本書分為三篇，共15章。*篇為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)篇（第1~3章），主要內(nèi)容包括生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)理基礎(chǔ)，從生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)角度出發(fā)介紹了神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)、生物電活動，在細胞層面解釋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行信息傳遞和信息存儲的機理，并對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論在各個階段的發(fā)展、特點、應(yīng)用，以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中運用到的導(dǎo)數(shù)、微分、梯度等重要數(shù)理知識進行了概述。第二篇為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論篇(第4～13章)，主要內(nèi)容包括感知器、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ADALINE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、AdaBoost神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。為了加強理論學(xué)習(xí)的深度，本篇在闡述理論算法時通過逐次迭代展開推導(dǎo)，而且在每種理論算法后面都給出了應(yīng)用及實踐案例。多年的課堂教學(xué)實踐證明這種學(xué)習(xí)方式對于理解和掌握算法機理是非常有效的。第三篇為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實踐及應(yīng)用篇(第14～15章)，主要內(nèi)容包括基于Simulink的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模和基于GUI的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計。這些內(nèi)容是進一步理解和掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、實踐和應(yīng)用的基礎(chǔ)。