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R語言在基因組分析中的應(yīng)用 分子生物學(xué)發(fā)展到今天已有幾十年的時間,從單個基因 real-time PCR檢測到幾萬個基因同時檢測的芯片技術(shù);從單個片段 sanger法測序到百千萬個 reads的高通量測序技術(shù),分子生物學(xué)的檢測通量正在從單點分析過渡到大規(guī)模全面檢測和分析。不僅僅在分子生物學(xué)領(lǐng)域,近十幾年互聯(lián)網(wǎng)和計算機技術(shù)的高速發(fā)展使得在生物學(xué)日常生產(chǎn)和科研活動中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也呈現(xiàn)極大增長。然而目前現(xiàn)狀是具備專業(yè)知識的廣大生物學(xué)工作者雖然能夠利用 Excel、SPSS等軟件進(jìn)行一般的數(shù)據(jù)分析,但對于較大規(guī)模的數(shù)據(jù)和專業(yè)格式文件等往往束手無策。本書共分五章,從Linux系統(tǒng)基本操作、統(tǒng)計遺傳學(xué)基礎(chǔ)原理到高通量數(shù)據(jù)分析。目的是讓非計算機專業(yè)的生物學(xué)工作人員能夠較快地學(xué)會信息分析和數(shù)據(jù)處理的方法與技巧,并可以自己動手完成相關(guān)數(shù)據(jù)工作。
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