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前言

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，人們對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值越來(lái)越重視，數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、安全技術(shù)也變得日益重要，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了日益廣泛的應(yīng)用。利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中提取的信息具有極高的價(jià)值，例如，支持企業(yè)高層進(jìn)行業(yè)務(wù)決策、發(fā)現(xiàn)新的銷售和市場(chǎng)機(jī)會(huì)、提升組織的社交媒體營(yíng)銷能力、提高用戶忠誠(chéng)度以及復(fù)購(gòu)率、降低用戶流失率、提前預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行防范等。

對(duì)于數(shù)據(jù)的重視以及數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，帶動(dòng)了企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才需求的快速增長(zhǎng)。在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，數(shù)據(jù)分析人才缺口會(huì)很大。從事數(shù)據(jù)分析工作需要專門的技能，一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師既要熟練掌握數(shù)據(jù)分析之道數(shù)據(jù)分析的策略、方法（也可以將其理解為做數(shù)據(jù)分析的思路），也要熟練掌握數(shù)據(jù)分析之術(shù)數(shù)據(jù)分析工具的使用。此外，數(shù)據(jù)分析師還需要熟悉行業(yè)知識(shí)、公司業(yè)務(wù)及流程，了解企業(yè)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的設(shè)計(jì)思路，才能根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)論驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)落地，使得數(shù)據(jù)分析工作的價(jià)值和自身的價(jià)值得以實(shí)現(xiàn)。

本書結(jié)合數(shù)據(jù)分析工作的實(shí)際情況，通過大量案例介紹了數(shù)據(jù)分析的方法和工具，內(nèi)容涵蓋了Excel、VBA、SQL、Tableau以及Python這幾個(gè)常用的數(shù)據(jù)分析工具的使用，融會(huì)貫通地介紹了數(shù)據(jù)分析的道與術(shù)。通過本書，讀者可以由淺入深、循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，為日常工作中數(shù)據(jù)的處理與分析打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

本書內(nèi)容

第1章數(shù)據(jù)分析入門。主要內(nèi)容包括什么是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析的職業(yè)發(fā)展及分類，以及數(shù)據(jù)分析之道（數(shù)據(jù)分析需要掌握的理論知識(shí)）與數(shù)據(jù)分析之術(shù)（各類軟件工具的運(yùn)用）。

第2章數(shù)據(jù)分析從玩轉(zhuǎn)Excel開始。主要內(nèi)容包括Excel概述、高效處理數(shù)據(jù)的Excel函數(shù)家族、十分有用的Excel數(shù)據(jù)分析技巧、酷炫的Excel圖表可視化、讓你的Excel報(bào)表動(dòng)起來(lái)（VBA）。

第3章海量數(shù)據(jù)管理拿MySQL說(shuō)事兒。主要內(nèi)容包括MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝、將數(shù)據(jù)寫入到數(shù)據(jù)庫(kù)中、重要的單表查詢、復(fù)雜的多表查詢、通過索引提高數(shù)據(jù)的查詢速度、數(shù)據(jù)庫(kù)的增刪改操作。

第4章數(shù)據(jù)可視化Tableau的使用。主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)可視化概述、Tableau概述、數(shù)據(jù)可視化圖表、儀表板的制作與發(fā)布。

第5章數(shù)據(jù)分析進(jìn)階Python數(shù)據(jù)分析。主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析的利器Python、Jupyter的使用技巧、數(shù)據(jù)讀取從pandas開始、常見的數(shù)據(jù)處理技術(shù)、探索性數(shù)據(jù)分析、線性回歸模型的應(yīng)用。

本書特點(diǎn)

? 由淺入深，循序漸進(jìn)：本書在簡(jiǎn)要概述了數(shù)據(jù)分析的基本概念之后，首先講解了數(shù)據(jù)分析入門工具Excel的操作技巧，然后結(jié)合案例講解了VBA的知識(shí)點(diǎn)，幫助讀者快速掌握表格處理技術(shù)；結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)SQL語(yǔ)言的講解可以讓讀者輕松地處理海量數(shù)據(jù)；Tableau是用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析的重要工具；Python作為本書的進(jìn)階部分內(nèi)容，可以幫助讀者高效處理數(shù)據(jù)和通過建模進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。書中講解的知識(shí)點(diǎn)環(huán)環(huán)相扣、逐層深入，比較符合初學(xué)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)知規(guī)律。

? 案例豐富，輕松易學(xué)：本書在介紹各類數(shù)據(jù)分析工具時(shí)結(jié)合了大量的實(shí)際案例，能夠讓讀者快速理解并掌握各個(gè)知識(shí)點(diǎn)，簡(jiǎn)單易學(xué)、輕松上手。

? 內(nèi)容全面，講解詳細(xì)：本書定位在數(shù)據(jù)分析的入門與進(jìn)階，從數(shù)據(jù)分析理論到數(shù)據(jù)處理、從可視化分析到建模分析，知識(shí)點(diǎn)覆蓋得很全面。全書最后附有彩插，將書中對(duì)應(yīng)效果圖直觀呈現(xiàn)，方便讀者參考。

? 配套資源豐富，免費(fèi)提供：本書中的案例涉及的數(shù)據(jù)集、代碼等資源都免費(fèi)提供給讀者學(xué)習(xí)使用，可通過掃描封底二維碼IT有得聊，并輸入本書書號(hào)中的五位數(shù)字獲取。

適用對(duì)象

本書適合有志于從事數(shù)據(jù)分析工作或已從事初級(jí)數(shù)據(jù)分析工作的人士自學(xué)，也適合產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)人員、市場(chǎng)人員、對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣的企業(yè)高管以及創(chuàng)業(yè)人員等參考。

本書作者

本書由陳紅波、劉順祥等編著，參與本書編寫的人員還有孫宗鵬、朱燁、陶穎。此外，還要對(duì)幫助本書出版的所有朋友致以衷心的感謝！由于作者水平有限，書中難免出現(xiàn)錯(cuò)誤和不足之處，敬請(qǐng)廣大讀者批評(píng)指正。

希望本書能夠成為您數(shù)據(jù)分析入門的領(lǐng)航者。

陳紅波劉順祥

2019年1月11日

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