大學(xué)數(shù)學(xué)：線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)（第2版）
定 價(jià)：29 元
- 作者：錢瓏，朱奮秀，劉云芳 編
- 出版時(shí)間：2019/8/1
- ISBN：9787562960706
- 出 版 社：武漢理工大學(xué)出版社
- 中圖法分類：O151.2
- 頁碼：134
- 紙張：膠版紙
- 版次：2
- 開本：16開
《大學(xué)數(shù)學(xué)：線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)（第2版）》是供經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)學(xué)習(xí)的高等數(shù)學(xué)，將數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)，定量分析經(jīng)濟(jì)學(xué)中錯(cuò)綜復(fù)雜的相互關(guān)系及變化趨勢，從而正確把握經(jīng)濟(jì)決策的方向。主要內(nèi)容包括：函數(shù)的極限與應(yīng)用、一元函數(shù)的微分與應(yīng)用、一元函數(shù)的積分與應(yīng)用、微分方程與應(yīng)用、空間解析幾何與向量代數(shù)、多元函數(shù)微分學(xué)與應(yīng)用、二重積分與應(yīng)用概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其概率分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其概率分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、馬爾科夫鏈、行列式、矩陣、向量組的線性相關(guān)性與線性方程組、矩陣相似對角化、二次型及線性空間與線性變換的基礎(chǔ)知識(shí)等內(nèi)容。
第1章 行列式
1．1 行列式的概念
1．1．1 二階行列式的引入
1．1．2 三階行列式
1．1．3 n階行列式的定義
習(xí)題1．1
1．2 行列式的性質(zhì)
習(xí)題1．2
1．3 行列式的計(jì)算
1．3．1 化三角形法
1．3．2 降階法
習(xí)題1．3
1．4 克拉默法則
習(xí)題1．4
總復(fù)習(xí)題一
第2章 矩陣
2．1 矩陣的概念和運(yùn)算
2．1．1 矩陣的定義
2．1．2 矩陣的加法運(yùn)算
2．1．3 數(shù)與矩陣的乘法
2．1．4 矩陣與矩陣的乘法
2．1．5 矩陣的冪
習(xí)題2．1
2．2 轉(zhuǎn)置矩陣及方陣的行列式
2．2．1 矩陣的轉(zhuǎn)置
2．2．2 方陣的行列式
2．2．3 伴隨矩陣
習(xí)題2．2
2．3 逆矩陣
習(xí)題2．3
總復(fù)習(xí)題二
第3章 初等變換與解線性方程組
3．1 初等變換解線性方程組
習(xí)題3．1
3．2 初等變換的應(yīng)用
3．2．1 求方陣A的逆矩陣
3．2．2 解矩陣方程
習(xí)題3．2
3．3 矩陣的秩
習(xí)題3．3
3．4 線性方程組的解的定理
3．4．1 齊次線性方程組
3．4．2 非齊次線性方程組
習(xí)題3．4
總復(fù)習(xí)題三
第4章 隨機(jī)事件及其概率
4．1 預(yù)備知識(shí)排列與組合
4．1．1 兩個(gè)基本原理
4．1．2 排列與組合
習(xí)題4．1
4．2 隨機(jī)事件
4．2．1 隨機(jī)現(xiàn)象
4．2．2 隨機(jī)事件概述
4．2．3 事件的運(yùn)算
4．2．4 事件的運(yùn)算律
習(xí)題4．2
4．3 隨機(jī)事件的概率
4．3．1 事件的頻率
4．3．2 概率的公理化定義及其性質(zhì)
4．3．3 古典概型
4．3．4 幾何概型
習(xí)題4．3
4．4 條件概率與全概率公式
4．4．1 條件概率的概念
4．4．2 乘法公式
4．4．3 全概率公式
4．4．4 貝葉斯（Bayes）公式
習(xí)題4．4
4．5 事件的獨(dú)立性
4．5．1 兩個(gè)事件相互獨(dú)立
4．5．2 多個(gè)事件的獨(dú)立性
習(xí)題4．5
總復(fù)習(xí)題四
第5章 隨機(jī)變量及其分布
5．1 隨機(jī)變量的概念
5．2 離散型隨機(jī)變量
5．2．1 離散型隨機(jī)變量的概念及其分布律
5．2．2 常見的離散型隨機(jī)變量的分布
習(xí)題5．2
5．3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
5．3．1 分布函數(shù)
5．3．2 分布函數(shù)的性質(zhì)
習(xí)題5．3
5．4 連續(xù)型隨機(jī)變量
5．4．1 連續(xù)型隨機(jī)變量的概念及性質(zhì)
5．4．2 常見的連續(xù)型隨機(jī)變量
習(xí)題5．4
5．5 正態(tài)分布
5．5．1 一般正態(tài)分布
5．5．2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
習(xí)題5．5
總復(fù)習(xí)題五
第6章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
6．1 數(shù)學(xué)期望
6．1．1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
6．1．2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
6．1．3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
6．1．4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
習(xí)題6．1
6．2 方差
6．2．1 方差的概念
6．2．2 方差的計(jì)算
6．2．3 方差的性質(zhì)
習(xí)題6．2
6．3 大數(shù)定律和中心極限定理
6．3．1 切比雪夫（chebyshev）不等式
6．3．2 大數(shù)定律
6．3．3 中心極限定理
習(xí)題6．3
總復(fù)習(xí)題六
第7章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)
7．1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
7．1．1 總體與總體分布
7．1．2 樣本
7．1．3 統(tǒng)計(jì)量
習(xí)題7．1
7．2 常用統(tǒng)計(jì)分布
7．2．1 分位數(shù)
7．2．2 X2 分布
7．2．3 t分布
7．2．4 F分布
習(xí)題7．2
7．3 正態(tài)總體的抽樣分布
7．3．1 抽樣分布
7．3．2 單正態(tài)總體的抽樣分布
習(xí)題7．3
總復(fù)習(xí)題七
第8章 參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
8．1 參數(shù)估計(jì)
8．1．1 點(diǎn)估計(jì)
8．1．2 區(qū)間估計(jì)
習(xí)題8．1
8．2 假設(shè)檢驗(yàn)
8．2．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
8．2．2 正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題8．2
總復(fù)習(xí)題八
附錄1 習(xí)題參考答案
附錄2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄3 t分布表
附錄4 x2分布表
附錄5 F分布表
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