第1章 緒論
1.1 食品試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析在食品科學研究中的作用
1.2 食品科學試驗的特點與要求
1.3 統(tǒng)計學發(fā)展概貌
1.4 統(tǒng)計學在中國的傳播
第2章 試驗數(shù)據(jù)的整理與特征數(shù)
2.1 常用術(shù)語
2.1.1 總體與樣本
2.1.2 參數(shù)與統(tǒng)計量
2.1.3 準確性與精確性
2.1.4 隨機誤差與系統(tǒng)誤差
2.2 數(shù)據(jù)資料的來源與種類
2.2.1 數(shù)據(jù)資料的來源
2.2.2 資料的種類
2.3 資料的整理
2.3.1 資料的檢查與核對
2.3.2 連續(xù)性資料的整理
2.3.3 間斷性資料的整理
2.3.4 分類資料的整理
2.4 常用統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖
2.4.1 統(tǒng)計表
2.4.2 統(tǒng)計圖
2.5 資料的特征數(shù)
2.5.1 平均數(shù)
2.5.2 變異數(shù)
第3章 理論分布與抽樣分布
3.1 理論分布
3.1.1 二項分布
3.1.2 泊松分布
3.1.3 正態(tài)分布
3.2 抽樣分布
3.2.1 樣本平均數(shù)的抽樣分布
3.2.2 均數(shù)標準誤
3.2.3 兩樣本均數(shù)差數(shù)的抽樣分布
3.2.4 樣本均數(shù)差數(shù)標準誤
3.2.5 t分布
第4章 統(tǒng)計假設(shè)檢驗
4.1 統(tǒng)計假設(shè)檢驗概述
4.1.1 統(tǒng)計假設(shè)檢驗的意義和基本原理
4.1.2 統(tǒng)計假設(shè)檢驗的步驟
4.1.3 統(tǒng)計假設(shè)檢驗的幾何意義與兩類錯誤
4.1.4 兩尾檢驗與一尾檢驗
4.2 樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗
4.2.1 單個樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗
4.2.2 兩個樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗
4.3 二項百分率的假設(shè)檢驗
4.3.1 單個樣本百分率的假設(shè)檢驗
4.3.2 兩個樣本百分率的假設(shè)檢驗
4.3.3 二項百分率假設(shè)檢驗的連續(xù)性矯正
4.4 統(tǒng)計假設(shè)檢驗中應(yīng)注意的問題
4.4.1 試驗要科學設(shè)計和正確實施
4.4.2 選用正確的統(tǒng)計假設(shè)檢驗方法
4.4.3 正確理解差異顯著性的統(tǒng)計意義
4.4.4 合理建立統(tǒng)計假設(shè)，正確計算檢驗統(tǒng)計量
4.5 參數(shù)的區(qū)間估計
4.5.1 總體平均數(shù)μ的區(qū)間估計
4.5.2 兩個總體平均數(shù)差數(shù)μ1—μ2的區(qū)間估計
4.5.3 二項總體百分率ρ的區(qū)間估計
4.5.4 兩個總體百分率差數(shù)ρ1—ρ2的區(qū)間估計
第5章 方差分析
5.1 方差分析的基本原理
5.1.1 平方和與自由度的分解
5.1.2 F分布與F檢驗
5.1.3 方差分析的線性模型與期望均方
5.2 多重比較
5.2.1 最小顯著差數(shù)法
5.2.2 Dunnett法
5.2.3 最小顯著極差法
5.2.4 多重比較結(jié)果的表示法
5.3 單向分組資料的方差分析
5.3.1 各處理重復(fù)數(shù)相等的方差分析
5.3.2 各處理重復(fù)數(shù)不等的方差分析
5.4 兩向分組資料的方差分析
5.4.1 兩向分組單獨觀測值試驗資料的方差分析
5.4.2 兩向分組有相等重復(fù)觀測值試驗資料的方差分析
5.5 方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
5.5.1 方差分析的基本假定
5.5.2 方差同質(zhì)性檢驗
5.5.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
第6章 直線回歸與相關(guān)
6.1 回歸與相關(guān)的概念
6.2 直線回歸
6.2.1 直線回歸方程的建立
6.2.2 直線回歸的假設(shè)檢驗
6.2.3 回歸方程的擬合度與偏離度
6.2.4 回歸參數(shù)β0、β的區(qū)間估計
6.2.5 兩條回歸直線的比較
6.2.6 直線回歸方程的應(yīng)用
6.3 直線相關(guān)
6.3.1 相關(guān)系數(shù)
6.3.2 相關(guān)系數(shù)的計算
6.3.3 相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗
6.3.4 總體相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間
6.4 應(yīng)用直線回歸與相關(guān)的注意事項
6.5 能直線化的曲線回歸
6.5.1 曲線回歸分析概述
6.5.2 能直線化的曲線類型
6.5.3 曲線回歸分析實例
第7章 非參數(shù)統(tǒng)計
7.1 非參數(shù)統(tǒng)計的概念和特點
7.2 X2檢驗
7.2.1 X2分布
7.2.2 適合性檢驗
7.2.3 獨立性檢驗
7.3 符號檢驗
7.3.1 符號檢驗的步驟
7.3.2 大樣本的正態(tài)化近似
7.4 符號秩和檢驗
7.4.1 符號秩和檢驗的步驟
7.4.2 大樣本的正態(tài)化近似
7.5 秩和檢驗
7.5.1 成組設(shè)計兩樣本比較的秩和檢驗
7.5.2 多個樣本比較的秩和檢驗
7.5.3 多個樣本兩兩比較的秩和檢驗
7.6 秩相關(guān)
7.6.1 秩相關(guān)系數(shù)的計算
7.6.2 秩相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗
第8章 試驗設(shè)計基礎(chǔ)
8.1 試驗設(shè)計概述
8.1.1 試驗設(shè)計的意義和任務(wù)
8.1.2 試驗設(shè)計的方法與作用
8.1.3 基本概念
8.2 食品試驗研究的主要內(nèi)容
8.2.1 食品的線性質(zhì)量研究和非線性質(zhì)量研究
8.2.2 食品質(zhì)量研究的幾個階段
8.2.3 系統(tǒng)設(shè)計、參數(shù)設(shè)計和允許誤差設(shè)計
8.3 食品試驗的基本要求和注意事項
8.3.1 基本要求
8.3.2 注意事項
8.4 試驗設(shè)計的基本原則
8.4.1 重復(fù)
8.4.2 隨機化
8.4.3 局部控制
8.5 試驗計劃與方案
8.5.1 試驗計劃
8.5.2 試驗方案
8.6 試驗誤差及其控制
8.6.1 試驗誤差的來源
8.6.2 試驗誤差的控制
8.7 常用抽樣方法概述
8.7.1 影響抽樣誤差的因素
8.7.2 常用抽樣方法
8.8 樣本含量的確定
8.8.1 試驗研究中樣本含量的確定
8.8.2 抽樣調(diào)查時樣本含量的確定
8.9 異常數(shù)據(jù)的處理
8.9.1 可疑值、極端值和異常值
8.9.2 檢出異常值的方法
第9章 兩種常用試驗設(shè)計方法
9.1 完全隨機設(shè)計
9.1.1 設(shè)計方法
9.1.2 完全隨機設(shè)計的優(yōu)缺點
9.2 隨機區(qū)組設(shè)計
9.2.1 設(shè)計方法
9.2.2 隨機區(qū)組設(shè)計的注意事項
9.2.3 隨機區(qū)組設(shè)計的優(yōu)缺點
9.2.4 隨機區(qū)組試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析
9.2.5 隨機區(qū)組缺值估計及其統(tǒng)計分析
附錄 Excel數(shù)據(jù)分析簡介
附表
漢英術(shù)語對照
參考文獻