本教材在保持學(xué)科的系統(tǒng)性和科學(xué)性的前提下，緊密聯(lián)系食品科學(xué)生產(chǎn)與生物技術(shù)應(yīng)用的科研實際，結(jié)合統(tǒng)計分析與計算機(jī)科學(xué)，采用軟件分析手段提高數(shù)據(jù)處理能力，深入揭示內(nèi)在規(guī)律，解決研究中出現(xiàn)的困難與問題。本教材除可作為輕工、商學(xué)、水產(chǎn)、糧食、農(nóng)業(yè)、師范等院校的食品科學(xué)與工程、食品質(zhì)量與安全、發(fā)酵（生物）工程、生物技術(shù)等專業(yè)開設(shè)《試驗方法學(xué)》課程的教學(xué)用書，更可作為研究生的示范教材。此外，對食品科技工作者亦有重要參考價值。
本書在*版的基礎(chǔ)上，新增典型相關(guān)分析和模糊綜合評價兩章，以適應(yīng)更廣泛的數(shù)據(jù)處理要求，力求做到內(nèi)容的科學(xué)性與實用性、先進(jìn)性與針對性相統(tǒng)一。
第一章 緒論 7
第一節(jié) 科學(xué)研究的基本過程和方法 7
一、科學(xué)研究的基本過程 7
二、科學(xué)研究的基本方法 7
第二節(jié) 試驗設(shè)計概述 8
一、試驗設(shè)計的性質(zhì) 8
二、食品科學(xué)試驗的特點與要求 8
三、試驗設(shè)計的類型 9
四、試驗設(shè)計的發(fā)展歷史 10
五、我國試驗設(shè)計的技術(shù)研究與應(yīng)用現(xiàn)狀 12
六、試驗設(shè)計在科學(xué)研究中的地位與意義 12
思考與習(xí)題 12
第二章 試驗設(shè)計基礎(chǔ) 13
第一節(jié) 試驗設(shè)計的基本術(shù)語 13
一、試驗因子（試驗因素） 13
二、試驗水平 13
三、試驗指標(biāo) 13
四、試驗處理 14
五、重復(fù) 14
六、全面試驗 14
七、部分實施 14
第二節(jié) 試驗設(shè)計的基本原則 14
一、重復(fù)原則 14
二、隨機(jī)化原則 15
三、局部控制原則 15
第三節(jié) 試驗的誤差及來源 17
一、誤差的來源 17
二、誤差的分類 17
第四節(jié) 試驗數(shù)據(jù)的特征數(shù) 17
一、總體與樣本 17
二、統(tǒng)計量 18
三、-表征數(shù)據(jù)資料集中趨勢的統(tǒng)計特征數(shù)平均數(shù) 18
四、表征數(shù)據(jù)資料變異程度的統(tǒng)計特征變異數(shù) 18
第五節(jié) 統(tǒng)計假設(shè)檢驗 19
一、預(yù)備知識 19
二、統(tǒng)計檢驗的原理和基本思想 22
第六節(jié) 試驗設(shè)計的基本程序 28
一、實驗?zāi)康?28
二、因素和水平的確定 28
三、指標(biāo)的確定 28
四、實驗計劃的確定 28
五、試驗設(shè)計的實施 28
六、數(shù)據(jù)分析 28
七、結(jié)論與應(yīng)用 29
思考與習(xí)題 29
第三章 方差分析（analysis of variance ANOVA） 30
第一節(jié) 方差分析基本原理 31
一、自由度與平方和分解 31
二、F分布與F測驗 34
三、多重比較 36
第二節(jié) 單向分組資料方差分析 40
一、組內(nèi)觀察值數(shù)目相等的單向分組資料方差分析 40
二、組內(nèi)觀察值數(shù)目不等的單向分組資料方差分析 41
三、系統(tǒng)分組資料方差分析 43
第三節(jié) 兩向分組資料方差分析 48
一、組合內(nèi)無重復(fù)觀測值的兩向分組資料方差分析 48
二、組合內(nèi)有重復(fù)觀測值的兩向分組資料方差分析 50
思考與習(xí)題 56
第四章 協(xié)方差分析 58
第一節(jié) 協(xié)方差分析的意義 58
一、對試驗進(jìn)行統(tǒng)計控制 58
二、估計協(xié)方差組分 58
第二節(jié) 單因素試驗資料的協(xié)方差分析 59
F 65
思考與習(xí)題 68
第五章 回歸分析(Regression analysis) 70
第一節(jié) 相關(guān)分析 70
一、函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系 70
二、相關(guān)關(guān)系的種類 71
三、相關(guān)分析 71
第二節(jié) 一元線性回歸分析 74
一、回歸分析的概念與種類 74
二、一元線性回歸 74
第三節(jié) 多元回歸 76
一、多元回歸 76
思考與習(xí)題 83
第六章 典型相關(guān)分析 86
第七章 模糊綜合評價 102
第八章 正交試驗設(shè)計 112
第一節(jié) 概述………………………………......................................................................112
第二節(jié) 正交試驗設(shè)計的概念及原理 114
一、 正交試驗設(shè)計的基本概念 114
二、 正交試驗設(shè)計的基本原理 115
三、正交表及其基本性質(zhì) 116
第三節(jié) 正交試驗設(shè)計的基本程序 118
一、試驗方案設(shè)計 118
二、試驗結(jié)果分析 121
第四節(jié) 正交試驗設(shè)計的直觀分析 121
一、無交互作用的正交試驗的直觀分析 121
二、 有交互作用的正交試驗的直觀分析 124
第五節(jié) 正交試驗設(shè)計的方差分析 127
一、 不考慮交互作用的正交試驗的方差分析 128
二、考慮交互作用的正交試驗的方差分析 134
三、正交試驗方差分析的注意問題 142
第六節(jié) 多指標(biāo)問題及正交表在試驗設(shè)計中的靈活運用 142
思考與習(xí)題 150
第九章 均勻試驗設(shè)計（Uniform design） 152
第一節(jié) 均勻試驗設(shè)計的概念與特點 152
第二節(jié) 均勻設(shè)計的思想 153
第三節(jié) 均勻設(shè)計表 154
一、 等水平均勻設(shè)計表 154
二、 混合水平的均勻設(shè)計表 155
第四節(jié) 均勻性準(zhǔn)則 157
第五節(jié) 均勻試驗設(shè)計的基本方法 162
一、試驗方案設(shè)計 162
二 試驗結(jié)果分析 163
第六節(jié) 均勻試驗設(shè)計的應(yīng)用 163
一、 DPS軟件處理的應(yīng)用 164
二、 SAS 軟件處理的應(yīng)用 165
三．Mathematics軟件處理的應(yīng)用 166
四 MATLAB 軟件處理的應(yīng)用 167
五．偏最小二乘回歸分析技術(shù)的應(yīng)用 168
第七節(jié) 含有定性因素的均勻設(shè)計 169
一、 定性因素與定量因素之區(qū)別 169
二．混合因素均勻設(shè)計 171
三 全是定性因素的均勻設(shè)計 173
四、 混合型因素混合型水平的均勻設(shè)計 174
第八節(jié) 均勻試驗設(shè)計特別注意的幾個問題 174
第九節(jié) 配方均勻設(shè)計 175
思考與習(xí)題 178
第十章 回歸的正交設(shè)計 179
第一節(jié) 一次回歸正交設(shè)計 179
第二節(jié) 最速上升法 188
第三節(jié) 二次回歸正交設(shè)計 195
一、數(shù)學(xué)模型 196
二、二次回歸正交組合設(shè)計 196
3．二次回歸正交組合設(shè)計的實施步驟 199
思考與習(xí)題 202
第十一章 回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計 203
第一節(jié) 旋轉(zhuǎn)設(shè)計的基本原理 203
一、回歸設(shè)計的旋轉(zhuǎn)性和正交性條件 203
二、二次旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計的通用性 208
第二節(jié) 二次正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計的統(tǒng)計方法 210
一、原理 210
二、實例 213
第三節(jié) 通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計及統(tǒng)計方法 215
一、原理 215
二、通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析 216
三、四元二次通用旋轉(zhuǎn)組合示例 218
思考與習(xí)題 221
第十二章 拉丁方設(shè)計和希臘拉丁方設(shè)計 221
第一節(jié) 拉丁方設(shè)計 222
一、原理 222
二、拉丁方試驗結(jié)果的分析示例 222
第二節(jié) 希臘拉丁方設(shè)計 226
一、原理 226
二、希臘拉丁方試驗結(jié)果的分析示例 226
思考與習(xí)題： 228
第十三章 抽樣調(diào)查 229
第一節(jié) 抽樣調(diào)查概述 229
一、全面調(diào)查與抽樣調(diào)查 229
二、抽樣調(diào)查的實施 230
三、調(diào)查表的設(shè)計及注意事項 231
第二節(jié) 抽樣調(diào)查方法 231
一、簡單隨機(jī)抽樣 232
二、分層抽樣 232
三、 整群抽樣法 232
四、等距抽樣法 232
思考與習(xí)題 233
第十四章 數(shù)據(jù)處理軟件應(yīng)用實例 234
第一節(jié) 主成分分析 234
一、主成分分析原理和模型 235
二、 實例操作 236
第二節(jié) 數(shù)據(jù)（曲線）擬合方法 245
一、最小二乘法原理 245
二．實例 246
第三節(jié) 多重比較 250
第四節(jié) 響應(yīng)面分析[RSM(RSA) Response Surface Methods(Analysis)] 254
第五節(jié) SPSS軟件進(jìn)行均值檢驗和方差分析 258
一、均值檢驗 258
二、方差分析 258
思考和習(xí)題 261
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