序
自序：人工智能時代的油氣工業(yè)
1智能油田概論
1.1智慧地球
1.2智能制造
1.3智能煉廠
1.4智能與智慧之辯
1.5智能油田頂層設計
1.6智能油田的實現(xiàn)路徑與關鍵領域
2油田企業(yè)信息化發(fā)展
2.1信息技術發(fā)展概述
2.2企業(yè)信息化發(fā)展
2.3國際石油企業(yè)信息化發(fā)展現(xiàn)狀
2.4中國油氣行業(yè)信息化歷程和建設成就
2.5中國特色的“兩化融合”體系
2.6石油企業(yè)信息化發(fā)展趨勢和面臨的挑戰(zhàn)
3數(shù)字時代的油田業(yè)務分析
3.1油氣田業(yè)務概覽
3.2油氣田企業(yè)業(yè)務建模方法
3.3油氣田勘探開發(fā)業(yè)務分類方法
3.4油氣田業(yè)務分類體系
3.5油氣田經(jīng)營管理業(yè)務分析
4油田數(shù)據(jù)治理
4.1數(shù)據(jù)治理概論
4.2數(shù)據(jù)標準
4.3數(shù)據(jù)模型的概念和案例
4.4數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
4.5數(shù)據(jù)價值管理
4.6數(shù)據(jù)安全
4.7大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)治理新特點
5智能油田的技術基礎
5.1云計算
5.2物聯(lián)網(wǎng)
5.3大數(shù)據(jù)技術
5.4人工智能
5.5虛擬現(xiàn)實（VR）與增強現(xiàn)實（AR）技術
5.6邊緣計算與5G技術
5.7區(qū)塊鏈
5.8數(shù)字孿生
5.9數(shù)據(jù)湖
6知識管理
6.1知識概論
6.2石油行業(yè)的知識管理現(xiàn)狀
6.3油氣田業(yè)務知識管理
6.4知識管理關鍵技術
6.5知識運營與保障體系
6.6知識管理建設實踐案例
7工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能油田建設
7.1西方再工業(yè)化與智能制造的全球崛起
7.2智能制造的競爭態(tài)勢與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
7.3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展演化和概念定義
7.4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺體系和關鍵技術
7.5工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用場景和發(fā)展策略
7.6工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與智能油田建設
8智能油田建設實踐
8.1油田物聯(lián)網(wǎng)建設理論與實踐
8.2油氣地球物理勘探大數(shù)據(jù)技術應用實踐
8.3智能油田開發(fā)生產(chǎn)實踐案例
8.4石油工程智能化應用實踐
8.5油田安全環(huán)保管理智能化建設與應用實踐
8.6中國石化生產(chǎn)經(jīng)營一體化（群智營運平臺）建設實踐
9石油行業(yè)的未來與數(shù)字化轉型
9.1從石油經(jīng)濟到數(shù)字經(jīng)濟
9.2石油行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和機遇
9.3數(shù)字化轉型的概念、策略和價值分析
9.4數(shù)字化轉型的途徑和技術路線
9.5油田企業(yè)數(shù)字化轉型的誤區(qū)和挑戰(zhàn)
9.6數(shù)字化轉型與智能油田建設
跋：虛實無界 向數(shù)而生
參考文獻