第1章 緒論
1．1 什么是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)
1．2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本特點(diǎn)
1．3 為什么要學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)
1．4 常用術(shù)語
1．4．1 變量與觀測值
1．4．2 總體和樣本
1．4．3 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量
1．4．4 準(zhǔn)確性和精確性
習(xí)題

第2章 資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析
2．1 資料的分類
2．1．1 連續(xù)性資料
2．1．2 離散性資料
2．1．3 定量資料
2．1．4 定性資料
2．2 異常數(shù)據(jù)的判斷和處理
2．2．1 四分位數(shù)檢驗(yàn)
2．2．2 格拉布斯檢驗(yàn)
2．3 數(shù)據(jù)的頻數(shù)（率）分布
2．3．1 離散性資料的頻數(shù)（率）分布
2．3．2 連續(xù)性資料的頻數(shù)（率）分布
2．4 統(tǒng)計(jì)表
2．5 統(tǒng)計(jì)圖
2．5．1 常用的統(tǒng)計(jì)圖類型
2．5．2 統(tǒng)計(jì)圖繪制基本要求
2．6 集中趨勢的度量
2．6．1 算術(shù)平均數(shù)
2．6．2 幾何平均數(shù)
2．6．3 調(diào)和平均數(shù)
2．6．4 中位數(shù)
2．6．5 眾數(shù)
2．6．6 各個(gè)集中趨勢度量指標(biāo)之間的關(guān)系及評價(jià)
2．7 離散趨勢的度量
2．7．1 方差和標(biāo)準(zhǔn)差
2．7．2 變異系數(shù)
2．7．3 范圍
2．7．4 平均絕對離差
習(xí)題

第3章 隨機(jī)變量與概率分布
3．1 隨機(jī)變量及其分類
3．2 概率分布
3．2．1 離散性隨機(jī)變量的概率分布
3．2．2 連續(xù)性隨機(jī)變量的概率分布
3．3 正態(tài)分布
3．3．1 正態(tài)分布的概率密度函數(shù)
3．3．2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
3．3．3 正態(tài)分布的概率計(jì)算
3．3．4 對偏離正態(tài)分布的度量——偏度和峰度
3．4 二項(xiàng)分布
3．5 泊松分布
習(xí)題

第4章 統(tǒng)計(jì)推斷概述
4．1 抽樣分布
4．1．1 X2分布、t分布和F分布
4．1．2 正態(tài)總體樣本平均數(shù)的抽樣分布
4．1．3 中心極限定理
4．1．4 正態(tài)總體樣本方差的抽樣分布
4．2 參數(shù)估計(jì)
4．2．1 點(diǎn)估計(jì)
4．2．2 區(qū)間估計(jì)
4．3 假設(shè)檢驗(yàn)
4．3．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
4．3．2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
4．3．3 一些相關(guān)概念
4．3．4 幾點(diǎn)說明
習(xí)題

第5章 對單個(gè)和兩個(gè)總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
第6章 方差分析Ⅰ——單向分類資料
第7章 方差分析Ⅱ——雙向交叉分組資料
第8章 方差分析Ⅲ——兩因子嵌套分組資料
第9章 簡單相關(guān)與回歸
第10章 多元線性回歸與相關(guān)
第11章 非線性回歸
第12章 協(xié)方差分析
第13章 分類資料的假設(shè)檢查
第14章 非參數(shù)檢驗(yàn)
第15章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與抽樣調(diào)查
參考文獻(xiàn)
附錄1 Excel電子表格統(tǒng)計(jì)功能簡介
附錄2 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件簡介
附錄3 R語言統(tǒng)計(jì)軟件簡介
附錄4 常用統(tǒng)計(jì)表