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應(yīng)急響應(yīng)是突發(fā)事件應(yīng)急管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，實踐中應(yīng)急響應(yīng)組織體系面臨著如何在有限的時間內(nèi)有效地協(xié)調(diào)和管理響應(yīng)人員及物資以實現(xiàn)處置和救援階段任務(wù)目標(biāo)的可靠性管理問題。這既是迫切需要解決的現(xiàn)實問題，也是研究領(lǐng)域尚未回答的研究命題�；趪鴥�(nèi)外文獻(xiàn)研究，結(jié)合國內(nèi)外政府應(yīng)急管理者的半結(jié)構(gòu)化訪談及問卷調(diào)查，本書綜合運用典型案例、數(shù)理統(tǒng)計以及結(jié)構(gòu)方程模型等研究方法，總結(jié)了非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)失靈基本模式；提出了非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)可靠性機(jī)理的概念模型和研究假設(shè)，并利用問卷調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行了假設(shè)檢驗；在應(yīng)急響應(yīng)可靠性機(jī)理實證研究的基礎(chǔ)上，本文探索了提升非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)可靠性的路徑及策略，最后以北京市巨災(zāi)響應(yīng)為例進(jìn)行了實證研究。

前　　言

應(yīng)急響應(yīng)是突發(fā)事件應(yīng)急管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，應(yīng)急響應(yīng)的好壞直接決定突發(fā)事件所帶來損失的嚴(yán)重程度。在《中華人民共和國突發(fā)事件應(yīng)對法》中，應(yīng)急響應(yīng)指的是應(yīng)急處置與救援。有關(guān)應(yīng)急響應(yīng)績效或評價的研究受到國外學(xué)術(shù)界和實踐領(lǐng)域的高度重視，特別是在席卷美國南部各州的卡特尼娜颶風(fēng)登陸后，聯(lián)邦政府在災(zāi)時的響應(yīng)表現(xiàn)飽受詬病，美國學(xué)界開始反思被其視為“靈丹妙藥”的應(yīng)急指揮系統(tǒng)（Incident Command System，ICS）在應(yīng)對這類極端事件時究竟存在什么不足以及需要如何改革等問題。有關(guān)研究在國外已初見成果，國內(nèi)有關(guān)探索雖起步較晚，但近年也取得較大發(fā)展。自2009年國家自然科學(xué)基金委啟動“非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急管理研究”項目群后，國內(nèi)學(xué)術(shù)界開始關(guān)注這類事件并開展了一系列諸如非常規(guī)突發(fā)事件“應(yīng)急處置全過程動態(tài)評估”“應(yīng)急管理體系的組織設(shè)計理論與系統(tǒng)評估”研究，但是如何把研究成果應(yīng)用于重大突發(fā)事件應(yīng)急處置與救援的實踐仍需理論與實踐部門共同努力。
現(xiàn)實情況是我國各級政府非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)對能力不足，應(yīng)急響應(yīng)存在指揮組織結(jié)構(gòu)不完善、責(zé)權(quán)不明，指揮部門工作關(guān)系不暢、權(quán)力轉(zhuǎn)移無規(guī)則、協(xié)同低效等失靈現(xiàn)象，嚴(yán)重影響應(yīng)急響應(yīng)階段目標(biāo)的實現(xiàn)。因此應(yīng)急響應(yīng)組織體系面臨如何在有限的時間內(nèi)有效協(xié)調(diào)和管理響應(yīng)人員及物資以實現(xiàn)處置和救援階段任務(wù)目標(biāo)的可靠性管理問題。這既是迫切需要解決的現(xiàn)實問題，也是研究領(lǐng)域尚未回答的研究命題。
明確研究背景和研究目標(biāo)后，本書提出幾個問題。（1）非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)常見失靈環(huán)節(jié)、失靈現(xiàn)象誘因以及失靈模式是什么？（2）非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)的關(guān)鍵影響因素是什么？（3）非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)可靠性的機(jī)理和形成路徑是什么？圍繞這些問題，在文獻(xiàn)研究基礎(chǔ)上，筆者對國內(nèi)外政府應(yīng)急管理者進(jìn)行了訪談及問卷調(diào)查，采用典型案例分析、數(shù)理統(tǒng)計以及結(jié)構(gòu)方程模型等方法展開上述研究。
本書研究內(nèi)容和......

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