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　　隱喻在人類語言中占有重要地位，是認(rèn)知語言學(xué)研究的核心問題之一。隱喻識別旨在賦予計算機(jī)像人類一樣分析隱喻的能力，是人工智能領(lǐng)域一項富有挑戰(zhàn)的研究課題�！痘谡Z義資源和認(rèn)知視角的隱喻識別與應(yīng)用》在語義資源建設(shè)的基礎(chǔ)上，探索名詞性隱喻和動詞性隱喻的自動化識別技術(shù)，并嘗試將隱喻識別技術(shù)應(yīng)用于不同的自然語言處理任務(wù)，包括基于隱喻的寫作水平評估、基于隱喻的心理疾病診斷等，以探索隱喻識別方法在不同應(yīng)用場景中的模式和范例，推動隱喻識別及其應(yīng)用技術(shù)的研究進(jìn)展，改善計算機(jī)的智能水平。

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目錄前言主要符號表 1 緒論 1 1.1 研究背景與意義 1 1.2 國內(nèi)外相關(guān)工作研究進(jìn)展 4 1.2.1 理論基礎(chǔ) 4 1.2.2 隱喻語料庫構(gòu)建研究 7 1.2.3 隱喻識別研究 13 1.2.4 隱喻計算應(yīng)用模式的研究 18 1.3 存在的問題 21 1.4 研究目標(biāo)和內(nèi)容 23 2 基于CNKI的隱喻研究發(fā)展趨勢分析 27 2.1 概述 27 2.2 數(shù)據(jù)采集 28 2.3 基于有序聚類的歷時分析 29 2.3.1 有序聚類模型 29 2.3.2 歷時分析 30 2.4 基于主題模型的共時分析 33 2.4.1 主題模型 33 2.4.2 共時分析 34 2.5 基于科學(xué)計量學(xué)的研究趨勢分析 39 2.5.1 基于科學(xué)計量學(xué)的趨勢預(yù)測 39 2.5.2 基于回歸模型的趨勢預(yù)測 40 2.5.3 研究發(fā)展趨勢分析 43 2.6 本章小結(jié) 44 3 基于認(rèn)知視角的隱喻語料庫構(gòu)建 46 3.1 概述 46 3.2 隱喻語料庫構(gòu)建 50 3.2.1 概念界定 50 3.2.2 標(biāo)注框架 51 3.2.3 語料采集 52 3.2.4 語料標(biāo)注 54 3.2.5 質(zhì)量監(jiān)控 55 3.3 個性化標(biāo)注方法 56 3.3.1 標(biāo)注者畫像 56 3.3.2 任務(wù)分配 57 3.4 實驗結(jié)果及分析 61 3.4.1 獲取標(biāo)注者畫像 61 3.4.2 標(biāo)注實驗和結(jié)果 62 3.5 本章小結(jié) 63 4 基于語義資源和深度學(xué)習(xí)的隱喻識別研究 64 4.1 名詞隱喻識別研究 65 4.1.1 概述 65 4.1.2 基于Transformer和BERT的名詞隱喻識別 67 4.1.3 實驗結(jié)果分析 72 4.2 動詞隱喻識別研究 77 4.2.1 概述 77 4.2.2 基于同義詞詞林和Attention網(wǎng)絡(luò)的動詞隱喻識別 81 4.2.3 實驗結(jié)果分析 88 4.3 本章小結(jié) 93 5 基于認(rèn)知心理學(xué)的隱喻應(yīng)用研究 94 5.1 基于隱喻的寫作創(chuàng)造力評估 94 5.1.1 概述 94 5.1.2 數(shù)據(jù)集 95 5.1.3 基于隱喻的寫作創(chuàng)造力評估方法 97 5.1.4 實驗結(jié)果及分析 101 5.2 基于隱喻的心理健康評估 105 5.2.1 概述 105 5.2.2 數(shù)據(jù)集 106 5.2.3 基于隱喻的心理健康評估方法 108 5.2.4 實驗結(jié)果及分析 111 5.3 本章小結(jié) 114 6 總結(jié) 116 6.1 結(jié)論 116 6.2 創(chuàng)新點 118 參考文獻(xiàn) 119

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