.4 國內(nèi)典型公司
14.5 總結(jié)與發(fā)展前景
第四篇 實踐篇之一海外投資銀行機構(gòu)
第15章 全球投資銀行業(yè)務(wù)創(chuàng)新龍頭：高盛
15.1 組織架構(gòu)科技化
15.2 人員結(jié)構(gòu)技術(shù)化
15.3 標準崗位自動化
15.4 機構(gòu)服務(wù)長尾化
第16章 嘉信理財
16.1 嘉信理財?shù)膭?chuàng)新史
16.2 SchwabInte11igentPortfo1ios的業(yè)務(wù)模式
16.3 SchwabInte11igentPortfo1ios的操作步驟
16.4 嘉信對券商發(fā)展智能投資顧問的啟示
第五篇 實踐篇之二海外金融科技公司
第17章 海外智能投資顧問平臺標桿：Wea1thfront
17.1 發(fā)展背景
17.2 業(yè)務(wù)模式
17.3 投資模式
17.4 特點總結(jié)
第18章 全球智能投資顧問領(lǐng)頭羊：BETTERMENT
18.1 發(fā)展背景
18.2 業(yè)務(wù)模式
第19章 海外科技巨頭布局智能金融：Goog1e
19.1 投資A1gorithmia
19.2 Kagg1e加速谷歌布局
第20章 海外科技巨頭布局智能金融：IBM
20.1 一代智能投資顧問系統(tǒng)“藍海圖靈”
20.2 Watson協(xié)助合規(guī)和發(fā)現(xiàn)潛在金融犯罪
20.3 WatsonExp1orer代替保險索賠業(yè)務(wù)員
第21章 海外科技巨頭布局智能金融：微軟
21.1 與思科合作推動數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新
21.2 與畢馬威聯(lián)手打造區(qū)塊鏈開發(fā)創(chuàng)新工場
21.3 微軟智能云Azure
第六篇 實踐篇之三國內(nèi)傳統(tǒng)金融機構(gòu)
第22章 海通證券
22.1 運營特征：PE式擴張
22.2 主要布局平臺
第23章 華泰證券
23.1 概況
23.2 華泰模式核心
第24章 平安集團
24.1 平臺架構(gòu)
24.2 業(yè)務(wù)模式特點
第25章 廣發(fā)證券
25.1 推出“貝塔�！�
25.2 量化交易云端集成平臺
25.3 科技金融布局初見成效
第26章 長江證券
26.1 背景
26.2 “智變”：從互聯(lián)網(wǎng)金融到智能金融
26.3 推出iVatarGo向智能金融邁進
26.4 經(jīng)驗借鑒
第七篇 實踐篇之四國內(nèi)金融科技公司
第27章 獨立第三方智能投資顧問平臺
27.1 彌財
27.2 京東智投
第28章 BAT布局智能金融
28.1 百度——技術(shù)金融
28.2 阿里巴巴——電商金融
28.3 騰訊——社交金融
28.4 BAT的戰(zhàn)略布局比較
第八篇 平臺篇
第29章 恒生電子
29.1 恒生電子的基本情況
29.2 恒生電子的產(chǎn)品體系
29.3 總結(jié)與經(jīng)驗借鑒
第30章 通聯(lián)數(shù)據(jù)
30.1 通聯(lián)數(shù)據(jù)的生態(tài)和邏輯
30.2 通聯(lián)數(shù)據(jù)的產(chǎn)品體系
30.3 總結(jié)與經(jīng)驗借鑒
第31章 金融界
31.1 金融界的基本情況
31.2 金融界的產(chǎn)品體系
第九篇 探索篇
第32章 中國智能金融業(yè)務(wù)發(fā)展的基本方向
32.1 智能金融創(chuàng)新依然必須建立在經(jīng)典金融理論基礎(chǔ)上
32.2 智能金融發(fā)展程度推升證券公司的客戶數(shù)據(jù)價值
32.3 實現(xiàn)海外智能金融平臺的中國化是未來金融創(chuàng)新的重點方向
32.4 智能投資顧問是目前國內(nèi)智能金融領(lǐng)域最為成熟的應用
第33章 中國智能金融業(yè)務(wù)發(fā)展的基本設(shè)計方案
33.1 中國券商智能金融業(yè)務(wù)發(fā)展思路設(shè)計
33.2 中國券商智能金融業(yè)務(wù)發(fā)展路徑設(shè)計
參考文獻
后記
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