上篇 使用R語言進行統(tǒng)計建模
第一章 R語言數據科學
1.1 基礎操作
1.1.1 簡介及安裝
1.1.2 設置工作目錄
1.1.3 數據導入和保存
1.1.3.1 R的數據結構
1.1.3.2 R的數據
1.1.3.3 數據的導入和保存
1.2 數據管理
1.2.1 傳統(tǒng)數據框的操作和管理
1.2.1.1 一些常規(guī)操作
1.2.1.2 對數據框信息進行修改
1.2.1.3 數據操作的常用函數
1.2.2 tibble簡單數據框的操作和管理
1.2.2.1 與傳統(tǒng)的數據框比較
1.2.2.2 tibble數據的導入
1.2.2.3 數據管理 重要的五大函數
1.2.2.4 長、寬數據的相互轉換
練習
第二章 數據探索：描述性統(tǒng)計和數據可視化
2.1 使用R對數據進行描述
2.1.1 趨中度和變異性：平均數、方差和標準差
2.1.1.1 概念
2.1.1.2 使用R計算平均數和標準差
2.1.2 趨中度和變異性：中位數（median）和四分位數（quartile）
2.1.3 趨中度和變異性：眾數和幅度
2.1.4 其他描述統(tǒng)計方法
2.1.5 頻數表和列聯(lián)表
2.2 數據可視化
2.2.1 基礎知識：R基礎圖形方法
2.2.1.1 圖形的標題和坐標軸標簽
2.2.1.2 符號、線條、顏色、文本屬性
2.2.1.3 圖形尺寸和邊界尺寸
2.2.1.4 添加圖例、自定義坐標軸、添加參考線、文本標注
2.2.2 幾個常用繪圖函數使用實例
2.2.2.1 plot()繪圖函數
2.2.2.2 直方圖、密度圖和箱體圖
2.2.3 Lattice包的幾個繪圖函數
2.2.4 ggplot 2繪圖
2.2.4.1 幾何對象函數geom_histogram()
2.2.4.2 幾何對象函數geom_density()
2.2.4.3 幾何對象函數geom_boxplot()
2.2.4.4 同時繪制多個幾何對象
2.2.4.5 統(tǒng)計變換
2.2.4.6 總結
練習
第三章 從樣本估計總體：概率分布和假設檢驗
3.1 z分布
3.2 t分布、F分布和x2分布