序言 第　1 章 絕不會輸?shù)馁�博　1 1.1　擲骰子　1 1.2　拋硬幣　4 1.2.1　兩枚硬幣　4 1.2.2　一枚硬幣　7 1.2.3　彩票的記憶　8 1.3　蒙提霍爾問題　11 1.3.1　3 個信封　11 1.3.2　上帝視角　18 第　2 章 積跬步，致千里　21 2.1　高中　21 2.1.1　泰朵拉　21 2.1.2　理紗　22 2.1.3　順序查找　24 2.1.4　逐行調(diào)試　28 2.1.5　順序查找算法分析　34 2.1.6　順序查找算法分析（能找到v 的情況）　35 2.1.7　順序查找算法分析（無法找到v 的情況）　38 2.2　算法分析　40 目　錄 C　O N T E N T S 2　目錄 2.2.1　米爾嘉　40 2.2.2　算法分析　41 2.2.3　不同情況的歸納　42 2.2.4　思考意義　45 2.2.5　帶有哨兵的順序查找算法　48 2.2.6　創(chuàng)造歷史　52 2.3　自己家　54 第3　章 171億7986萬9184份孤獨　61 3.1　排列　61 3.1.1　書店　61 3.1.2　豁然開朗　62 3.1.3　具體示例　63 3.1.4　找規(guī)律　65 3.1.5　一般化　70 3.1.6　鋪就道路　72 3.1.7　那家伙　74 3.2　組合　76 3.2.1　圖書室　76 3.2.2　排列　77 3.2.3　組合　79 3.2.4　鱺魚與綠鯉魚　82 3.2.5　二項式定理　83 3.3　2n 的分配　88 3.3.1　帕斯卡三角形　88 3.3.2　位模式　92 目錄　3 3.3.3　指數(shù)爆炸　94 3.4　冪運算的孤獨　96 3.4.1　回家路上　96 3.4.2　家　96 第4　章 可能性中的不確定性　99 4.1　可能性中的確定性　99 4.2　可能性中的不確定性　106 4.2.1　相同的可能性　106 4.2.2　真正的武器　107 4.3　可能性的實驗　109 4.3.1　解釋程序　109 4.3.2　擲骰子比賽　112 4.3.3　輪盤比賽　113 4.4　可能性的倒塌　115 4.4.1　概率的定義　115 4.4.2　概率的意義　118 4.4.3　數(shù)學(xué)的應(yīng)用　118 4.4.4　解答疑問　120 4.5　可能性的公理定義　121 4.5.1　柯爾莫哥洛夫　121 4.5.2　樣本空間與概率分布函數(shù)　121 4.5.3　概率公理　125 4.5.4　子集與事件　126 4.5.5　概率公理P1　129 4.5.6　概率公理P2　130 4　目錄 4.5.7　概率公理P3　131 4.5.8　還沒有明白　132 4.5.9　擲出的點數(shù)為偶數(shù)的概率　134 4.5.10　質(zhì)地不均勻的骰子和豎立的硬幣　137 4.5.11　約定　138 4.5.12　咳嗽　139 第5　章 期望　143 5.1　隨機變量　143 5.1.1　媽媽　143 5.1.2　泰朵拉　144 5.1.3　隨機變量的示例　146 5.1.4　概率分布函數(shù)的示例　150 5.1.5　許多詞　152 5.1.6　期望　153 5.1.7　公平的游戲　157 5.2　線性法則　159 5.2.1　米爾嘉　159 5.2.2　和的期望等于期望的和　160 5.3　二項分布　165 5.3.1　硬幣的話題　165 5.3.2　二項分布的期望　168 5.3.3　劃分為和的形式　171 5.3.4　指示器隨機變量　172 5.3.5　快樂的作業(yè)　174 5.4　直到所有事情發(fā)生　175 目錄　5 5.4.1　不知何時　175 5.4.2　能盡全力嗎　176 5.4.3　運用學(xué)到的知識　180 5.4.4　盡全力　183 5.4.5　意料之外的事情　192 第6　章 難以捉摸的未來　197 6.1　約定的記憶　197 6.2　階　199 6.2.1　更快的算法　199 6.2.2　至多為n階　201 6.2.3　出題　204 6.2.4　至多為f(n) 階　206 6.2.5　log n　211 6.3　查找　215 6.3.1　二分查找　215 6.3.2　實例　217 6.3.3　分析　220 6.3.4　前往排序　227 6.4　排序　228 6.4.1　冒泡排序　228 6.4.2　實例　229 6.4.3　分析　231 6.4.4　大O表示法的層級　235 6.5　動態(tài)視角、靜態(tài)視角　237 6.5.1　需要比較多少次呢　237 6　目錄 6.5.2　比較樹　239 6.5.3　log n! 的評估　241 6.6　傳遞和學(xué)習(xí)　245 6.6.1　傳遞　245 6.6.2　學(xué)習(xí)　246 第7　章 矩陣　249 7.1　圖書室　249 7.1.1　瑞谷老師　249 7.1.2　TETRALIANE　250 7.2　尤里　252 7.2.1　無解　252 7.2.2　無窮多解　254 7.2.3　唯一解　256 7.2.4　信　268 7.3　泰朵拉　269 7.3.1　圖書室　269 7.3.2　行與列　269 7.3.3　矩陣與向量的積　271 7.3.4　聯(lián)立方程式與矩陣　273 7.3.5　矩陣的積　274 7.3.6　逆矩陣　275 7.4　米爾嘉　280 7.4.1　看穿隱藏的謎題　280 7.4.2　線性變換　286 7.4.3　旋轉(zhuǎn)　293 目錄　7 7.5　回家路上　296 第8　章 孤零零的隨機漫步　301 8.1　家　301 8.1.1　雨天的周六　301 8.1.2　下午茶時間　302 8.1.3　鋼琴問題　302 8.1.4　旋律示例　305 8.1.5　解題方法一：毅力比拼　308 8.1.6　解題方法二：一招定勝負(fù)　310 8.1.7　一般化　314 8.1.8　搖擺不定的心　319 8.2　清晨的上學(xué)路　320 8.3　中午的教室　322 8.3.1　矩陣的練習(xí)　322 8.3.2　搖擺不定的心　325 8.4　放學(xué)后的圖書室　327 8.4.1　流浪問題　327 8.4.2　A2 的意義　331 8.4.3　向著矩陣的n次方前進(jìn)　332 8.4.4　上半場準(zhǔn)備：對角矩陣　333 8.4.5　下半場準(zhǔn)備：矩陣與逆矩陣的三明治　335 8.4.6　向著特征值前進(jìn)　336 8.4.7　向著特征向量前進(jìn)　342 8.4.8　求An　344 8.5　家　347 8　目錄 8.5.1　搖擺不定的心　347 8.5.2　雨夜　349 第9　章 堅強、正直、美麗　351 9.1　家　351 9.2　圖書室　358 9.2.1　邏輯題　358 9.2.2　可滿足性問題　358 9.2.3　3-SAT　360 9.2.4　滿足　363 9.2.5　分配方式的練習(xí)　364 9.2.6　NP完全問題　365 9.3　回家路上　367 9.3.1　誓言與約定　367 9.3.2　會議　368 9.4　圖書室　369 9.4.1　求解3-SAT問題的隨機算法　369 9.4.2　隨機漫步　371 9.4.3　向著定量評估前進(jìn)　376 9.4.4　另一個隨機漫步　378 9.4.5　關(guān)注循環(huán)　379 9.5　家　384 9.5.1　幸運的評估　384 9.5.2　化簡和式　388 9.5.3　次數(shù)的評估　390 9.6　圖書室　391 目錄　9 9.6.1　獨立與互斥　391 9.6.2　精確的評估　392 9.6.3　斯特林公式　396 9.7　回家路上　403 9.8　家　405 第　10章 隨機算法　407 10.1　休閑餐廳　407 10.2　學(xué)�！�409 10.2.1　中午　409 10.2.2　快速排序算法　410 10.2.3　通過樞紐項劃分?jǐn)?shù)列—兩只翅膀　413 10.2.4　對子數(shù)列排序—遞歸　417 10.2.5　運行步數(shù)的分析　418 10.2.6　分情況討論　421 10.2.7　最大運行步數(shù)　425 10.2.8　平均運行步數(shù)　429 10.2.9　回家路上　434 10.3　自己家　435 10.3.1　變形　435 10.3.2　Hn 與log n　441 10.4　圖書室　443 10.4.1　米爾嘉　443 10.4.2　隨機快速排序　444 10.4.3　觀察比較過程　447 10.4.4　期望的線性法則　452 10　目錄 10.4.5　指示器隨機變量的期望等于概率　453 10.5　休閑餐廳　456 10.5.1　各種各樣的隨機算法　456 10.5.2　準(zhǔn)備　457 10.6　雙倉圖書館　458 10.6.1　Iodine　458 10.6.2　緊張　459 10.6.3　報告　461 10.6.4　傳達(dá)　462 10.6.5　Oxygen　464 10.6.6　連接　465 10.6.7　庭園　466 10.6.8　約定的印記　468 尾　聲　471 后　記　477 參考文獻(xiàn)和導(dǎo)讀　481