本書首先介紹數(shù)據(jù)分析的方法論，然后介紹數(shù)據(jù)分析的相關(guān)模型方法，并進一步通過數(shù)據(jù)分析案例，講解數(shù)據(jù)分析的思維、方法及模型實現(xiàn)過程。本書重點介紹R語言在數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用，讓讀者能夠快速地使用R語言進行數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建模型。
本書分為17章，內(nèi)容包括：使用R語言獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)探索、生存分析、主成分分析、多維縮放、線性回歸模型、邏輯回歸模型、聚類模型、關(guān)聯(lián)規(guī)則、隨機森林、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、文本挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)分析，以及關(guān)于R語言數(shù)據(jù)分析的兩個延伸內(nèi)容：H2O機器學習和R語言爬蟲。
本書內(nèi)容通俗易懂，案例豐富，實用性強，特別適合R語言的入門讀者和進階讀者閱讀，也適合數(shù)據(jù)分析人員、數(shù)據(jù)挖掘人員等其他數(shù)據(jù)科學從業(yè)者。另外，本書也適用于統(tǒng)計學、計算機、機器學習、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生使用。