本書(shū)以Python 3.8.1為工具，借助PyCharm開(kāi)發(fā)平臺(tái)和Anaconda3完成數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嵺`。全書(shū)分為兩個(gè)部分：第一部分為理論篇，包括第1～5章，介紹數(shù)據(jù)挖掘、Python、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)探索與數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法等基礎(chǔ)知識(shí)，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)均有案例支持，為后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘奠定實(shí)踐基礎(chǔ)；第二部分為實(shí)踐篇，包括第6～10章，介紹決策樹(shù)預(yù)測(cè)NBA獲勝球隊(duì)、航空公司客戶價(jià)值分析、商業(yè)零售行業(yè)中的購(gòu)物籃分析、數(shù)據(jù)挖掘在中文文本分類(lèi)中的應(yīng)用和重慶市主城區(qū)二手房可視化分析，以網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)為切入點(diǎn)引入數(shù)據(jù)集，以常用數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用為主線進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`。

本書(shū)內(nèi)容翔實(shí)，案例豐富，既可作為應(yīng)用型本科及高職高專大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)的教材，亦可供Python數(shù)據(jù)挖掘愛(ài)好者自學(xué)使用。