第1章 MATLAB R2017a軟件基礎(chǔ) / 001
1.1 MATLAB概述 1
1.1.1 MATLAB與Simulink簡(jiǎn)介 1
1.1.2 MathWorks公司官方網(wǎng)站對(duì)MATLAB軟件的描述 1
1.1.3 MATLAB的系統(tǒng)組成 2
1.2 MATLAB基礎(chǔ)知識(shí) 3
1.2.1 MATLAB R2017a的主界面 4
1.2.2 MATLAB R2017a的通用命令 4
1.2.3 數(shù)據(jù)類型 6
1.2.4 運(yùn)算符 10
1.2.5 軟件層面的數(shù)組與矩陣 12
1.3 MATLAB R2017a編程基礎(chǔ) 15
1.3.1 命令行窗口與腳本編輯器 15
1.3.2 變量 15
1.3.3 MATLAB的控制流 17
1.3.4 文件的結(jié)構(gòu) 23
1.3.5 程序調(diào)試 25
1.4 可執(zhí)行程序exe文件的編譯 26
1.5 其他數(shù)學(xué)軟件簡(jiǎn)介 27
1.5.1 Mathematica簡(jiǎn)介 27
1.5.2 Maple簡(jiǎn)介 27

第2章 初等數(shù)學(xué)專題概要 / 28
2.1 數(shù)學(xué)的起源與發(fā)展 28
2.1.1 從未開(kāi)化到文明 28
2.1.2 數(shù)制簡(jiǎn)介 28
2.1.3 數(shù)與量綱的發(fā)展簡(jiǎn)史 30
2.2 常數(shù)與常數(shù)運(yùn)算 32
2.2.1 四則運(yùn)算及其混合運(yùn)算 32
2.2.2 用MATLAB進(jìn)行常數(shù)運(yùn)算 32
2.3 代數(shù)式與代數(shù)運(yùn)算 33
2.3.1 MATLAB符號(hào)數(shù)學(xué)計(jì)算基礎(chǔ) 33
2.3.2 用MATLAB進(jìn)行合并同類項(xiàng) 33
2.3.3 用MATLAB去括號(hào) 34
2.3.4 用MATLAB進(jìn)行高次多項(xiàng)式嵌套 34
2.3.5 用MATLAB進(jìn)行因式分解 34
2.3.6 用MATLAB進(jìn)行代數(shù)式化簡(jiǎn) 35
2.3.7 函數(shù)求值和換元 35
2.3.8 用MATLAB進(jìn)行有理多項(xiàng)式展開(kāi) 36
2.3.9 用MATLAB解簡(jiǎn)單代數(shù)方程 37
2.4 坐標(biāo)系與簡(jiǎn)單坐標(biāo)變換 38
2.4.1 直角坐標(biāo)與極坐標(biāo)的互化 39
2.4.2 函數(shù)表達(dá)式的直角坐標(biāo)與極坐標(biāo)互化 39
2.5 基本初等函數(shù)與函數(shù)運(yùn)算 40
2.5.1 基本初等函數(shù)的范疇 40
2.5.2 基本初等函數(shù)值的MATLAB計(jì)算 40
2.5.3 用MATLAB生成復(fù)合函數(shù) 40
2.5.4 用MATLAB生成反函數(shù) 41
2.5.5 用MATLAB觀察一次函數(shù) 41
2.5.6 用MATLAB觀察二次函數(shù) 43
2.5.7 用MATLAB觀察三角函數(shù) 45
2.5.8 用MATLAB觀察指數(shù)和對(duì)數(shù)函數(shù) 47
2.5.9 MATLAB任意一元函數(shù)圖像發(fā)生器 48
2.6 初等統(tǒng)計(jì)學(xué)概要 50
2.6.1 用MATLAB簡(jiǎn)單計(jì)算平均數(shù) 50
2.6.2 計(jì)數(shù)原理 51
2.7 數(shù)域的擴(kuò)充與復(fù)數(shù) 52
2.7.1 無(wú)解的一元二次方程與虛數(shù)的引入 52
2.7.2 用MATLAB進(jìn)行復(fù)數(shù)基本運(yùn)算 52

第3章 高等數(shù)學(xué)基本問(wèn)題 / 54
3.1 函數(shù)與極限 54
3.1.1 數(shù)列與函數(shù)極限的概念 54
3.1.2 函數(shù)極限的筆算方法簡(jiǎn)介 56
3.1.3 函數(shù)極限的MATLAB計(jì)算 57
3.1.4 連續(xù)性與間斷點(diǎn)的概念 58
3.1.5 用MATLAB觀察函數(shù)的連續(xù)性和間斷點(diǎn) 59
3.1.6 閉區(qū)間上的連續(xù)函數(shù) 60
3.1.7 用MATLAB計(jì)算函數(shù)的極值和最值 61
3.1.8 用MATLAB求函數(shù)零點(diǎn) 62
3.2 導(dǎo)數(shù)與微分 63
3.2.1 導(dǎo)數(shù)的定義與幾何意義 63
3.2.2 筆算求導(dǎo)法則與常用公式 65
3.2.3 顯函數(shù)導(dǎo)數(shù)的MATLAB求法 65
3.2.4 隱函數(shù)求導(dǎo)的筆算方法簡(jiǎn)介 67
3.2.5 隱函數(shù)導(dǎo)數(shù)的MATLAB求法 68
3.2.6 參數(shù)方程所確定的函數(shù)的導(dǎo)數(shù) 70
3.2.7 用MATLAB求參數(shù)方程所確定的函數(shù)導(dǎo)數(shù) 70
3.2.8 微分簡(jiǎn)介 71
3.3 微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用 72
3.3.1 微分中值定理簡(jiǎn)介 72
3.3.2 幾何與工程實(shí)際問(wèn)題的微分學(xué)原理 74
3.3.3 函數(shù)的單調(diào)性和凹凸性 77
3.3.4 用MATLAB找曲線的拐點(diǎn) 78
3.3.5 漸近線 79
3.3.6 曲率的概念 79
3.4 不定積分 81
3.4.1 不定積分的概念 81
3.4.2 不定積分的筆算求法簡(jiǎn)介 81
3.4.3 用MATLAB求函數(shù)的不定積分 84
3.5 定積分 85
3.5.1 定積分的概念與性質(zhì) 85
3.5.2 積分上限函數(shù) 87
3.5.3 用MATLAB對(duì)積分上限函數(shù)求導(dǎo) 88
3.5.4 函數(shù)定積分的筆算方法簡(jiǎn)介 88
3.5.5 函數(shù)定積分與廣義積分的MATLAB計(jì)算 90
3.5.6 廣義積分的MATLAB審斂 91
3.5.7 Γ函數(shù)簡(jiǎn)介 92
3.6 定積分的應(yīng)用 93
3.6.1 定積分的元素法簡(jiǎn)介 93
3.6.2 幾何問(wèn)題的微積分原理 93
3.6.3 工程實(shí)際問(wèn)題的微積分原理 97
3.7 常微分方程 99
3.7.1 常微分方程的概念 99
3.7.2 微分方程的分類與筆算解法簡(jiǎn)介 100
3.7.3 用MATLAB解常微分方程（組） 104
3.8 空間解析幾何簡(jiǎn)介 106
3.8.1 向量及其簡(jiǎn)單運(yùn)算 106
3.8.2 內(nèi)積、叉積和混合積的MATLAB計(jì)算 108
3.8.3 空間方程的概念 108
3.8.4 平面及其方程 108
3.8.5 空間直線及其方程 109
3.8.6 曲面及其方程 110
3.8.7 空間曲線方程 113
3.8.8 用MATLAB繪制空間方程曲面 114
3.9 多元函數(shù)微分法 116
3.9.1 多元函數(shù)的概念 116
3.9.2 二元函數(shù)的極限 116
3.9.3 二元函數(shù)極限的筆算方法簡(jiǎn)介 117
3.9.4 二元函數(shù)極限的MATLAB計(jì)算 117
3.9.5 多元函數(shù)的連續(xù)性 117
3.9.6 用MATLAB觀察二元函數(shù)的連續(xù)性 117
3.9.7 偏導(dǎo)數(shù)的概念 118
3.9.8 多元函數(shù)偏導(dǎo)數(shù)的筆算求法簡(jiǎn)介 120
3.9.9 多元函數(shù)偏導(dǎo)數(shù)的MATLAB求法 122
3.9.10 全微分的概念 125
3.9.11 全微分的MATLAB求法 126
3.9.12 多元函數(shù)微分學(xué)的幾何應(yīng)用 126
3.9.13 方向?qū)��?shù)及其筆算方法簡(jiǎn)介 128
3.9.14 方向?qū)��?shù)的MATLAB計(jì)算 128
3.9.15 梯度與場(chǎng)論簡(jiǎn)介 129
3.9.16 多元函數(shù)梯度的MATLAB計(jì)算 130
3.9.17 多元函數(shù)極值的計(jì)算方法 131
3.10 重積分 132
3.10.1 二重積分的概念 132
3.10.2 二重積分的筆算方法簡(jiǎn)介 133
3.10.3 二重積分的MATLAB計(jì)算 136
3.10.4 三重積分的概念 138
3.10.5 三重積分的筆算方法簡(jiǎn)介 138
3.10.6 三重積分的MATLAB計(jì)算 141
3.10.7 幾何與工程實(shí)際問(wèn)題的重積分原理 141
3.10.8 黎曼積分簡(jiǎn)介 145
3.11 曲線積分與曲面積分 146
3.11.1 曲線積分的概念 146
3.11.2 曲線積分的筆算方法簡(jiǎn)介 147
3.11.3 曲線積分的MATLAB計(jì)算 148
3.11.4 兩類曲線積分的聯(lián)系 150
3.11.5 格林公式及其應(yīng)用 151
3.11.6 曲面積分的概念 152
3.11.7 曲面積分的筆算方法簡(jiǎn)介 154
3.11.8 曲面積分的MATLAB計(jì)算 155
3.11.9 兩類曲面積分的聯(lián)系 157
3.11.10 高斯公式及其應(yīng)用 157
3.11.11 通量與散度 158
3.11.12 曲面上通量的MATLAB計(jì)算 160
3.11.13 向量場(chǎng)散度的MATLAB計(jì)算 161
3.11.14 斯托克斯公式簡(jiǎn)介 162
3.11.15 環(huán)流量與旋度 162
3.11.16 向量場(chǎng)環(huán)流量的MATLAB計(jì)算 163
3.11.17 向量場(chǎng)旋度的MATLAB計(jì)算 164
3.12 無(wú)窮級(jí)數(shù) 165
3.12.1 常數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的概念和審斂簡(jiǎn)介 165
3.12.2 函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的概念和審斂簡(jiǎn)介 167
3.12.3 泰勒公式簡(jiǎn)介 168
3.12.4 函數(shù)的泰勒展開(kāi)式的筆算方法簡(jiǎn)介 169
3.12.5 用MATLAB求函數(shù)的泰勒展開(kāi)式 171
3.12.6 Taylor Tool泰勒分析模塊 172
3.12.7 二元函數(shù)的泰勒公式簡(jiǎn)介 173
3.12.8 歐拉公式簡(jiǎn)介 174
3.12.9 一致收斂性簡(jiǎn)介 174
3.12.10 用MATLAB進(jìn)行級(jí)數(shù)求和 175
3.12.11 傅里葉級(jí)數(shù) 176
3.12.12 函數(shù)展開(kāi)成傅里葉級(jí)數(shù)的筆算方法簡(jiǎn)介 178
3.12.13 用MATLAB求函數(shù)的傅里葉級(jí)數(shù) 181
3.13 常用積分變換簡(jiǎn)介 182
3.13.1 傅里葉變換及其反變換的MATLAB求法 182
3.13.2 快速傅里葉變換的MATLAB求法 183
3.13.3 拉普拉斯變換及其反變換的MATLAB求法 183
3.13.4 Z變換及其反變換的MATLAB求法 184

第4章 線性代數(shù)與矩陣論基本問(wèn)題 / 186
4.1 行列式 186
4.1.1 行列式的引入與概念 186
4.1.2 四階以內(nèi)行列式的筆算方法簡(jiǎn)介 188
4.1.3 行列式的MATLAB計(jì)算 189
4.2 矩陣及其運(yùn)算 190
4.2.1 線性方程組與矩陣 190
4.2.2 用MATLAB構(gòu)造特殊矩陣 192
4.2.3 矩陣運(yùn)算的規(guī)則簡(jiǎn)介 192
4.2.4 矩陣的運(yùn)算的MATLAB實(shí)現(xiàn) 193
4.2.5 逆矩陣 195
4.2.6 矩陣的筆算求逆簡(jiǎn)介 195
4.2.7 逆矩陣和伴隨陣的MATLAB計(jì)算 197
4.2.8 克拉默法則 198
4.2.9 分塊矩陣簡(jiǎn)介 199
4.3 線性方程組 200
4.3.1 矩陣的初等變換 200
4.3.2 矩陣化行最簡(jiǎn)形的筆算簡(jiǎn)介 201
4.3.3 用MATLAB化矩陣為行最簡(jiǎn)形 202
4.3.4 矩陣的秩 202
4.3.5 矩陣的筆算求秩 203
4.3.6 用MATLAB求矩陣的秩 203
4.3.7 線性方程組的解 203
4.3.8 線性方程組的MATLAB求解 205
4.4 向量組的線性相關(guān)簡(jiǎn)介 207
4.4.1 向量組與線性相關(guān) 207
4.4.2 向量組的秩 209
4.4.3 線性相關(guān)與線性方程組的解 209
4.5 相似矩陣及二次型 209
4.5.1 向量的正交化 209
4.5.2 施密特正交化的筆算簡(jiǎn)介 210
4.5.3 正交空間的MATLAB求法 212
4.5.4 方陣的特征值與特征向量 214
4.5.5 特征值與特征向量的筆算簡(jiǎn)介 215
4.5.6 特征值與特征向量的MATLAB計(jì)算 215
4.5.7 相似矩陣與對(duì)角化 216
4.5.8 用相似變換矩陣進(jìn)行矩陣對(duì)角化的筆算簡(jiǎn)介 216
4.5.9 相似變換矩陣和矩陣對(duì)角化的MATLAB求法 218
4.5.10 二次型標(biāo)準(zhǔn)化 219
4.5.11 二次型標(biāo)準(zhǔn)化的筆算方法簡(jiǎn)介 220
4.5.12 二次型標(biāo)準(zhǔn)化的MATLAB實(shí)現(xiàn) 222
4.6 線性空間與線性變換簡(jiǎn)介 225
4.6.1 線性空間與線性子空間基本概念 225
4.6.2 酉空間與歐氏空間簡(jiǎn)介 227
4.6.3 線性變換簡(jiǎn)介 227
4.6.4 多維空間的特征值與特征向量 230
4.7 多項(xiàng)式矩陣與Jordan標(biāo)準(zhǔn)形 231
4.7.1 λ-矩陣的概念 231
4.7.2 Smith標(biāo)準(zhǔn)形的筆算求法簡(jiǎn)介 231
4.7.3 不變因子與初等因子 232
4.7.4 不變因子與初等因子的筆算簡(jiǎn)介 232
4.7.5 Jordan標(biāo)準(zhǔn)形 233
4.7.6 Jordan標(biāo)準(zhǔn)形的筆算求法簡(jiǎn)介 234
4.7.7 Jordan標(biāo)準(zhǔn)形與相似變換P矩陣的MATLAB求法 234
4.7.8 通過(guò)機(jī)算的Jordan標(biāo)準(zhǔn)形反求不變因子和Smith標(biāo)準(zhǔn)形 235
4.7.9 Cayley-Hamilton定理和最小多項(xiàng)式簡(jiǎn)介 236
4.8 矩陣分析及矩陣函數(shù) 237
4.8.1 矩陣序列的極限 237
4.8.2 矩陣序列極限的MATLAB計(jì)算 237
4.8.3 矩陣級(jí)數(shù) 237
4.8.4 矩陣級(jí)數(shù)的MATLAB求和與審斂 238
4.8.5 函數(shù)矩陣的極限 239
4.8.6 函數(shù)矩陣極限的MATLAB計(jì)算 239
4.8.7 函數(shù)矩陣的微分和積分 239
4.8.8 函數(shù)矩陣的微分和積分的MATLAB求法 240
4.8.9 數(shù)量函數(shù)關(guān)于矩陣的微分 241
4.8.10 數(shù)量函數(shù)關(guān)于矩陣的微分的MATLAB求法 242
4.8.11 向量函數(shù)對(duì)向量的微分 242
4.8.12 矩陣函數(shù)的概念 243
4.8.13 矩陣函數(shù)的筆算求法簡(jiǎn)介 243
4.8.14 矩陣函數(shù)的MATLAB求法 246
4.9 矩陣線性常微分方程 247
4.9.1 線性定常系統(tǒng)的狀態(tài)方程 248
4.9.2 常系數(shù)線性非齊次方程組的筆算求解簡(jiǎn)介 249
4.9.3 常系數(shù)齊次線性方程組的MATLAB求解 250
4.9.4 常系數(shù)非齊次線性方程組的MATLAB求解 251
4.9.5 動(dòng)態(tài)微分方程的筆算求解簡(jiǎn)介 252
4.9.6 動(dòng)態(tài)微分方程的MATLAB求解 253
4.9.7 轉(zhuǎn)移矩陣與時(shí)變系統(tǒng)的定解 254
4.9.8 狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣的筆算求法簡(jiǎn)介 255
4.9.9 非齊次時(shí)變系統(tǒng)的定解問(wèn)題 256
4.9.10 非齊次時(shí)變系統(tǒng)定解的筆算求法簡(jiǎn)介 256
4.10 廣義逆矩陣簡(jiǎn)介 257
4.10.1 左逆A_L^(-1)與右逆A_R^(-1)的概念 258
4.10.2 廣義逆矩陣A^-的筆算實(shí)例 258
4.10.3 廣義逆矩陣的MATLAB計(jì)算 258
4.10.4 超定矛盾方程組的最小二乘解 259
4.10.5 超定矛盾方程組的MATLAB求解 259
4.10.6 欠定矛盾方程組的最小二乘解 260
4.10.7 欠定矛盾方程組的MATLAB求解 260

第5章 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本問(wèn)題 / 262
5.1 用MATLAB生成隨機(jī)變量 262
5.1.1 二項(xiàng)分布的概念及其隨機(jī)變量的MATLAB生成 262
5.1.2 泊松分布的概念及其隨機(jī)變量的MATLAB生成 262
5.1.3 正態(tài)分布的概念及其隨機(jī)變量的MATLAB生成 263
5.1.4 其他主要分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生 263
5.2 概率分布函數(shù) 263
5.2.1 隨機(jī)變量的分布函數(shù)的概念 263
5.2.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)的筆算求法簡(jiǎn)介 263
5.2.3 函數(shù)累積概率值的MATLAB計(jì)算 264
5.3 概率密度計(jì)算 265
5.3.1 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念 265
5.3.2 概率密度的筆算方法簡(jiǎn)介 265
5.3.3 均勻分布的概率密度簡(jiǎn)介 266
5.3.4 指數(shù)分布的概率密度簡(jiǎn)介 267
5.3.5 正態(tài)分布的概率密度簡(jiǎn)介 267
5.3.6 函數(shù)的概率密度的MATLAB求法 268
5.4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 268
5.4.1 數(shù)學(xué)期望的定義 268
5.4.2 數(shù)學(xué)期望的筆算方法簡(jiǎn)介 269
5.4.3 數(shù)學(xué)期望（平均值）的MATLAB計(jì)算 269
5.4.4 幾何平均數(shù)與調(diào)和平均數(shù)的概念及MATLAB計(jì)算 269
5.4.5 中位數(shù)的定義及其MATLAB計(jì)算 270
5.4.6 眾數(shù)的概念及其MATLAB計(jì)算 271
5.4.7 極差的概念及其MATLAB計(jì)算 271
5.4.8 方差和標(biāo)準(zhǔn)差的概念 271
5.4.9 方差的筆算簡(jiǎn)介 271
5.4.10 方差和標(biāo)準(zhǔn)差的MATLAB計(jì)算 272
5.4.11 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的定義 272
5.4.12 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的MATLAB計(jì)算 272
5.4.13 MATLAB的數(shù)據(jù)排序操作 272
5.5 大數(shù)定律及中心極限定理簡(jiǎn)介 272
5.5.1 大數(shù)定律 273
5.5.2 中心極限定理 273
5.6 抽樣分布簡(jiǎn)介 274
5.6.1 抽樣分布基本概念 274
5.6.2 χ^2分布簡(jiǎn)介 275
5.6.3 學(xué)生氏分布簡(jiǎn)介 276
5.6.4 F分布簡(jiǎn)介 276
5.7 參數(shù)估計(jì) 277
5.7.1 點(diǎn)估計(jì)的概念 277
5.7.2 最大似然估計(jì)和矩估計(jì)的筆算方法簡(jiǎn)介 279
5.7.3 用MATLAB進(jìn)行最大似然估計(jì) 280
5.7.4 用MATLAB進(jìn)行矩估計(jì) 280
5.7.5 其他參數(shù)估計(jì)函數(shù) 280
5.7.6 區(qū)間估計(jì)的概念 281
5.7.7 用MATLAB進(jìn)行區(qū)間估計(jì) 282
5.8 線性回歸分析 282
5.8.1 線性回歸的概念 282
5.8.2 一元線性回歸的最小二乘估計(jì) 283
5.8.3 一元線性回歸的MATLAB實(shí)現(xiàn) 283
5.8.4 多元線性回歸的最小二乘估計(jì) 284
5.8.5 多元線性回歸的MATLAB實(shí)現(xiàn) 285
5.9 MATLAB統(tǒng)計(jì)作圖 289
5.9.1 累積分布函數(shù)圖形 289
5.9.2 用最小二乘法擬合直線 289
5.9.3 繪制正態(tài)分布概率圖形 290
5.9.4 樣本數(shù)據(jù)盒圖 291
5.9.5 參考線繪制 292
5.9.6 樣本概率圖形 293
5.9.7 正態(tài)擬合直方圖 294

第6章 數(shù)值分析基本問(wèn)題 / 295
6.1 數(shù)值法的由來(lái)與算法簡(jiǎn)介 295
6.1.1 數(shù)值法的由來(lái) 295
6.1.2 認(rèn)識(shí)算法及其復(fù)雜性 296
6.1.3 算法、程序、代碼、軟件四詞的辨析 296
6.1.4 數(shù)值解與解析解的區(qū)別與聯(lián)系 296
6.2 誤差及其計(jì)算 297
6.2.1 誤差的來(lái)源與分類 297
6.2.2 絕對(duì)誤差、相對(duì)誤差與有效數(shù)字 297
6.3 向量范數(shù)與矩陣范數(shù) 298
6.3.1 向量范數(shù) 298
6.3.2 矩陣范數(shù) 299
6.3.3 矩陣范數(shù)的筆算簡(jiǎn)例 299
6.3.4 范數(shù)的MATLAB計(jì)算 300
6.3.5 矩陣的條件數(shù) 300
6.3.6 矩陣的條件數(shù)的MATLAB計(jì)算 300
6.3.7 病態(tài)線性方程組簡(jiǎn)介 300
6.4 數(shù)據(jù)插值 301
6.4.1 插值問(wèn)題的引入 301
6.4.2 一元函數(shù)插值的概念 302
6.4.3 用MATLAB進(jìn)行一維插值 303
6.4.4 二元函數(shù)插值的概念 305
6.4.5 用MATLAB進(jìn)行二維插值 307
6.4.6 用MATLAB進(jìn)行三維插值 310
6.4.7 用MATLAB進(jìn)行n維插值 311
6.4.8 常用插值效果類比 312
6.4.9 Runge現(xiàn)象簡(jiǎn)介 313
6.5 數(shù)據(jù)逼近 314
6.5.1 逼近問(wèn)題概述 314
6.5.2 Chebyshev最佳一致逼近的原理 314
6.5.3 設(shè)置自定義函數(shù)路徑 315
6.5.4 用MATLAB進(jìn)行Chebyshev最佳一致逼近 316
6.5.5 最佳平方逼近的原理 317
6.5.6 最佳平方逼近多項(xiàng)式的筆算方法簡(jiǎn)介 319
6.5.7 用MATLAB實(shí)現(xiàn)函數(shù)的最佳平方逼近 320
6.6 曲線與曲面擬合 321
6.6.1 擬合與估計(jì)的由來(lái) 321
6.6.2 曲線擬合的概念 322
6.6.3 函數(shù)的最小二乘擬合曲線的筆算簡(jiǎn)例 322
6.6.4 含數(shù)學(xué)模型的線性最小二乘曲線擬合 323
6.6.5 含數(shù)學(xué)模型的非線性最小二乘曲線擬合 325
6.6.6 指數(shù)模型擬合 326
6.6.7 Kalman濾波簡(jiǎn)介 327
6.6.8 Malthus和Logistic人口增長(zhǎng)模型簡(jiǎn)介 327
6.6.9 曲面擬合的概念 328
6.6.10 最小二乘曲面擬合的筆算簡(jiǎn)例 329
6.6.11 MATLAB的Curve Fitting曲面擬合工具箱 330
6.7 常微分方程的數(shù)值解法 333
6.7.1 微分方程及其數(shù)值計(jì)算概述 333
6.7.2 解數(shù)值微分方程的常用算法簡(jiǎn)介 334
6.7.3 顯式常微分方程初值問(wèn)題的MATLAB求解 337
6.7.4 隱式常微分方程初值問(wèn)題的MATLAB求解 339
6.7.5 延遲微分方程的MATLAB求解 340
6.7.6 含邊界條件的常微分方程的MATLAB求解 342
6.7.7 工程常用的常微分方程簡(jiǎn)介 344
6.8 偏微分方程的數(shù)值解法 345
6.8.1 偏微分方程及其定解問(wèn)題概述 346
6.8.2 偏微分方程（組）數(shù)值解的MATLAB求法 346
6.8.3 MATLAB中的二階偏微分方程求解函數(shù)簡(jiǎn)介 348
6.8.4 數(shù)學(xué)物理方程及其推導(dǎo)簡(jiǎn)介 352
6.8.5 麥克斯韋方程組簡(jiǎn)介 353
6.8.6 薛定諤方程簡(jiǎn)介 354
6.9 關(guān)于《數(shù)值分析》中其他問(wèn)題的一些說(shuō)明 355
6.10 未來(lái)接口——認(rèn)識(shí)泛函 355
6.11 世界的本質(zhì)淺談 356

第7章 CASIO fx-991CN X（中文版）函數(shù)科學(xué)計(jì)算器簡(jiǎn)介 / 358
7.1 電子計(jì)算器的認(rèn)識(shí)與分類 358
7.1.1 算術(shù)計(jì)算器 358
7.1.2 科學(xué)計(jì)算器 358
7.1.3 圖形編程計(jì)算器 359
7.1.4 行業(yè)計(jì)算器 359
7.2 CASIO fx-991CN X函數(shù)科學(xué)計(jì)算器功能簡(jiǎn)介 359
7.2.1 計(jì)算器型號(hào)的意義 359
7.2.2 CASIO官方旗艦店對(duì)fx-991CN X產(chǎn)品的描述 359
7.2.3 CASIO fx-991CN X的重要功能與算法介紹 360
7.3 美國(guó)德州儀器TI Nspire CX CAS彩屏圖形計(jì)算器簡(jiǎn)介 361

附錄 MATLAB R2017a常用指令與函數(shù)速查 / 362

參考文獻(xiàn) / 368

后記 / 369