生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》是一本適合于生命科學(xué)各專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的引導(dǎo)性教材。本教材的主要目的是：①讓學(xué)生了解應(yīng)用于生物學(xué)、醫(yī)學(xué)和農(nóng)學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷方法；

②提升學(xué)生進(jìn)行簡單統(tǒng)計(jì)學(xué)分析和解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果的能力；③提高學(xué)生對(duì)隨機(jī)、混雜、獨(dú)立性重復(fù)作用等基本統(tǒng)計(jì)學(xué)問題的理解能力。

風(fēng)格與方法《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》的寫作采用口語風(fēng)格，盡可能少地使用數(shù)學(xué)符號(hào)。除了代數(shù)基礎(chǔ)知識(shí)，只要能讀懂生物學(xué)或化學(xué)課本的人都可以讀懂本教材，而不需要其他方面的要求。本教材適合于生物學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)和衛(wèi)生科學(xué)、營養(yǎng)學(xué)、藥學(xué)、動(dòng)物科學(xué)、體育教育、林學(xué)和其他生命科學(xué)的在校大學(xué)生和畢業(yè)生使用。

實(shí)際數(shù)據(jù)資料的應(yīng)用　實(shí)際案例比人為設(shè)計(jì)的例子更有趣、更有啟發(fā)性�！渡�物統(tǒng)計(jì)學(xué)》采用了數(shù)百個(gè)代表生命科學(xué)廣泛研究數(shù)據(jù)資料的實(shí)例和練習(xí)，所選的每個(gè)例子都說明了一個(gè)特殊的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題，所設(shè)計(jì)的練習(xí)則是減少計(jì)算操作，把學(xué)生的注意力集中在概念及其理解上來。

強(qiáng)調(diào)理念　本教材的重點(diǎn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)理念，不過分強(qiáng)調(diào)計(jì)算過程和數(shù)學(xué)公式表達(dá)。所涉及的概率論內(nèi)容也僅為與統(tǒng)計(jì)學(xué)概念有關(guān)的部分。通過描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的討論，強(qiáng)調(diào)了解釋的重要性。借助于重要的實(shí)例，可以讓學(xué)生們知道，為研究所進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)，對(duì)基礎(chǔ)分布性質(zhì)的了解，要獲得所研究問題的答案，進(jìn)行恰當(dāng)?shù)姆治鍪鞘�分重要的。這里要提醒學(xué)生，不要出現(xiàn)混淆統(tǒng)計(jì)學(xué)上的不顯著和實(shí)際上的無意義等常見的錯(cuò)誤，要利用置信區(qū)間來評(píng)價(jià)效應(yīng)的大小。還要引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)到隨機(jī)抽樣、隨機(jī)化、效率和通過區(qū)組設(shè)計(jì)或校正進(jìn)行無關(guān)變異控制等概念對(duì)實(shí)際研究設(shè)計(jì)的影響。大量的練習(xí)能夠增強(qiáng)學(xué)生對(duì)這些理念的掌握。

方法的應(yīng)用　研究數(shù)據(jù)資料的分析通常需要借助于計(jì)算機(jī)，本教材中有幾個(gè)地方就給出了計(jì)算機(jī)繪制的圖形。然而，學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)是為了利用數(shù)據(jù)獲得實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，最好用紙、鉛筆和手持式計(jì)算器，當(dāng)然也可以用計(jì)算機(jī)。經(jīng)驗(yàn)將有助于學(xué)生了解統(tǒng)計(jì)估計(jì)的性質(zhì)和用途。這樣，學(xué)生就可以為計(jì)算機(jī)的智能化應(yīng)用做好準(zhǔn)備，對(duì)輸出結(jié)果給出恰當(dāng)?shù)恼f明和解釋。相應(yīng)，本教材中的大多數(shù)練習(xí)也都安排使用手持式計(jì)算器。不過，許多練習(xí)提供的是電子數(shù)據(jù)文件，這就需要使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。因此，這些練習(xí)就明確地提出由計(jì)算機(jī)來完成（通常，如果手工計(jì)算復(fù)雜、繁重時(shí)，就需要使用計(jì)算機(jī)來進(jìn)行計(jì)算。）

002　　

架構(gòu)

本教材是按照一學(xué)期的最大課時(shí)量來安排內(nèi)容的，這樣可以對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)功能、綜合判斷和基本設(shè)計(jì)原則進(jìn)行講授。教師可以根據(jù)需要按照四分之一課程或二分之一課程選擇使用本教材的部分章節(jié)。本教材適合于系列課程的學(xué)期課程或基礎(chǔ)課程。

下面簡單介紹本教材的梗概。第 1章：緒論。生物學(xué)數(shù)據(jù)資料變異的類型和影響；相對(duì)于試驗(yàn)，觀察研究的風(fēng)險(xiǎn)；隨機(jī)抽樣。第 2章：分布描述。頻數(shù)分布，描述統(tǒng)計(jì)學(xué)，總體對(duì)樣本的概念。第3、第 4和第 5章：理論準(zhǔn)備。概率，二項(xiàng)分布和正態(tài)分布，抽樣分布。第6章：單個(gè)平均數(shù)和多個(gè)平均數(shù)差數(shù)的置信區(qū)間。第 7章：假設(shè)檢驗(yàn)，側(cè)重于 t檢驗(yàn)。隨機(jī)性檢驗(yàn)，Wilcoxon-Mann-Whitney檢驗(yàn)。第 8章：成對(duì)樣本的檢驗(yàn)。置信區(qū)間、t檢驗(yàn)、符號(hào)檢驗(yàn)和 Wilcoxon符號(hào)秩次檢驗(yàn)。第 9章：單個(gè)比例的檢驗(yàn)。置信區(qū)間和卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。第 10章：分類數(shù)據(jù)的關(guān)系。條件概率，列聯(lián)表。選修部分包括 Fisher精確檢驗(yàn)、

McNemar檢驗(yàn)和比值比。第 11章：方差分析。單向設(shè)計(jì)，多重比較步驟，單向區(qū)組方差分析，兩向方差分析。選修部分包括對(duì)比和多重比較。第 12章：相關(guān)與回歸。相關(guān)和樣本直線回歸的描述與推斷以及它們之間的關(guān)系。第 13章：推斷方法歸納。本教材的后面附有統(tǒng)計(jì)表。這些臨界值表特別容易使用，由于這些表格的編排布局是連續(xù)一致的，所以使用方法基本是一樣的。本教材后面的附錄，為有興趣的學(xué)生解決諸如 Wilcoxon-Mann-Whitney無效分布計(jì)算等深度觀察問題時(shí)選用。

第四版中變動(dòng)的內(nèi)容

老版第 8章有關(guān)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)原則的部分材料，安排在新版的第 1章。老版第 8章的其他部分則分散到全書各章節(jié)，以期望學(xué)生能夠深入領(lǐng)會(huì)包括數(shù)據(jù)收集問題、推斷范圍等統(tǒng)計(jì)學(xué)研究內(nèi)容（許多內(nèi)容如適當(dāng)比例的作圖等，不需要進(jìn)行研究，直接應(yīng)用即可。這些內(nèi)容是統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的核心部分，貫穿于全書）。

其他一些章節(jié)也重新進(jìn)行了編排，變化情況如下。

單個(gè)比例的檢驗(yàn)，從老版第 6章移到了新版第 9章；

平均數(shù)差數(shù)的置信區(qū)間，從老版第 7章移到了新版第 6章；

新版第 9章呈現(xiàn)的是單個(gè)樣本分類變量觀察值的推斷程序；

第 11章提供了更深的兩向方差分析和方差分析的多重比較步驟；

第 12章現(xiàn)在是先介紹相關(guān)，然后才是回歸，而不是其他方式。

本教材 25%的習(xí)題是新的或是修正過的。和老版一樣，多數(shù)習(xí)題都是基于生命科學(xué)各種有趣的重要研究課題得到的實(shí)際數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的。在練習(xí)題中所選擇的數(shù)據(jù)集都是在線提供。

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用于符號(hào)檢驗(yàn)、符號(hào)秩次檢驗(yàn)和 Wilcoxon-Mann-Whitney檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)表都進(jìn)行了重新編排。

教師補(bǔ)充讀物

在線教師解決方案手冊(cè)

本手冊(cè)提供了所有練習(xí)的解決方案。務(wù)必注意，所有解題方法和標(biāo)記與核心內(nèi)容使用的是一致的。 Pearson教育在線 www.pearsonhighered.com/irc網(wǎng)站的目錄上提供下載。

幻燈片（PowerPoint）

幻燈片提供了從教材中挑選出來的圖形和表格，用于制作個(gè)性風(fēng)格的 PowerPoint講義報(bào)告。

學(xué)生補(bǔ)充讀物

學(xué)生解決方案手冊(cè)（ ISBN-13：978-0-321-69307-5；ISBN-10：0-321-69307-8）本手冊(cè)提供了所選練習(xí)的全部解決方案。務(wù)必注意，所有解題方法和標(biāo)記與核心內(nèi)容使用的一致。

可供選擇的技術(shù)補(bǔ)充讀物和軟件包

數(shù)據(jù)集

本教材思考題和練習(xí)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)集可從 Pearson統(tǒng)計(jì)資源和數(shù)據(jù)集網(wǎng)站 www.pearsonhighered.com/datasets中的 .csv文件下載。

StatCrunchTM電子文本（ISBN-13：978-0-321-73050-3；ISBN-10：0-321-73050-X）

這是一本交互式在線教材，內(nèi)含功能強(qiáng)大的、基于網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)軟件 StatCrunch。軟件中植入的 StatCrunch鍵允許用戶打開本教材所有數(shù)據(jù)集和表格。使用 StatCrunch軟件，只要點(diǎn)擊此鍵，立即就能得到統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果。

Minitab學(xué)生版（ ISBN-13：978-0-321-11313-9；ISBN-10:0-321-11313-6） Minitab學(xué)生版是 Minitab專業(yè)版的濃縮版本。它提供了所有統(tǒng)計(jì)方法和圖形，還有高達(dá) 10,000數(shù)據(jù)點(diǎn)的工作表。軟件的個(gè)人副本與文本捆綁在一起。

JMP學(xué)生版（ ISBN-13：978-0-321-67212-4；ISBN-10: 0-321-67212-7） JMP學(xué)生版是由 SAS軟件研究所研制的一款使用方便的 JMP桌面統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)軟件精簡版，與文本捆綁提供。

IBM公司的SPSS（ ISBN-13：978-0-321-67537-8；ISBN-10:0-321-67537-1）統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)管理軟件包 SPSS，也是與文本捆綁提供。

004　　

StatCrunchTM

StatCrunchTM是基于網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)軟件，它允許用戶進(jìn)行復(fù)雜的分析，分享數(shù)據(jù)集，并且能夠生成有說服力的數(shù)據(jù)報(bào)告。用戶能夠上傳數(shù)據(jù)到 StatCrunchTM，搜索 12,000個(gè)以上的數(shù)據(jù)集，幾乎覆蓋了任意的興趣主題。交互式的圖形輸出有助于用戶理解統(tǒng)計(jì)概念，產(chǎn)生具有這些數(shù)據(jù)可視效果的報(bào)告。增加的特性包括：

分析所有數(shù)值、圖形方法，允許用戶從任意數(shù)據(jù)集獲得更深的見解；

產(chǎn)生有助于用戶根據(jù)其數(shù)據(jù)生成多種有說服力可視效果的選項(xiàng)報(bào)告；

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為用戶提供通過網(wǎng)絡(luò)形式能夠快速構(gòu)建并管理調(diào)查的在線調(diào)查工具。合格的使用者可以充分利用 StatCrunch。更多的信息，請(qǐng)?jiān)L問 www.statcrunch. com網(wǎng)站，或直接聯(lián)系 Pearson代理人。

Minitab、SPSS、JMP、StatCrunch、R、Excel和 TI繪圖計(jì)算器還可以為不同的技術(shù)人員提供學(xué)習(xí)卡。

第四版致謝

《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》第四版保留了 Myra Samuels（邁拉 .塞繆爾斯）的寫作風(fēng)格和思想。在 Myra患癌不幸去世之前，她根據(jù)作為統(tǒng)計(jì)學(xué)教師和統(tǒng)計(jì)顧問的經(jīng)驗(yàn)撰寫了本教材第一版。沒有她的觀點(diǎn)和努力，就不可能有第一版的出版，更不用說第四版了。

許多研究工作者對(duì)本教材貢獻(xiàn)了數(shù)據(jù)集，使本教材的內(nèi)容更加豐富。多年來我們從與 David Moore, Dick Scheaffer, Murray Clayton, Alan Agresti, Don Bentley, 以及其他許多人的交談中獲益良多，在此一并表示感謝。

我們十分感謝 Chris Cumming和 Joanne Dill的語音指導(dǎo)和鼓勵(lì)，十分感謝 Soma Roy的細(xì)致審閱和寶貴意見。我們還非常感謝第三版的使用者指出了各種錯(cuò)誤。特別是 Robert Wolf和 Jeff May針對(duì)現(xiàn)行版的改進(jìn)給了我們?cè)S多建議。最后，我們對(duì)這一版的評(píng)論者表達(dá)我們的謝意，他們是：

Marjorie E. Bond（蒙莫斯大學(xué)）；

James Grover（德克薩斯 -阿林頓大學(xué)）；

Leslie Hendrix（南卡羅來納大學(xué)）；

Yi Huang（馬里蘭大學(xué)，巴爾的摩郡）；

Lawrence Kamin（博立頓大學(xué)）；

Tiantian Qin（珀杜大學(xué)）；

Dimitre Stefanov（艾克朗大學(xué)）。

特別感謝