目 錄 第一章 導論 1 第一節(jié) 統(tǒng)計學的產(chǎn)生與發(fā)展 1 一、統(tǒng)計學的產(chǎn)生 1 二、統(tǒng)計學的發(fā)展 2 第二節(jié) 統(tǒng)計學的性質(zhì)與統(tǒng)計方法 3 一、什么是統(tǒng)計學 3 二、統(tǒng)計學的性質(zhì)與研究對象 3 三、統(tǒng)計的基本方法 4 四、統(tǒng)計學科體系 5 第三節(jié) 統(tǒng)計的應用領(lǐng)域 7 思考與練習 8 第一部分 統(tǒng)計數(shù)據(jù)及特征描述 第二章 數(shù)據(jù)收集的方法 10 第一節(jié) 數(shù)據(jù)的來源 10 一、數(shù)據(jù)的間接來源 10 二、數(shù)據(jù)的直接來源 11 第二節(jié) 統(tǒng)計調(diào)查方案的設(shè)計 12 一、調(diào)查目的 12 二、研究對象、調(diào)查對象和調(diào)查單位 13 三、調(diào)查項目和調(diào)查表 13 四、調(diào)查時間 14 五、調(diào)查的組織實施 14 第三節(jié) 數(shù)據(jù)搜集的方法 14 一、數(shù)據(jù)的搜集方法 14 二、問卷的設(shè)計 16 第四節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量與類型 22 一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量 22 二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的誤差 22 三、統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢查與要求 24 四、數(shù)據(jù)的類型 25 思考與練習 28 第三章 數(shù)據(jù)的預處理與分組整理 30 第一節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的預處理 30 一、數(shù)據(jù)的審核 30 二、數(shù)據(jù)的篩選 30 三、數(shù)據(jù)的排序 30 第二節(jié) 數(shù)據(jù)的分組 31 一、單一標志的分組 31 二、兩標志的交叉分組 36 思考與練習 37 第四章 數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計量描述 38 第一節(jié) 數(shù)據(jù)集中趨勢的測度 38 一、平均數(shù) 38 二、中位數(shù) 42 三、眾數(shù) 44 四、算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)的 關(guān)系 44 第二節(jié) 數(shù)據(jù)離散程度的測度 45 一、極差與四分位差 45 二、方差與標準差 46 三、離散系數(shù) 48 第三節(jié) 數(shù)據(jù)分布形狀的度量 49 一、偏態(tài)系數(shù) 49 二、峰度系數(shù) 50 附：描述數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計量的計算與應用 51 一、用Excel計算 51 二、用SPSS軟件計算 51 思考與練習 52 第五章 數(shù)據(jù)資料的圖形顯示 54 第一節(jié) 定性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計圖示 54 一、條形圖與柱形圖 54 二、帕累托圖 55 三、餅圖 55 四、環(huán)形圖 56 第二節(jié) 數(shù)值型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計圖示 57 一、直方圖 57 二、折線圖 58 三、曲線圖 59 四、莖葉圖 59 五、箱線圖 61 六、雷達圖 62 第三節(jié) 統(tǒng)計圖應用中的幾個問題 63 一、合理使用統(tǒng)計圖 63 二、統(tǒng)計圖的繪制實現(xiàn) 65 思考與練習 66 第六章 統(tǒng)計指標與多指標綜合評價 67 第一節(jié) 統(tǒng)計指標的概念 67 一、統(tǒng)計指標的概念 67 二、統(tǒng)計指標的形成 67 三、統(tǒng)計指標的主要類型 69 第二節(jié) 指標體系與多指標綜合評價 71 一、指標體系 71 二、多指標綜合評價方法 72 思考與練習 74 第二部分 單一指標的統(tǒng)計推斷 第七章 概率抽樣方法與抽樣分布 76 第一節(jié) 隨機變量的概率分布 76 一、隨機變量 76 二、離散型隨機變量的概率分布 76 三、連續(xù)型隨機變量的概率分布 79 第二節(jié) 概率抽樣方法 85 一、基本概念 85 二、簡單隨機抽樣 85 三、分層抽樣 86 四、等距抽樣 87 五、整群抽樣 88 六、多階段抽樣 89 第三節(jié) 總體、樣本與抽樣分布 89 一、總體分布 89 二、樣本分布 89 三、抽樣分布 90 四、中心極限定理 91 第四節(jié) 常用的抽樣分布 91 一、樣本均值 的抽樣分布 91 二、樣本比例p的抽樣分布 93 三、樣本方差的抽樣分布 94 四、兩個樣本均值之差的抽樣分布 94 五、兩個樣本比例之差的抽樣分布 95 六、兩個樣本方差比的抽樣分布 95 思考與練習 96 第八章 參數(shù)估計 97 第一節(jié) 樣本估計量 97 一、總體參數(shù)與樣本估計量 97 二、評價估計量的標準 97 第二節(jié) 區(qū)間估計的基本思想 99 一、點估計與區(qū)間估計 99 二、區(qū)間估計的基本思想 100 第三節(jié) 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計 101 一、總體均值的區(qū)間估計 102 二、總體比例的區(qū)間估計 104 三、總體方差的區(qū)間估計 105 第四節(jié) 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計 105 一、兩個總體均值差的區(qū)間估計 106 二、兩個總體比例差的區(qū)間估計 109 三、兩個總體方差比的區(qū)間估計 109 第五節(jié) 樣本容量的確定 110 一、影響樣本容量的主要因素 110 二、估計總體均值時樣本容量的確定 111 三、估計總體比例時樣本容量的確定 112 思考與練習 113 第九章 參數(shù)的假設(shè)檢驗 115 第一節(jié) 假設(shè)檢驗的基本問題 115 一、假設(shè)檢驗的基本概念 115 二、假設(shè)檢驗的基本步驟 117 三、假設(shè)檢驗中的兩類錯誤 118 四、假設(shè)檢驗結(jié)論的解讀 119 第二節(jié) 一個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗 119 一、關(guān)于總體均值的假設(shè)檢驗 119 二、關(guān)于總體比例的假設(shè)檢驗 123 三、關(guān)于總體方差的假設(shè)檢驗 124 第三節(jié) 兩個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗 125 一、兩個總體均值 之差的檢驗 125 二、兩個總體比例P之差的假設(shè)檢驗 130 三、兩個總體方差 之比的假設(shè)檢驗 131 思考與練習 132 第三部分 變量之間關(guān)系的統(tǒng)計推斷 第十章 方差分析 135 第一節(jié) 方差分析的基本原理 135 一、問題的提出 135 二、方差分析的原理及應用條件 136 三、方差分析中的基本概念 137 第二節(jié) 一元單因素方差分析 138 一、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式 138 二、數(shù)據(jù)分析與計算步驟 138 三、關(guān)系強度的測量與多重比較 141 四、方差分析的軟件操作與實現(xiàn) 142 第三節(jié) 雙因素方差分析 144 一、雙因素方差分析及類型 144 二、無交互作用的雙因素方差分析 145 三、有交互作用的雙因素方差分析 147 四、雙因素方差分析的軟件操作與實現(xiàn) 149 五、包含協(xié)變量的多因子方差分析 150 思考與練習 151 第十一章 列聯(lián)分析與對應分析 153 第一節(jié) 交叉分組與列聯(lián)表 153 一、交叉分組 153 二、列聯(lián)表 153 第二節(jié) 變量獨立性的檢驗與相關(guān)測量 155 一、 檢驗統(tǒng)計量 155 二、變量獨立性檢驗 155 三、列聯(lián)表中變量的相關(guān)度測量 157 四、應用中的準則 158 第三節(jié) 對應分析 158 一、對應分析的原理 159 二、對應分析計算機實現(xiàn)與輸出結(jié)果解讀 159 三、對應分析應用——失業(yè)原因與教育程度關(guān)系分析 162 思考與練習 166 第十二章 相關(guān)與回歸分析 168 第一節(jié) 相關(guān)分析 169 一、相關(guān)關(guān)系 169 二、相關(guān)關(guān)系的描述——散點圖 170 三、相關(guān)程度的測定——相關(guān)系數(shù)的計算 171 第二節(jié) 線性回歸分析 176 一、線性回歸模型 176 二、模型參數(shù)估計 177 三、回歸系數(shù)的含義 178 四、回歸方程的評價與檢驗 179 五、利用回歸方程進行預測 183 第三節(jié) 可線性化的非線性回歸 185 一、可線性化的非線性回歸模型 185 二、主要模型及參數(shù)估計 185 第四節(jié) 相關(guān)與回歸分析應用中的幾個問題 188 一、建立回歸模型的基本過程 188 二、解釋變量的確定與篩選方法 189 三、帶有定性解釋變量的回歸模型 190 四、回歸分析應用——交通事故狀況 與機動車情況相關(guān)分析 191 五、回歸分析應用——交通事故損失影響因素的回歸分析 193 思考與練習 197 第四部分 時間數(shù)列分析與預測 第十三章 時間數(shù)列的描述性分析 201 第一節(jié) 時間數(shù)列及其種類 201 一、時間數(shù)列 201 二、編制時間數(shù)列的基本原則 201 三、時間數(shù)列的種類 202 第二節(jié) 時間數(shù)列的水平特征分析 202 一、發(fā)展水平 202 二、平均發(fā)展水平 203 三、增長量 205 四、平均增長量 205 第三節(jié) 時間數(shù)列的速度特征分析 206 一、發(fā)展速度 206 二、增長速度 207 三、平均發(fā)展速度與平均增長速度 207 思考與練習 209 第十四章 時間數(shù)列的構(gòu)成與預測 210 第一節(jié) 時間數(shù)列的構(gòu)成要素與模式 210 一、時間數(shù)列的構(gòu)成要素 210 二、時間數(shù)列的構(gòu)成模式 211 第二節(jié) 時間數(shù)列的長期趨勢與預測分析 214 一、長期趨勢的確定——時間數(shù)列的修勻 214 二、長期趨勢模型的建立——趨勢線配合 216 三、長期趨勢模型的選擇 222 第三節(jié) 時間數(shù)列的季節(jié)變動分析 222 一、包含有季節(jié)變動的時間數(shù)列構(gòu)成模型 223 二、季節(jié)指數(shù)的計算 223 第四節(jié) 復合型時間數(shù)列的分析與預測 226 思考與練習 227 第五部分 統(tǒng)計聚類與數(shù)據(jù)降維 第十五章 聚類分析和判別分析 230 第一節(jié) 統(tǒng)計聚類分析 230 一、聚類的基本思想 230 二、距離與相似性度量 232 三、聚類的基本方法 237 第二節(jié) 判別分析 243 一、判別分析的基本思路 243 二、判別分析的基本模型 244 三、判別分析的SPSS實現(xiàn) 244 思考與練習 248 第十六章 主成分與因子分析 250 第一節(jié) 主成分分析 250 一、主成分分析的降維思路 251 二、主成分分析的一般模型 252 第二節(jié) 因子分析 253 一、因子分析的目的 253 二、因子旋轉(zhuǎn) 254 三、因子得分 255 四、主成分和因子分析的一些注意事項 255 五、因子分析的SPSS實現(xiàn)與輸出結(jié)果解讀 256 第三節(jié) 應用案例：我國工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益評價 260 思考練習題 265 附錄 常用統(tǒng)計表 266 參考文獻 276