第1 章　數(shù)據(jù)可視化與R 語(yǔ)言 ………………………………………………………… 001
1.1 數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展 ……………………………………………………………………002
1.2 數(shù)據(jù)可視化的作用 ……………………………………………………………………004
1.3 R 語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢(shì) ……………………………………………………………008
1.4 R 語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化的方法 ……………………………………………………………008
1.5 本章小結(jié) ………………………………………………………………………………011
第2 章　R 語(yǔ)言可視化快速入門(mén) ……………………………………………………… 012
2.1 R 語(yǔ)言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ……………………………………………………………………013
2.1.1　向量和矩陣 ……………………………………………………………………013
2.1.2　高維數(shù)組 ………………………………………………………………………016
2.1.3　數(shù)據(jù)框和列表 …………………………………………………………………017
2.2 控制語(yǔ)句和函數(shù) ………………………………………………………………………020
2.2.1　條件語(yǔ)句 ………………………………………………………………………020
2.2.2　循環(huán)語(yǔ)句和函數(shù) ………………………………………………………………021
2.3 數(shù)據(jù)操作 ………………………………………………………………………………023
2.3.1　dplyr 包數(shù)據(jù)分類(lèi)匯總 …………………………………………………………023
2.3.2　長(zhǎng)寬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 …………………………………………………………………024
2.4 R 語(yǔ)言可視化包graphics ………………………………………………………………026
2.4.1　graphics 包的參數(shù)設(shè)置 …………………………………………………………026
VI
R 語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)( 微視頻全解版)
——大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)圖表從入門(mén)到精通
2.4.2　使用graphics 包繪制子圖 ……………………………………………………031
2.5 本章小結(jié) ………………………………………………………………………………033
第3 章　ggplot2 包數(shù)據(jù)可視化 ……………………………………………………… 035
3.1 ggplot2 包初探 …………………………………………………………………………036
3.1.1　用ggplot2 包數(shù)據(jù)可視化的繪圖流程 …………………………………………036
3.1.2　ggplot2 包的基礎(chǔ)主題的顯示 …………………………………………………038
3.2 ggplot2 包可視化的常用統(tǒng)計(jì)圖 ………………………………………………………040
3.2.1　ggplot2 包的幾何對(duì)象 …………………………………………………………040
3.2.2　ggplot2 包的theme() 函數(shù) ……………………………………………………044
3.2.3　ggplot2 包的統(tǒng)計(jì)變換和位置調(diào)整 ……………………………………………048
3.3 ggplot2 包繪制分組圖形 ………………………………………………………………051
3.3.1　ggplot2 包的坐標(biāo)系變換和分面 ………………………………………………051
3.3.2　ggplot2 包的顏色設(shè)置 …………………………………………………………055
3.4 可交互的ggplot2 圖形 …………………………………………………………………057
3.4.1　plotly 包的可交互圖形 …………………………………………………………058
3.4.2　ggiraphExtra 包的可交互圖形 …………………………………………………061
3.5 ggplot2 包可視化案例 …………………………………………………………………067
3.6 本章小結(jié) ………………………………………………………………………………072
第4 章　ggplot2 拓展包可視化 ……………………………………………………… 073
4.1 用GGally 包數(shù)據(jù)可視化 ………………………………………………………………074
4.1.1　GGally 包功能簡(jiǎn)介 ……………………………………………………………074
4.1.2　GGally 包可視化案例 …………………………………………………………074
4.2 ggChernoff 包數(shù)據(jù)可視化 ……………………………………………………………082
4.2.1　ggChernoff 包功能簡(jiǎn)介 …………………………………………………………083
4.2.2　ggChernoff 包可視化案例 ………………………………………………………083
4.3 ggTimeSeries 包可視化時(shí)序數(shù)據(jù) ……………………………………………………086
4.3.1　ggTimeSeries 包功能簡(jiǎn)介 ………………………………………………………087
4.3.2　ggTimeSeries 包可視化案例 ……………………………………………………087
4.4 treemapify 和ggpol 包數(shù)據(jù)可視化 ……………………………………………………090
4.4.1　用treemapify 包可視化樹(shù)圖 …………………………………………………091
4.4.2　用ggpol 包數(shù)據(jù)可視化 …………………………………………………………093
4.5 eggridges 和gganimate 包數(shù)據(jù)可視化 ………………………………………………097
目
目
目
VII
4.5.1　用ggridges 包數(shù)據(jù)可視化 ……………………………………………………097
4.5.2　用gganimate 包可視化動(dòng)畫(huà) ……………………………………………………100
4.6 ggfortify 包數(shù)據(jù)可視化 ………………………………………………………………102
4.6.1　用ggfortify 包可視化多元統(tǒng)計(jì)分析 …………………………………………102
4.6.2　用ggfortify 包可視化時(shí)間序列分析 …………………………………………106
4.7 本章小結(jié) ………………………………………………………………………………109
第5 章　數(shù)據(jù)3D 圖形可視化 ……………………………………………………………110
5.1 靜態(tài)3D 圖形可視化 ……………………………………………………………………111
5.1.1　用scatterplot3d 包可視化3D 散點(diǎn)圖 …………………………………………111
5.1.2　用plot3D 包可視化3D 圖形 …………………………………………………113
5.2 可交互3D 圖形的可視化 ………………………………………………………………118
5.2.1　用plotly 包可視化可交互3D 圖形 ……………………………………………118
5.2.2　用plotly 包3D 可視化回歸結(jié)果 ………………………………………………125
5.3 rayshader 包可視化3D 圖形 …………………………………………………………129
5.3.1　用rayshader 包繪制3D 地形圖 ………………………………………………129
5.3.2　rayshader 包3D 可視化ggplot2 圖形 …………………………………………130
5.4 其他3D 圖形可視化包 …………………………………………………………………136
5.4.1　plotrix 包可視化3D 餅圖 ………………………………………………………136
5.4.2　latticeExtra 包繪制3D 條形圖 …………………………………………………137
5.4.3　rgl 包制作3D 動(dòng)畫(huà) ……………………………………………………………138
5.5 本章小結(jié) ………………………………………………………………………………140
第6 章　shiny 數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用與儀表盤(pán) ………………………………………………141
6.1 shiny 應(yīng)用的文件結(jié)構(gòu)和使用方法 ……………………………………………………142
6.1.1　shiny 應(yīng)用的文件結(jié)構(gòu) …………………………………………………………142
6.1.2　shiny 應(yīng)用的使用方法 …………………………………………………………143
6.2 shiny 包的常見(jiàn)功能 ……………………………………………………………………146
6.2.1　UI 布局的常用函數(shù) ……………………………………………………………146
6.2.2　shiny 包的小部件 ………………………………………………………………147
6.2.3　Server 腳本的常用函數(shù) ………………………………………………………150
6.3 用flexdashboard 包制作可視化儀表盤(pán) ………………………………………………154
6.3.1　可視化儀表盤(pán)的初始化 ………………………………………………………154
6.3.2　可視化儀表盤(pán)的布局 …………………………………………………………156
VIII
R 語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)( 微視頻全解版)
——大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)圖表從入門(mén)到精通
6.3.3　用highcharter 包可視化可交互圖形 …………………………………………162
6.3.4　可視化儀表盤(pán)案例 ……………………………………………………………167
6.4 本章小結(jié) ………………………………………………………………………………172
第7 章　數(shù)據(jù)清洗、探索與可視化 …………………………………………………… 173
7.1 數(shù)據(jù)缺失值可視化 ……………………………………………………………………174
7.1.1　用VIM 包可視化數(shù)據(jù)的缺失值 ………………………………………………174
7.1.2　用naniar 包可視化數(shù)據(jù)的缺失值 ……………………………………………180
7.2 不同類(lèi)型變量之間關(guān)系的可視化 ……………………………………………………184
7.2.1　連續(xù)變量之間關(guān)系的可視化 …………………………………………………184
7.2.2　分類(lèi)變量之間關(guān)系的可視化 …………………………………………………185
7.2.3　分類(lèi)變量與連續(xù)變量之間關(guān)系的可視化 ……………………………………190
7.3 多個(gè)變量之間關(guān)系的可視化 …………………………………………………………193
7.3.1　變量相關(guān)系數(shù)的可視化 ………………………………………………………193
7.3.2　多元統(tǒng)計(jì)分析的可視化 ………………………………………………………196
7.4 矩7