全書整體上分為4個部分，共12章。 第一部分為概述，介紹機器翻譯技術的整體面貌，發(fā)展歷史以及最新進展。這一部分還包括機器翻譯所需要的基本知識，包括語言模型、句法結(jié)構和機器翻譯評測等。 第二部分全面系統(tǒng)性地介紹統(tǒng)計機器翻譯的原理和方法，內(nèi)容覆蓋從基本的IBM模型，短語結(jié)構模型，層次短語模型到基于語言學句法結(jié)構的統(tǒng)計翻譯模型。其中會穿插介紹常見的語言模型，翻譯模型和調(diào)序模型，最后集中討論統(tǒng)計翻譯模型的訓練和調(diào)參方法。 第三部分內(nèi)容涵蓋最新的神經(jīng)機器翻譯技術。這部分以RNN/LSTM等自然語言相關的深度學習基礎技術開始，詳細介紹基于神經(jīng)網(wǎng)絡的語言模型和聯(lián)合模型在機器翻譯中的應用，以及最新的基于編碼-解碼和注意力模型架構的神經(jīng)機器翻譯的具體方法。 第四部分是機器翻譯的應用，一方面通過漢字輸入法，信息檢索的查詢轉(zhuǎn)換等典型任務介紹機器翻譯的原理和方法如何應用到更廣闊的場景中，另一方面則嘗試通過具體的示例，演示如何構造一個基礎的神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)，使讀者可以對如何構造一個翻譯系統(tǒng)有具體的認識。 本書可作為從事或希望從事“機器翻譯”工作的學生和工程師的自學教材。