物流是第三利潤源泉，配送的實(shí)質(zhì)是一個(gè)局部物流，是大物流在小范圍內(nèi)的整合。車輛路徑問題將運(yùn)籌學(xué)理論與管理實(shí)踐緊密地結(jié)合在一起，是近半個(gè)世紀(jì)以來運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域最成功的研究之一。本書研究了物流配送過程中與同時(shí)送貨和取貨車輛路徑問題相關(guān)的幾類優(yōu)化模型，并提出幾種亞啟發(fā)式算法求解上述問題，使讀者對(duì)物流配送模型和求解算法有一個(gè)更深的了解。本書給出了多種不確定性影響因素對(duì)物流配送的影響，提出了多種亞啟發(fā)式算法求解，主要包括：①提出了帶時(shí)間窗的同時(shí)送貨和取貨車輛路徑問題的數(shù)學(xué)模型，并設(shè)計(jì)了改進(jìn)遺傳算法求解該問題。②提出車輛數(shù)目不確定的帶時(shí)間窗的車輛路徑問題的混合整數(shù)規(guī)劃模型，并運(yùn)用復(fù)合**模型微粒群算法進(jìn)行求解。③提出了多車型隨機(jī)需求車輛路徑問題的帶求助的隨機(jī)規(guī)劃模型及求解方法。④運(yùn)用隨機(jī)模擬、模糊可能性理論、模糊可信性理論、區(qū)間優(yōu)化等**的不確定性理論研究了物流配送車輛路徑問題。

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