目 錄
前 言
第1章 金融科技的基本概念1
1.1 金融科技的內(nèi)涵2
1.1.1 概念起源2
1.1.2 國際定義2
1.1.3 國內(nèi)定義3
1.1.4 金融智能化3
1.1.5 常見概念辨析6
1.2 金融科技的演化7
1.2.1 國際金融科技的發(fā)展趨勢(shì)8
1.2.2　國內(nèi)金融科技的發(fā)展趨勢(shì)9
1.2.3　金融科技發(fā)展的三個(gè)階段11
1.3 金融科技的典型應(yīng)用11
1.3.1 移動(dòng)支付11
1.3.2 網(wǎng)絡(luò)融資13
1.3.3 智能金融14
思考題15
第2章 人工智能基礎(chǔ)16
2.1 人工智能概述17
2.1.1 基本概念17
2.1.2 人工智能發(fā)展史19
2.1.3 新一代人工智能21
2.1.4 人工智能主流學(xué)派簡(jiǎn)介23
2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法25
2.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)算法概述25
2.2.2 典型算法介紹29
思考題39
第3章 人工智能應(yīng)用40
3.1 人工智能開源平臺(tái)41
3.1.1 人工智能開源平臺(tái)概述41
3.1.2 典型人工智能開源平臺(tái)簡(jiǎn)介43
3.1.3 基于開源軟件的人工智能技術(shù)典型解決方案47
3.1.4 開源平臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)50
3.2 人工智能的應(yīng)用50
3.2.1 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域50
3.2.2 人工智能應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)56
思考題56
第4章 大數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)中臺(tái)57
4.1 大數(shù)據(jù)的定義58
4.1.1 大數(shù)據(jù)的4種定義58
4.1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)59
4.1.3 大數(shù)據(jù)的價(jià)值60
4.2 數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)注61
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗61
4.2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注63
4.3 數(shù)據(jù)挖掘64
4.3.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念64
4.3.2 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)64
4.4 數(shù)據(jù)中臺(tái)65
4.4.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念65
4.4.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值66
4.4.3 構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)68
思考題68
第5章 云計(jì)算服務(wù)69
5.1 云計(jì)算的基本概念70
5.1.1 云計(jì)算的定義70
5.1.2 云計(jì)算的基本特征70
5.1.3 云計(jì)算的部署模式71
5.2 云計(jì)算的產(chǎn)業(yè)發(fā)展72
5.2.1 云計(jì)算的產(chǎn)業(yè)鏈72
5.2.2 云計(jì)算的商業(yè)模式73
5.2.3 云計(jì)算市場(chǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀74
5.3 云計(jì)算的服務(wù)模式75
5.3.1 概述75
5.3.2 軟件即服務(wù)（SaaS）76
5.3.3 平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）77
5.3.4 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）79
5.4 公共云、私有云和混合云81
5.4.1 概述81
5.4.2 公共云81
5.4.3 私有云83
5.4.4 混合云84
5.5 邊緣計(jì)算85
5.5.1 背景85
5.5.2 邊緣計(jì)算的定義85
5.5.3 邊緣計(jì)算的特點(diǎn)86
思考題86
第6章 量化投資技術(shù)87
6.1 量化投資概述88
6.1.1 基本概念88
6.1.2 量化投資的發(fā)展歷程89
6.1.3 量化投資的主要內(nèi)容91
6.2 量化投資的主流技術(shù)94
6.2.1 人工智能94
6.2.2 數(shù)據(jù)挖掘95
6.2.3 小波分析96
6.2.4 支持向量機(jī)97
6.2.5 分形理論97
6.2.6 隨機(jī)過程98
6.3 量化數(shù)據(jù)庫99
6.3.1 金融數(shù)據(jù)的類型99
6.3.2 數(shù)據(jù)供應(yīng)商與數(shù)據(jù)提取方法102
6.3.3 量化數(shù)據(jù)庫的搭建103
6.4 量化模型105
6.4.1 量化模型概述105
6.4.2 策略模型106
6.4.3 風(fēng)險(xiǎn)模型108
6.4.4 交易成本模型109
6.4.5 投資組合構(gòu)建模型110
6.4.6 執(zhí)行模型111
6.4.7 模型的檢驗(yàn)與評(píng)價(jià)112
思考題114
第7章 智能投顧115
7.1 智能投顧概述116
7.1.1 智能投顧的定義116
7.1.2 智能投顧的優(yōu)勢(shì)116
7.1.3 智能投顧平臺(tái)的類型117
7.1.4 智能投顧的業(yè)務(wù)流程118
7.2 智能投顧模型118
7.2.1 用戶畫像模型118
7.2.2 資產(chǎn)配置模型119
7.2.3 交易模型120
7.2.4 調(diào)倉模型120
7.3 智能投顧的風(fēng)險(xiǎn)121
7.4 典型案例分析123
思考題124
第8章 智能風(fēng)控125
8.1 智能風(fēng)控概述126
8.1.1 智能風(fēng)控的定義126
8.1.2 智能風(fēng)控的優(yōu)勢(shì)126
8.2 智能風(fēng)控的技術(shù)框架127
8.2.1 數(shù)據(jù)采集127
8.2.2 行為建模128
8.2.3 用戶畫像128
8.2.4 風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)129
8.3 第三方征信平臺(tái)130
8.3.1 數(shù)據(jù)來源131
8.3.2 數(shù)據(jù)類型131
8.3.3 應(yīng)用場(chǎng)景132
8.4 智能反欺詐133
8.4.1 欺詐的定義133
8.4.2 反欺詐模型133
8.5 智能催收134
8.5.1 智能催收的發(fā)展背景134
8.5.2 智能催收的優(yōu)勢(shì)135
8.5.3 智能催收模型135
思考題136
第9章 保險(xiǎn)科技137
9.1 保險(xiǎn)科技概述138
9.1.1 保險(xiǎn)科技的概念界定138
9.1.2 保險(xiǎn)科技的特征138
9.1.3 保險(xiǎn)科技發(fā)展過程中不同主體的角色139
9.1.4 保險(xiǎn)科技的發(fā)展現(xiàn)狀140
9.1.5 我國保險(xiǎn)科技的發(fā)展趨勢(shì)141
9.2 保險(xiǎn)科技的核心技術(shù)與應(yīng)用143
9.2.1 大數(shù)據(jù)143
9.2.2 人工智能143
9.2.3 區(qū)塊鏈144
9.2.4 生物科技144
9.3 互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)概述145
9.3.1 互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)的經(jīng)營模式145
9.3.2 大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)中的應(yīng)用147
9.4 保險(xiǎn)科技典型案例148
9.4.1 傳統(tǒng)保險(xiǎn)公司148
9.4.2 互聯(lián)網(wǎng)公司150
9.4.3 新興科技公司151
思考題152
第10章 區(qū)塊鏈技術(shù)153
10.1 區(qū)塊鏈概述154
10.2 區(qū)塊鏈的技術(shù)框架154
10.2.1 數(shù)據(jù)層155
10.2.2 網(wǎng)絡(luò)層157
10.2.3 共識(shí)層158
10.2.4 激勵(lì)層159
10.2.5 合約層160
10.3 數(shù)字貨幣160
10.3.1 數(shù)字貨幣概述160
10.3.2 數(shù)字貨幣的爭(zhēng)議161
10.3.3 數(shù)字貨幣的監(jiān)管162
10.4 分布式賬本163
10.4.1 技術(shù)概述163
10.4.2 分布式賬本的展望164
10.5 公有鏈、聯(lián)盟鏈與私有鏈165
10.5.1 公有鏈165
10.5.2 聯(lián)盟鏈166
10.5.3 私有鏈166
10.6 區(qū)塊鏈即服務(wù)167
思考題167
第11章 金融科技監(jiān)管168
11.1 金融科技監(jiān)管基礎(chǔ)169
11.1.1 金融監(jiān)管理論169
11.1.2 金融科技監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)170
11.2 國際實(shí)踐173
11.2.1 英國的實(shí)踐173
11.2.2 美國的實(shí)踐174
11.2.3 新加坡的實(shí)踐175
11.3 我國的實(shí)踐176
11.3.1 我國金融科技存在的風(fēng)險(xiǎn)176
11.3.2 我國金融科技監(jiān)管的政策177
11.4 未來金融科技監(jiān)管的趨勢(shì)178
11.4.1 金融科技監(jiān)管的重心178
11.4.2 金融科技監(jiān)管的趨勢(shì)179
思考題180
第12章 金融科技應(yīng)用案例181
12.1 智能催收182
12.1.1 背景182
12.1.2 解決方案183
12.1.3 應(yīng)用效果185
12.2 智能反欺詐187
12.2.1 背景187
12.2.2 解決方案188
12.2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)模型的實(shí)踐策略189
12.2.4 效果驗(yàn)證190
12.3 智能反洗錢191
12.3.1 背景191
12.3.2 解決方案192
12.3.3 應(yīng)用效果194
12.4 智能推薦——精準(zhǔn)獲客195
12.4.1 背景195
12.4.2 解決方案195
12.4.3 應(yīng)用效果196
12.5 智能推薦——金融產(chǎn)品的智能營銷197
12.5.1 背景197
12.5.2 解決方案197
12.5.3 應(yīng)用效果198
12.6 智能客服199
12.6.1 背景199
12.6.2 解決方案200
12.6.3 應(yīng)用效果的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)201
思考題202
參考文獻(xiàn)203