基于文獻(xiàn)學(xué)的澳洲龍紋斑研究與應(yīng)用進(jìn)展
定 價(jià)：58 元
- 作者：羅欽 等 著
- 出版時(shí)間：2018/9/1
- ISBN：9787511637482
- 出 版 社：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社
- 中圖法分類：S965.211
- 頁碼：160
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16開
本書系由作者承擔(dān)的國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“顧及物候的玉米作物干旱遙感監(jiān)測模型研究”（41501459）和國家博士后基金項(xiàng)目“基于分形的玉米作物物候動(dòng)態(tài)檢測算法研究”（2013M542086）的研究成果編著而成。隨著全球氣候顯著變暖，干旱發(fā)生的頻率和強(qiáng)度不斷增強(qiáng)，干旱地區(qū)的擴(kuò)大與干旱化程度日趨嚴(yán)重，干旱化趨勢已成為全球關(guān)注的問題。干旱、缺水已嚴(yán)重妨礙了國家經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展以及人民生產(chǎn)生活。傳統(tǒng)旱情監(jiān)測方法是對氣象站點(diǎn)觀測資料統(tǒng)計(jì)分析，獲得用于評估旱情的干旱指標(biāo)。但氣象站點(diǎn)分布離散，其在空間上的監(jiān)測精度受制于氣象站點(diǎn)的分布密度。遙感作為一種新型的對地觀測綜合性技術(shù)，具有時(shí)效性強(qiáng)、覆蓋范圍廣、客觀準(zhǔn)確及成本低等特點(diǎn)。在干旱監(jiān)測中引入遙感技術(shù)，可使得旱情監(jiān)測結(jié)果更為精細(xì)和準(zhǔn)確。然而，大多遙感干旱指數(shù)被設(shè)計(jì)用于反映地表綜合的干旱程度，很少有針對特定作物類型，比如：玉米作物。另外，由于干旱指標(biāo)大都建立在特定的地域和時(shí)間范圍內(nèi)，有其相應(yīng)的時(shí)空尺度，單個(gè)干旱指標(biāo)很難達(dá)到時(shí)空上普遍適用的條件。
第一章緒論
第一節(jié)研究背景及意義
第二節(jié)研究目的、內(nèi)容及解決的關(guān)鍵問題
一、研究目的
二、研究內(nèi)容
三、 解決的關(guān)鍵問題
第三節(jié)研究方法與技術(shù)路線
一、研究方法
二、技術(shù)路線
第四節(jié)本書的組織結(jié)構(gòu)
本章小結(jié)
第二章農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測及作物物候檢測方法研究進(jìn)展
第一節(jié)遙感植被觀測技術(shù)研究現(xiàn)狀
第二節(jié)農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測方法研究現(xiàn)狀
一、基于地面單點(diǎn)觀測的干旱指數(shù)
二、基于遙感面狀觀測的干旱指數(shù)
三、多干旱指數(shù)組合
第三節(jié)作物物候檢測方法研究現(xiàn)狀
一、基于有效積溫的方法
二、基于遙感植被指數(shù)的方法
本章小結(jié)
第三章基于分形的玉米作物物候遙感特征提取方法
第一節(jié)分形與分維
一、分形及分維估計(jì)
二、降維-差分計(jì)盒維數(shù)法
第二節(jié)分維與玉米作物物候
一、分維變化原理
二、NDVI影像預(yù)處理
三、分形無標(biāo)度區(qū)間
四、分維變化峰值檢測
五、實(shí)驗(yàn)分析
第三節(jié)分維魯棒性檢驗(yàn)
一、對比因子
二、對比指標(biāo)
三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果
第四節(jié)縣級單元玉米發(fā)育期制圖
本章小結(jié)
第四章基于HMM的玉米作物物候動(dòng)態(tài)估計(jì)方法
第一節(jié)HMM模型
一、HMM模型設(shè)定
二、混合模型設(shè)定
第二節(jié)玉米作物生育期的HMM估計(jì)
一、多源特征提取
二、CPRs數(shù)據(jù)規(guī)則化
三、HMM參數(shù)估計(jì)
四、發(fā)育階段百分比估計(jì)
第三節(jié)實(shí)驗(yàn)及結(jié)果
本章小結(jié)
第五章VCI指數(shù)的物候調(diào)節(jié)及其與SPI指數(shù)的關(guān)系
第一節(jié)物候調(diào)節(jié)植被狀態(tài)指數(shù)
一、植被狀態(tài)指數(shù)
二、物候調(diào)節(jié)植被狀態(tài)指數(shù)
第二節(jié)標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)
一、SPI定義及計(jì)算方法
二、點(diǎn)面數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
三、SPI時(shí)間序列插值
第三節(jié)兩指數(shù)間的關(guān)系
一、遙感與氣象干旱指數(shù)的關(guān)系
二、等級劃分
三、時(shí)間滯后及互相關(guān)性分析
第四節(jié)實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
一、研究區(qū)及數(shù)據(jù)
二、時(shí)間滯后及互相關(guān)性探討
三、干旱監(jiān)測分析
本章小結(jié)
第六章基于結(jié)構(gòu)推理的多干旱指數(shù)融合方法
第一節(jié)符號
第二節(jié)結(jié)構(gòu)推理原理
第三節(jié)時(shí)間維度上的擴(kuò)展
第四節(jié)模型參數(shù)估計(jì)
一、模型參數(shù)初始估計(jì)
二、模型參數(shù)優(yōu)化估計(jì)
第五節(jié)實(shí)驗(yàn)及結(jié)果
一、樣區(qū)選取與干旱樣本統(tǒng)計(jì)
二、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
本章小結(jié)
第七章結(jié)論與展望
第一節(jié)結(jié)論
第二節(jié)展望
參考文獻(xiàn)
附錄I表格
附錄 II公式
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