序 計(jì)算未來


早在20年前，我們二人就已經(jīng)在微軟共事，雖然那時(shí)我們分處地球的兩端。那是在1998年，我們一個(gè)在中國，作為微軟亞洲研究院的創(chuàng)始人成員，在北京的實(shí)驗(yàn)室里從早忙到晚；另一個(gè)則在5000英里之外的西雅圖微軟總部，負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)國際法律及公司事務(wù)。我們生活在遠(yuǎn)隔重洋的兩塊大陸上，文化背景更是天差地別。雖然我們同在微軟工作，但每天走進(jìn)辦公室之前的日常工作，卻是迥然不同。
那時(shí)在美國，人們會(huì)在睡前打開咖啡機(jī)的定時(shí)開關(guān)，這樣第二天一起床，就能立刻享有一杯香濃的咖啡這可以算是技術(shù)自動(dòng)化給生活帶來的了不起的小成就。在享用咖啡的同時(shí)，美國人一般會(huì)看電視或看報(bào)紙來了解這個(gè)世界在你睡覺時(shí)都發(fā)生了什么大事。對(duì)于很多人來說，一本日記手札簡直就是生命線，它會(huì)提醒自己在即將開始的一天中要做的所有事：從一大早辦公室里的晨會(huì)、電話會(huì)議的接入號(hào)碼和密碼，到下午預(yù)約門診的地址，以至于設(shè)置定時(shí)錄像錄制節(jié)目等，這些七七八八一長列待辦事項(xiàng)。在出門上班之前，你可能已經(jīng)打了一堆電話，比如叮囑保姆該什么時(shí)間接送小孩，以及確認(rèn)晚餐的安排等即便對(duì)方?jīng)]有接聽也沒關(guān)系，因?yàn)榭梢栽谧詣?dòng)答錄機(jī)上留言。
同樣是在20年前，對(duì)于大多數(shù)中國人來說，臥室里唯一的數(shù)字產(chǎn)品可能只有一臺(tái)數(shù)字鬧鐘。人們習(xí)慣把事情寫在臺(tái)歷上，例如在某一天約了什么人在哪兒見面，還有對(duì)方的電話號(hào)碼。送孩子出門上學(xué)之后，人們會(huì)順便從街邊的早點(diǎn)鋪帶回油條和豆?jié){，然后一邊吃早點(diǎn)，一邊從收音機(jī)里了解世界動(dòng)態(tài)。在1998年的北京，擠在擁擠的地鐵和公交車上往返于市區(qū)內(nèi)外的上班族們，常常會(huì)把臉埋在書報(bào)中抓緊時(shí)間閱讀而不像今天的低頭族擺弄智能手機(jī)或電腦。
時(shí)過境遷，今天人們每天早上的基本活動(dòng)其實(shí)并沒有發(fā)生太大的變化，但在科技進(jìn)步的驅(qū)使下，我們從事這些活動(dòng)的具體方式卻已經(jīng)是今非昔比。如今，北京和西雅圖的早晨仍舊有所不同，但它們之間的區(qū)別已經(jīng)沒有那么明顯。發(fā)生在地球兩端的情景大致如此：在床頭柜上充電的手機(jī)把你叫醒，并為你推送當(dāng)天的頭條新聞和朋友圈里的最新動(dòng)態(tài)；你會(huì)拿起手機(jī)，查看昨天晚上收到的電子郵件；發(fā)條信息給你的好友，確定晚餐安排；然后更新一條日歷通知你的保姆，告訴她孩子足球訓(xùn)練課的具體時(shí)間地點(diǎn)；最后，在出門之前，查看今天的路況信息。今天，2018年，無論你在北京還是西雅圖，都可以用智能手機(jī)點(diǎn)上一杯星巴克的雙份脫脂拿鐵，然后叫輛順風(fēng)車送你去上班。
僅僅是與20年前相比，我們今天司空見慣的很多東西都像是那時(shí)科幻小說的素材。毫無疑問，短短20年的改變，已經(jīng)是翻天覆地。
那么，20年后的早晨又會(huì)變成怎樣一幅情景呢？我們?cè)谖④浌串嬃诉@樣一種可能：在你進(jìn)入夢(mèng)鄉(xiāng)之后，你的專屬個(gè)人數(shù)字助理小娜（Cortana）會(huì)著手整理你的全部日程，通過協(xié)調(diào)調(diào)度你家中的各種智能設(shè)備，她可以在你即將結(jié)束一個(gè)完整的睡眠循環(huán)時(shí)將你輕輕喚醒，不但保證讓你以最輕松愉快的狀態(tài)醒來，同時(shí)還能留出足夠的時(shí)間讓你沖個(gè)淋浴，穿戴整齊，出門上路，并準(zhǔn)時(shí)出席今天的第一個(gè)會(huì)議。在你準(zhǔn)備就緒之后，小娜會(huì)根據(jù)你的個(gè)人喜好和工作需要，為你閱讀新聞、研究報(bào)告及社交媒體上的動(dòng)態(tài)，通過梳理你的日歷、會(huì)議安排、通信記錄，以及正在做的項(xiàng)目和寫下的文字，小娜能做到真正理解你的需求。此外，小娜還會(huì)為你更新各種信息和安排，例如天氣變化、即將開始的會(huì)議信息、會(huì)面對(duì)象的情況介紹，還能根據(jù)實(shí)時(shí)路況提醒你應(yīng)該何時(shí)出門。
參考你一年前的指令，小娜會(huì)記得這天是你姐姐的生日，并幫你預(yù)訂一束她最喜歡的百合花，在當(dāng)天下午送到她府上。當(dāng)然，小娜也會(huì)把送花的事告訴你，這樣在姐姐表示感謝時(shí)，你不會(huì)不知所措。如果需要，小娜還會(huì)在你們都喜歡的餐廳里預(yù)訂座位，當(dāng)然是在你們雙方的行程安排都合適的時(shí)候。
2038年，數(shù)字設(shè)備將幫助我們真正用好我們最寶貴的財(cái)產(chǎn)時(shí)間。
20年后，不出家門就能參加工作會(huì)議，只要戴上HoloLens或類似設(shè)備，你就可以借助混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)，在虛擬會(huì)議室里與同事和客戶進(jìn)行身臨其境的交談和互動(dòng)。即使語言不通也不用擔(dān)心，你的演示和談話都會(huì)被自動(dòng)翻譯成不同語言，每一位與會(huì)者都能通過耳機(jī)或電話聽到他們母語的實(shí)時(shí)翻譯。小娜這樣的數(shù)字助理會(huì)自動(dòng)制作一份會(huì)議紀(jì)要，不但能根據(jù)會(huì)上進(jìn)行的對(duì)話和決策，列出每位與會(huì)者接下來分配的任務(wù)，還能在與會(huì)者的日程表上自動(dòng)添加相關(guān)工作的日程提醒。
2038年，在無人駕駛汽車送你去參加會(huì)議的途中，可以利用車載數(shù)字終端繼續(xù)完善自己的演講。小娜將幫你從最新發(fā)表的文章和報(bào)告中提取研究成果與數(shù)據(jù)，將最新信息繪制成一目了然的圖表，供你參閱。根據(jù)你的指令，小娜可以自動(dòng)回復(fù)常規(guī)電子郵件，或者將可由其他人員處理的郵件轉(zhuǎn)發(fā)出去，在發(fā)送時(shí)，還會(huì)根據(jù)項(xiàng)目時(shí)間表，要求相關(guān)人員在一定時(shí)間內(nèi)作出回復(fù)。實(shí)際上，上述有些功能在今天已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，但20年后，所有這些功能都將變成每個(gè)人司空見慣的日常操作。
還有越來越多的智能設(shè)備幫你監(jiān)控自己的健康狀況。如果發(fā)現(xiàn)了任何異常征兆，小娜就會(huì)幫你預(yù)約醫(yī)生，她還會(huì)幫你長期記錄和定期安排常規(guī)體檢、疫苗接種和免疫測(cè)試。數(shù)字助理預(yù)約和安排就醫(yī)時(shí)，會(huì)確保選擇你最方便的時(shí)間。結(jié)束工作后，無人駕駛汽車將帶你回家，然后在家里通過遠(yuǎn)程連線接受醫(yī)生的虛擬檢查。各類移動(dòng)設(shè)備為你測(cè)量血壓、血氧，并將結(jié)果傳送給醫(yī)生，醫(yī)生在通話過程中就能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和診斷。通過比對(duì)超過TB級(jí)別的海量健康數(shù)據(jù)，人工智能可以協(xié)助醫(yī)生對(duì)檢查結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確的分析和診斷，根據(jù)你個(gè)人的生理特征為你量身定制治療方案。幾個(gè)小時(shí)內(nèi)，無人機(jī)將把藥物送到家門前，由小娜來提醒你按時(shí)服藥。小娜會(huì)持續(xù)監(jiān)控你的康復(fù)進(jìn)展，如果病情未見改善，她會(huì)在征得你的同意后，為你預(yù)約復(fù)診。
在自動(dòng)化的未來，當(dāng)你想要放松自我的時(shí)候，不必再去聯(lián)系旅行社或上網(wǎng)預(yù)訂機(jī)票和酒店，只要?jiǎng)觿?dòng)嘴說：嗨，小娜，請(qǐng)為我制訂一個(gè)兩周的休假計(jì)劃。小娜會(huì)根據(jù)季節(jié)、預(yù)算、你的時(shí)間和興趣，幫你量身打造一份行程，而你要做的就是決定目的地，然后動(dòng)身上路。
回首過去，20年間科技的進(jìn)步，為我們工作和生活的方式帶來了翻天覆地的巨變。由云計(jì)算驅(qū)動(dòng)的數(shù)字技術(shù)，讓人類變得更具智慧，也讓我們能夠更高效地利用時(shí)間，更有效地提高生產(chǎn)力，并且更順暢地相互交流。而這，還僅僅是個(gè)開始。
不久的將來，許多枯燥的重復(fù)性勞動(dòng)將由人工智能自動(dòng)處理，讓我們將寶貴的時(shí)間和精力用于更具建設(shè)性和創(chuàng)造性的工作。推而廣之，人工智能將讓人類有能力駕馭真正的海量數(shù)據(jù)，并幫助我們?cè)谥T如醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、教育、交通等領(lǐng)域取得突破性的進(jìn)展。事實(shí)上，今天我們已經(jīng)看到，人工智能有能力幫助醫(yī)生減少醫(yī)療事故、幫助農(nóng)民增加收成、幫助教師因材施教、幫助科研人員為保護(hù)地球家園找到更好的解決方案。
與此同時(shí)，過去20年來的經(jīng)驗(yàn)也告誡我們：數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步帶來的不僅有便利的生活，還會(huì)引發(fā)許多復(fù)雜的問題，而科學(xué)技術(shù)對(duì)人類社會(huì)的潛在影響，總能引起人們最廣泛的擔(dān)憂。隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，技術(shù)已經(jīng)成為我們工作生活中不可或缺的一部分，今天我們?cè)陲堊肋呌懻撝悄苁謾C(jī)為什么能讓人們終日魂不守舍，同時(shí)，人們也在公開探討諸如網(wǎng)絡(luò)安全、個(gè)人隱私和社交媒體被恐怖主義活動(dòng)利用的隱憂。這樣的廣泛關(guān)注不但促成了一系列全新的公共政策與法律法規(guī)的出臺(tái)，也催生出全新的法律研究領(lǐng)域，并引發(fā)了人們對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中倫理道德問題的思考。隨著人工智能的不斷進(jìn)化，以及全世界對(duì)于人工智能將要扮演社會(huì)角色的日漸關(guān)注，這樣的討論無疑將會(huì)持續(xù)下去。放眼未來，我們既要保持開放的態(tài)度，也要保留質(zhì)疑的精神，只有這樣，我們才能成竹在胸地面對(duì)人工智能為我們帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
透過過去20年間隱私保護(hù)條款不斷完善的過程，我們或許可以窺見未來數(shù)年圍繞人工智能將會(huì)出現(xiàn)的一些趨勢(shì)和變化。1998年，即使在美國也很難找到一位全職的隱私律師在全球首批數(shù)字隱私法律中，最知名的《歐洲共同體數(shù)據(jù)保護(hù)指令》（European Communitys Data Protection Directive）是在1995年通過的，而這一領(lǐng)域的專業(yè)領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)隱私專業(yè)人員國際協(xié)會(huì)（International Association of Privacy Professionals，IAPP）在2000年才成立。
如今，IAPP已經(jīng)擁有來自全球83個(gè)國家的2萬多名成員，每次舉辦會(huì)議都有近萬名聽眾與會(huì)。IAPP成員討論的議題內(nèi)容非常廣泛，既包括企業(yè)責(zé)任，也有與用戶信息搜集、使用、保護(hù)相關(guān)的道德倫理問題。如今的隱私律師也不會(huì)缺少案源，已有100多個(gè)國家和地區(qū)設(shè)立了數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)構(gòu)，來負(fù)責(zé)隱私監(jiān)管問題。20年前，隱私監(jiān)管作為獨(dú)立的法律分支學(xué)科幾乎還不存在，如今已一躍成為舉足輕重的法律領(lǐng)域之一。
未來，涉及人工智能的議題、政策和法規(guī)會(huì)產(chǎn)生哪些變化？在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，對(duì)人工智能的種種疑慮，是否意味著計(jì)算機(jī)程序員和研究人員必須學(xué)習(xí)倫理學(xué)？我們認(rèn)為答案可能是肯定的。那么，未來的程序員是否也要如同醫(yī)生宣誓《希波克拉底誓言》一般遵從某種道德準(zhǔn)則？這層考慮不無道理。我們要共同學(xué)習(xí)，并堅(jiān)決履行我們的社會(huì)責(zé)任。最終的問題不是計(jì)算機(jī)能夠做什么，而是計(jì)算機(jī)應(yīng)當(dāng)做什么。
那么，未來是不是會(huì)出現(xiàn)人工智能法這一全新的法律領(lǐng)域呢？現(xiàn)在人工智能相關(guān)法律的發(fā)展就像數(shù)據(jù)隱私法在1998年面對(duì)的情況：部分現(xiàn)有法律可應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，特別是侵權(quán)法和隱私法，與此同時(shí)，也將出現(xiàn)一些新的具體法規(guī)，如無人駕駛汽車相關(guān)法規(guī)。但人工智能法尚未成為獨(dú)立的法律領(lǐng)域，現(xiàn)在我們?nèi)�參加�?huì)議時(shí)，肯定不會(huì)有人自稱是人工智能律師。但到2038年，情況幾乎可以肯定會(huì)有所改變，那時(shí)，不僅會(huì)出現(xiàn)專門處理人工智能訴訟的人工智能律師，而且?guī)缀跛�有律師，都將借助人工智能輔助執(zhí)業(yè)。
真正的問題并非人工智能法是否會(huì)出現(xiàn)，而是在什么時(shí)間、以何種方式，才能最好地制定出這樣的法律。目前我們對(duì)此還沒有答案，但是非常幸運(yùn)的是，每天與我們一起工作的人們，已經(jīng)提出了正確的問題。正如他們所言，只有在人工智能科技不斷發(fā)展成熟之后，才能制定出有針對(duì)性的監(jiān)管規(guī)則。在那之前，我們首先需要形成一套統(tǒng)一的社會(huì)原則和價(jià)值觀，用以管理人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，在此基礎(chǔ)上，我們要按照這些社會(huì)原則和價(jià)值觀開發(fā)出最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在這之后才是政府出面的更好時(shí)機(jī)，由政府參照之前的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，來制定法律和監(jiān)管條例，要求每個(gè)人都按章行事。
完成這些工作需要假以時(shí)日，也許要好幾年，但一定不會(huì)超過20年。目前，我們或許可以將六大道德原則作為起點(diǎn)，以指導(dǎo)人工智能的發(fā)展與利用。這六大道德原則將確保人工智能體系公平、可靠與安全、隱私與保障、包容、透明、負(fù)責(zé)。我們對(duì)這些原則或類似原則了解越多，技術(shù)開發(fā)人員和用戶就越能通過最佳實(shí)踐執(zhí)行這些原則，我們便能為人工智能監(jiān)管制定出適當(dāng)?shù)纳鐣?huì)規(guī)則，從而更好地服務(wù)整個(gè)世界。
目前，有些人認(rèn)為，在推動(dòng)人工智能發(fā)展的過程中，我們只需要道德準(zhǔn)則和最佳實(shí)踐。他們相信，科技創(chuàng)新本身并不需要監(jiān)管機(jī)構(gòu)、立法者和律師的幫助。
雖然他們闡述了一些重要的觀點(diǎn)，但我們認(rèn)為這樣的想法是不切實(shí)際的，甚至可能產(chǎn)生誤導(dǎo)。與古往今來的所有科技成果一樣，人工智能必然會(huì)造福于人類社會(huì)，但也不可避免地，可能被一些不法分子所利用。正如不法分子會(huì)通過郵局進(jìn)行郵件欺詐、利用電信服務(wù)進(jìn)行電信詐騙一樣，自1998年以來，互聯(lián)網(wǎng)在推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，也成了欺詐犯罪角逐的舞臺(tái)，犯罪手法層出不窮、愈演愈烈，波及范圍也遍布全球。
我們不得不設(shè)想，到2038年，犯罪集團(tuán)或其他組織很可能會(huì)通過濫用人工智能技術(shù)，危害社會(huì)。與此同時(shí)，圍繞著如何以社會(huì)可以接受的方式利用人工智能的話題，也一定會(huì)涌現(xiàn)出很多棘手難題。要有效地解決和處理這些問題，都要依賴于制定全新的法律法規(guī)。因此，我們既不能在尚未弄懂將要面臨的問題之前，輕率地制定法律，阻礙人工智能技術(shù)的發(fā)展；與此同時(shí)，我們也不能無所作為，干等到20年后再著手制定相關(guān)法律我們需要在這二者之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)。
在考慮制定人工智能監(jiān)管的原則、政策和法律時(shí)，我們還必須關(guān)注人工智能將對(duì)全世界就業(yè)造成的影響。哪些工作崗位會(huì)因人工智能而消失？人工智能又將創(chuàng)造出哪些新的工作崗位？過去250多年來，在人類科技發(fā)展史上有一件事是恒久不變的，那就是科技進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響創(chuàng)造新的工作、消滅既有工作、顛覆工作的職責(zé)和內(nèi)容今天人工智能的發(fā)展，也不會(huì)避開這一規(guī)律。
人工智能會(huì)創(chuàng)造更多的工作崗位，還是取代更多的工作崗位？經(jīng)濟(jì)學(xué)家指出，之前每次工業(yè)革命所創(chuàng)造的工作崗位的數(shù)量，都會(huì)超過被取代的工作崗位的數(shù)量。我們有充分的理由相信，這種情況也會(huì)出現(xiàn)在人工智能的發(fā)展過程中，但未來究竟怎樣，目前還難以作出定論。
我們很難準(zhǔn)確預(yù)測(cè)就業(yè)市場(chǎng)的未來走向，因?yàn)榭萍及l(fā)展對(duì)就業(yè)的影響往往是間接的，而且會(huì)受制于諸多相互作用的創(chuàng)新和事件。拿汽車取代馬車的歷史進(jìn)程舉例來說，隨著汽車的普及，制造馬車的工作崗位無疑變得越來越少，但與此同時(shí)，在生產(chǎn)汽車輪胎的工廠里又出現(xiàn)了更多全新的工作崗位。而這只是汽車所帶來影響的冰山一角而已。1
汽車的興起首先引發(fā)了20世紀(jì)20年代末到30年代美國農(nóng)業(yè)的大蕭條，全美的經(jīng)濟(jì)都因此受到波及。原因何在？因?yàn)樵隈R匹數(shù)量迅速下降后，美國農(nóng)民的收入也隨之減少。在汽車盛行之前的10年，美國約四分之一的農(nóng)產(chǎn)品被用來喂馬，馬匹數(shù)量減少意味著干草需求量大幅降低，農(nóng)民不得不轉(zhuǎn)而種植其他農(nóng)作物。當(dāng)市場(chǎng)因此充斥著這些農(nóng)產(chǎn)品，就又造成了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的大幅下滑。農(nóng)業(yè)的蕭條沖擊了農(nóng)村的地方銀行，進(jìn)而影響了整個(gè)金融體系。
但在另一方面，汽車的興起也對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了間接的積極影響：隨著汽車銷量的增加，一些乍看與汽車風(fēng)馬牛不相及的行業(yè)部門也發(fā)展起來，其中之一便是新興的消費(fèi)信貸行業(yè)。亨利·福特發(fā)明的流水生產(chǎn)線，讓汽車成為多數(shù)家庭可以負(fù)擔(dān)的商品，但由于汽車價(jià)格依然高昂，大家不得不先行借款。正如一位歷史學(xué)家所言：分期還款信貸行業(yè)的繁榮與汽車行業(yè)的成功互為因果。2簡而言之，汽車引爆了一個(gè)全新的金融服務(wù)市場(chǎng)興起。
廣告業(yè)同樣受益于汽車行業(yè)的發(fā)展。在汽車行駛速度達(dá)到每小時(shí)30英里以上時(shí)，只有能夠被一眼辨識(shí)的標(biāo)志能夠被駕駛員看到，否則將被忽略掉3。這就是公司品牌標(biāo)志產(chǎn)生的原因之一無論公司標(biāo)志樹立在哪兒，都應(yīng)該被一眼認(rèn)出。
我們?cè)賮砜匆幌缕�車�?duì)紐約曼哈頓島造成的間接影響。在百老匯暢行的汽車，為華爾街的金融業(yè)創(chuàng)造了新的工作機(jī)會(huì)，在麥迪遜大街，則為廣告業(yè)帶來了更多的工作崗位。但當(dāng)汽車首次亮相于城市街道時(shí)，幾乎沒有人預(yù)見到汽車會(huì)創(chuàng)造出這些新的工作崗位。
基于這些過往的經(jīng)驗(yàn)，我們需要對(duì)人工智能及其他未來技術(shù)可能對(duì)就業(yè)產(chǎn)生的影響保持警醒。雖然我們大體上已經(jīng)可以預(yù)言，新的工作崗位會(huì)出現(xiàn)，一些既有的工作崗位會(huì)消失，但我們始終都要堅(jiān)信，無論如何，我們都絕對(duì)有能力適應(yīng)任何可能到來的意外情況。
在準(zhǔn)備迎接未來的不確定性時(shí)，有一件事是毋庸置疑的：新的工作崗位要求新的技能。事實(shí)上，很多舊的工作崗位也會(huì)要求新的工作技能。這是科技發(fā)展的必然要求。
讓我們回顧一下過去30年間所發(fā)生的變化�，F(xiàn)在，每個(gè)中等規(guī)模以上的企業(yè)機(jī)構(gòu)都會(huì)有一名或多名專職的IT支持人員，而在30年前，這類工作崗位幾乎不存在。而且，并不是只有IT工作人員才需要掌握IT技術(shù)。20世紀(jì)80年代初，辦公人員一般都是先手寫公文，然后交由秘書用打字機(jī)打出來。到了80年代末，秘書們學(xué)會(huì)了使用文字處理機(jī)。到了20世紀(jì)90年代，因?yàn)樗�有辦公人員都學(xué)會(huì)了用電腦制作公文，秘書人數(shù)隨之急劇下降。今天，我們都知道，IT培訓(xùn)并不只是針對(duì)IT專業(yè)人士的。
同樣，對(duì)掌握數(shù)字技術(shù)和其他新技能的專業(yè)人士的需求也在不斷增長，有些部門嚴(yán)重缺乏此類專才。在我們迎來第四次工業(yè)革命時(shí)，不僅是編程和計(jì)算機(jī)科學(xué)，其他地位逐漸提升的重要領(lǐng)域，如數(shù)據(jù)科學(xué)，同樣需要大量技術(shù)人才。今天的重點(diǎn)，已不再是鼓勵(lì)大家學(xué)習(xí)新技能，而是幫助大家找到學(xué)習(xí)技能的新途徑。調(diào)查顯示，父母們特別希望自己的孩子能夠有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)編程。在微軟內(nèi)部，當(dāng)我們?yōu)閱T工開設(shè)與人工智能最新進(jìn)展相關(guān)的課程時(shí)，大家的響應(yīng)總是異常火爆。
當(dāng)前最大的挑戰(zhàn)是如何創(chuàng)造出更多的途徑幫助大家學(xué)習(xí)新技能，并讓勞動(dòng)力市場(chǎng)的運(yùn)作方式與之適應(yīng)，以便幫助勞資雙方更靈活地找到自己的新位置。許多社群和市場(chǎng)，已經(jīng)作出了各種創(chuàng)新來應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，我們可以從中汲取很多經(jīng)驗(yàn)。其中有些創(chuàng)新是為早已存在的項(xiàng)目提供了新的實(shí)施途徑，例如在瑞士大獲成功的青年學(xué)徒制職業(yè)教育模式。還有一些新近推出的創(chuàng)新，包括領(lǐng)英（LinkedIn）等公司推出的網(wǎng)絡(luò)工具和服務(wù)，以及非營利機(jī)構(gòu)（如馬克爾基金會(huì)）在科羅拉多州實(shí)施的熟練技術(shù)項(xiàng)目等。
人工智能、云計(jì)算以及其他新科技帶來的影響與改變遠(yuǎn)不止于此。幾十年前，大多數(shù)國家普遍存在的雇傭關(guān)系都非常傳統(tǒng)，受雇方的工作地點(diǎn)要么是在辦公室，要么是在制造工廠。科技的發(fā)展顛覆了這一模式，許多人開始作為合同工從事遠(yuǎn)程或兼職工作，或提供基于項(xiàng)目的合作。大多數(shù)研究均認(rèn)為，這種趨勢(shì)在未來將不斷壯大。
為了讓人工智能以及其他科技能夠盡可能地為社會(huì)創(chuàng)造更多福祉，我們需要修訂勞動(dòng)法律和相關(guān)政策，以應(yīng)對(duì)新的形勢(shì)。多數(shù)現(xiàn)行勞動(dòng)法律法規(guī)是為了適應(yīng)20世紀(jì)初的科技創(chuàng)新而制定的，但在一個(gè)世紀(jì)之后的今天，這些法律法規(guī)已經(jīng)不再符合雇主和雇員的需求。例如，大多數(shù)國家的勞動(dòng)法均假設(shè)，所有雇員要么是全職雇員，要么是獨(dú)立合同工，而完全沒有考慮到那些服務(wù)于優(yōu)步（Uber）、Lyft等新興行業(yè)的人群；這些新興行業(yè)覆蓋了諸多領(lǐng)域，包括技術(shù)支持和看護(hù)服務(wù)。
健康保險(xiǎn)和其他福利計(jì)劃也存在類似情況，因?yàn)檫@些保險(xiǎn)和福利計(jì)劃的設(shè)計(jì)前提是全職雇員多年受雇于同一雇主；這種設(shè)計(jì)不適用于同時(shí)服務(wù)多家公司或經(jīng)常更換工作的人群。我們的社會(huì)保障網(wǎng)（包括美國的社會(huì)保障制度）是20世紀(jì)上半葉的產(chǎn)物，所以，這些重要的公共政策亟須修訂，以適應(yīng)不斷變化的世界。
在展望未來時(shí)，世界變化的速度，或許會(huì)令我們望而生畏；但回想1998年以來科技的發(fā)展，我們應(yīng)該感到欣慰，因?yàn)槲覀兂晒��?yīng)對(duì)了其中的挑戰(zhàn)。展望2038年，我們可以預(yù)見到，未來即將發(fā)生巨變這些巨變將會(huì)在全世界的各個(gè)角落創(chuàng)造無數(shù)機(jī)遇，同時(shí)也將帶來無盡的挑戰(zhàn)。
我們得到的主要結(jié)論
首先，在人工智能時(shí)代，只有迅速、有效地?fù)肀�時(shí)代變化的企業(yè)和國家才能獲得成功。原因很簡單：人工智能發(fā)揮作用的領(lǐng)域，也正是人類智力發(fā)揮作用的領(lǐng)域，在幾乎所有這些領(lǐng)域中，人工智能都會(huì)幫助我們提高生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長。簡言之，只有善用新科技者而非拒絕新科技者，才能實(shí)現(xiàn)工作機(jī)會(huì)和經(jīng)濟(jì)的雙增長。
其次，雖然我們確信，人工智能將提升我們的生活品質(zhì)、幫助解決重大社會(huì)問題，但與此同時(shí)，我們務(wù)必保持清醒的頭腦。人工智能所帶來的既有機(jī)遇也有挑戰(zhàn)。這就是為什么我們不能僅僅關(guān)注科技發(fā)展本身，同時(shí)還應(yīng)當(dāng)關(guān)注其他重要議題，如確立有效的道德準(zhǔn)則、修訂法律法規(guī)、培訓(xùn)新技術(shù)人員，甚至實(shí)施勞動(dòng)力市場(chǎng)改革。如此，我們才能最大化地利用人工智能新科技。
再次，我們應(yīng)攜手應(yīng)對(duì)相關(guān)挑戰(zhàn)，共同為我們的社會(huì)負(fù)起責(zé)任。原因之一是人工智能技術(shù)并非僅僅關(guān)乎科技行業(yè)。微軟努力的方向是普及人工智能全民化，正如同我們?cè)��?jīng)致力于推廣電腦普及化一樣。20世紀(jì)70年代，我們?cè)�成功地幫助各組織機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了對(duì)電腦的自定義應(yīng)用，未來，我們也會(huì)幫助他們實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能技術(shù)的自定義應(yīng)用。我們的策略是向每一人和每一組織提供最基礎(chǔ)的人工智能工具，如計(jì)算機(jī)視覺、語音、知識(shí)認(rèn)知服務(wù)，讓他們能夠設(shè)計(jì)出自己的人工智能解決方案。我們認(rèn)為，這種做法要遠(yuǎn)勝于僅僅將人工智能的未來交由少數(shù)幾家公司掌控。只有讓更多的人有機(jī)會(huì)創(chuàng)造人工智能體系，才能讓更多的人擔(dān)負(fù)起解決人工智能相關(guān)問題與挑戰(zhàn)的共同責(zé)任。
在科技飛速發(fā)展的今天，從事人工智能、云計(jì)算和其他創(chuàng)新技術(shù)開發(fā)的人員，最為了解科技的工作原理，但這并不意味著我們最懂得應(yīng)當(dāng)如何在社會(huì)生活中應(yīng)用這些科技。因此，我們需要與各方攜手，共同規(guī)劃未來包括政府機(jī)構(gòu)、學(xué)界、商界、公民社會(huì)和其他利益相關(guān)方。這已經(jīng)不再是單個(gè)社群或某一國家的任務(wù)，而正逐漸成為全世界共同的使命。我們每個(gè)人都有責(zé)任參與其中，并發(fā)揮我們不可或缺的一份力量。
所有這些都讓我們得出一個(gè)極為重要的結(jié)論，就像史蒂夫·喬布斯生前反復(fù)強(qiáng)調(diào)的要讓工程技術(shù)與人文科學(xué)相互結(jié)合。
我們兩個(gè)人，一個(gè)從小鉆研計(jì)算機(jī)科學(xué)，另一個(gè)則一直從事人文研究。在微軟共事多年后，我們兩人的共識(shí)是在未來，這二者的結(jié)合將愈加重要。
一方面，人工智能的發(fā)展需要更多人掌握數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)；與此同時(shí)，在由人工智能驅(qū)動(dòng)的未來世界，人們所需要具備的專業(yè)技術(shù)絕不限于科學(xué)、科技、工程和數(shù)學(xué)領(lǐng)域。當(dāng)電腦能夠高度模仿人類時(shí)，社會(huì)學(xué)科和人文學(xué)科將變得尤為重要。語言、藝術(shù)、歷史、經(jīng)濟(jì)學(xué)、倫理學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)和人類發(fā)展學(xué)科所教授的批判性思維、哲學(xué)和倫理分析能力，對(duì)人工智能應(yīng)用的發(fā)展與管理同樣至關(guān)重要。要讓人工智能最大限度地發(fā)揮其潛力，為人類服務(wù)，每個(gè)工程師都應(yīng)該更深入地了解人文科學(xué)，而每個(gè)人文學(xué)科的學(xué)生也都應(yīng)該更深入地了解工程學(xué)知識(shí)。
我們需要用更多的時(shí)間來彼此交談、彼此傾聽、彼此學(xué)習(xí)。我們兩人雖然來自不同領(lǐng)域，但都從相互交流中獲益良多這一過程不僅珍貴，同時(shí)也愉悅無比。
在即將駛?cè)胄聲r(shí)代之際，希望本書能對(duì)您有所幫助。