信號(hào)檢測(cè)與估值理論及應(yīng)用/西安電子科技大學(xué)研究生精品教材
定 價(jià):35 元
叢書(shū)名:西安電子科技大學(xué)研究生精品教材
- 作者:張建龍,趙樹(shù)杰,王斌 編
- 出版時(shí)間:2017/9/1
- ISBN:9787560645063
- 出 版 社:西安電子科技大學(xué)出版社
- 中圖法分類:TN911.23
- 頁(yè)碼:216
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:16開(kāi)
信號(hào)檢測(cè)與估值是隨機(jī)信號(hào)統(tǒng)計(jì)處理的重要基礎(chǔ)理論,也是隨機(jī)信號(hào)分析的應(yīng)用之一。該書(shū)扼要介紹了統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理的基本概念和發(fā)展歷史,回顧了隨機(jī)信號(hào)分析的基本概念,論述了信號(hào)統(tǒng)計(jì)檢測(cè)的基本理論、實(shí)際噪聲中信號(hào)的波形檢測(cè)和信號(hào)參量的統(tǒng)計(jì)估計(jì)理論,并介紹了信號(hào)檢測(cè)與估值理論在遙感圖像變化檢測(cè)、人臉識(shí)別和雷達(dá)信號(hào)處理方面的應(yīng)用。
《信號(hào)檢測(cè)與估值理論及應(yīng)用/西安電子科技大學(xué)研究生精品教材》可作為電子信息專業(yè)研究生的教材,也可供相關(guān)專業(yè)工程技術(shù)人員參考。
隨著現(xiàn)代通信理論、信息理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)及微電子技術(shù)等的飛速發(fā)展,隨機(jī)信號(hào)統(tǒng)計(jì)處理理論和技術(shù)也在朝著技術(shù)指標(biāo)要求更高、干擾環(huán)境及信號(hào)形式多樣化的方向發(fā)展,并且已經(jīng)廣泛應(yīng)用于電子信息系統(tǒng)、生物醫(yī)學(xué)工程、航空航天系統(tǒng)工程、模式識(shí)別、自動(dòng)控制等領(lǐng)域。隨機(jī)信號(hào)統(tǒng)計(jì)處理的基礎(chǔ)理論是信號(hào)檢測(cè)與估值理論。學(xué)習(xí)信號(hào)檢測(cè)與估值理論將為進(jìn)一步學(xué)習(xí)、研究隨機(jī)信號(hào)統(tǒng)計(jì)處理打下扎實(shí)的理論基礎(chǔ),同時(shí)其基本概念、基本理論和分析問(wèn)題的基本方法也可為解決實(shí)際應(yīng)用,如圖像信號(hào)處理、音頻信號(hào)處理、雷達(dá)信號(hào)處理等打下良好基礎(chǔ)。
本書(shū)是作者在西安電子科技大學(xué)“統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理”課程所用教材(趙樹(shù)杰主編,已于2013年9月出版)的基礎(chǔ)之上,總結(jié)多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn),參考國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)資料,并吸取了部分科學(xué)研究成果編寫(xiě)而成的。本書(shū)著重加強(qiáng)了對(duì)知識(shí)的系統(tǒng)性描述,增加和修改了對(duì)部分內(nèi)容的描述方式,盡量用更為通俗易懂的方式,例如圖示法、前后對(duì)比等多種方式,從多個(gè)角度描述問(wèn)題,從而找到解決問(wèn)題的思路。在內(nèi)容上,本書(shū)增加了統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理理論的建立和發(fā)展過(guò)程,介紹了每個(gè)發(fā)展階段的代表性人物以及他們的重要貢獻(xiàn),介紹了推動(dòng)隨機(jī)信號(hào)檢測(cè)與估值理論應(yīng)用的雷達(dá)系統(tǒng)的產(chǎn)生和發(fā)展過(guò)程,提高了全書(shū)的可讀性和趣味性。除此之外,本書(shū)在第4章增加了匹配濾波器的應(yīng)用部分,同時(shí)增加了基于時(shí)域投影方法的高斯白噪聲條件下信號(hào)波形檢測(cè)的推導(dǎo)過(guò)程,并將其與正交級(jí)數(shù)分解方法相比對(duì);在第5章增加了最大熵估計(jì)方法的推導(dǎo)過(guò)程;在最后一章詳細(xì)論述了信號(hào)檢測(cè)與估值理論在遙感圖像處理、人臉識(shí)別以及雷達(dá)信號(hào)處理中應(yīng)用的過(guò)程。全書(shū)的數(shù)學(xué)推演基本保持在高年級(jí)本科生和研究生以及具有線性代數(shù)、矩陣論、概率論和隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)知識(shí)的工程技術(shù)人員所能理解的水平上。在內(nèi)容安排上,一般由約束較多的特殊情況到約束較少的一般情況,由簡(jiǎn)單問(wèn)題到復(fù)雜問(wèn)題,從確知到隨機(jī),從實(shí)信號(hào)到復(fù)信號(hào),從數(shù)學(xué)理論到工程實(shí)踐,這樣的過(guò)程有利于讀者由淺入深地進(jìn)行閱讀和理解。
本書(shū)第1章論述了信號(hào)的隨機(jī)性及統(tǒng)計(jì)處理方法,介紹了信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)的基本概念,給出了本書(shū)的內(nèi)容安排和閱讀建議;第2章扼要復(fù)習(xí)了信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)理論的基礎(chǔ)知識(shí),主要包括隨機(jī)變量、隨機(jī)過(guò)程及其統(tǒng)計(jì)描述和主要統(tǒng)計(jì)特性,復(fù)隨機(jī)過(guò)程及其統(tǒng)計(jì)描述,隨機(jī)參量信號(hào)及其統(tǒng)計(jì)描述等;第3章在論述信號(hào)統(tǒng)計(jì)檢測(cè)基本概念的基礎(chǔ)上,討論了確知信號(hào)的最佳檢測(cè)準(zhǔn)則、判決式和性能分析,隨機(jī)參量信號(hào)的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)以及一般高斯信號(hào)的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)問(wèn)題;第4章首先討論了統(tǒng)計(jì)信號(hào)檢測(cè)理論與噪聲中信號(hào)波形檢測(cè)的聯(lián)系和區(qū)別及解決問(wèn)題的思路方法,其次論述了匹配濾波器理論和隨機(jī)過(guò)程的正交級(jí)數(shù)展開(kāi)兩個(gè)預(yù)備知識(shí),最后分別討論了基于時(shí)域投影方法和正交級(jí)數(shù)分解方法的高斯白噪聲中確知信號(hào)的波形檢測(cè)及基于正交級(jí)數(shù)分解的高斯有色噪聲中確知信號(hào)的波形檢測(cè);第5章重點(diǎn)討論了信號(hào)參量的統(tǒng)計(jì)估計(jì)準(zhǔn)則、估計(jì)量的構(gòu)造和性質(zhì)、非隨機(jī)矢量函數(shù)的估計(jì)及信號(hào)波形中參量的估計(jì),并介紹了線性最小均方誤差估計(jì)和線性最小二乘估計(jì)方法;第6章重點(diǎn)介紹了信號(hào)檢測(cè)與估值理論的推廣應(yīng)用,主要包括遙感圖像變化檢測(cè)中的統(tǒng)計(jì)判決方法和馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)最大后驗(yàn)概率判決方法,基于最大似然判決和最大后驗(yàn)概率判決的人臉識(shí)別方法,以及基于統(tǒng)計(jì)判決的最佳雷達(dá)接收機(jī)設(shè)計(jì)方法,并給出了所有應(yīng)用的詳細(xì)理論推導(dǎo)過(guò)程,供讀者閱讀和理解。
本書(shū)中“估值”與“估計(jì)”涵義相同,書(shū)中統(tǒng)一采用“估計(jì)”一詞。
本書(shū)是為研究生“統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理”課程編寫(xiě)的教材,全書(shū)內(nèi)容知識(shí)體系完整,可讀性和趣味性強(qiáng),書(shū)中的理論應(yīng)用實(shí)踐部分可加深讀者對(duì)信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)理論的實(shí)際應(yīng)用的認(rèn)識(shí),提高讀者理論聯(lián)系實(shí)際的能力和解決問(wèn)題的能力。作為46課時(shí)的研究生教材,建議講授第1章、第2章的全部?jī)?nèi)容和第3章至第6章的主要內(nèi)容。此外,書(shū)中帶*號(hào)的章節(jié)可作為選學(xué)內(nèi)容。
本書(shū)在編寫(xiě)過(guò)程中得到了西安電子科技大學(xué)教材建設(shè)項(xiàng)目的資助。在內(nèi)容的編寫(xiě)上,西安電子科技大學(xué)的張建龍老師撰寫(xiě)了第1章、第3章、第4章和第6章,趙樹(shù)杰老師撰寫(xiě)了第2章和第5章,王斌老師對(duì)全書(shū)內(nèi)容進(jìn)行了校驗(yàn)和修訂。此外,高新波老師和李潔老師給出了寶貴的修改意見(jiàn)和建議,研究生魏耀同學(xué)、王亞南同學(xué)翻譯了部分外文資料,在此也對(duì)他們表示感謝。同時(shí),還要向所有參考文獻(xiàn)的作者表示誠(chéng)摯的謝意。
由于作者水平有限,書(shū)中難免存在欠妥之處,我們殷切希望廣大讀者批評(píng)指正。
第1章 信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)概論
1.1 引言
1.2 信號(hào)的隨機(jī)性及其統(tǒng)計(jì)處理方法
1.2.1 信號(hào)的隨機(jī)性
1.2.2 隨機(jī)信號(hào)統(tǒng)計(jì)處理的理論和方法
1.3 信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)理論概述
1.4 統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理發(fā)展簡(jiǎn)史
1.4.1 統(tǒng)計(jì)理論的發(fā)展
1.4.2 應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展
第2章 信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)理論的基礎(chǔ)知識(shí)
2.1 引言
2.2 離散隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性描述
2.2.1 離散隨機(jī)信號(hào)的概率密度函數(shù)
2.2.2 離散隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)平均量
2.2.3 離散隨機(jī)信號(hào)矢量的聯(lián)合概率密度函數(shù)
2.2.4 離散隨機(jī)信號(hào)矢量的統(tǒng)計(jì)平均量
2.2.5 離散隨機(jī)信號(hào)矢量各分量之間的互不相關(guān)性和相互統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性
2.2.6 高斯離散隨機(jī)信號(hào)矢量的統(tǒng)計(jì)特性
2.2.7 離散隨機(jī)信號(hào)的函數(shù)
* 2.2.8 離散隨機(jī)信號(hào)的特征函數(shù)
2.3 連續(xù)隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性描述
2.3.1 連續(xù)隨機(jī)信號(hào)的概率密度函數(shù)
2.3.2 連續(xù)隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)平均量
2.3.3 連續(xù)隨機(jī)信號(hào)的平穩(wěn)性
2.3.4 平穩(wěn)連續(xù)隨機(jī)信號(hào)的各態(tài)歷經(jīng)性
2.3.5 連續(xù)隨機(jī)信號(hào)的正交性、互不相關(guān)性和相互統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性
2.3.6 平穩(wěn)連續(xù)隨機(jī)信號(hào)的功率譜密度
2.3.7 高斯連續(xù)隨機(jī)信號(hào)
2.3.8 常用隨機(jī)信號(hào)
* 2.4 復(fù)隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性描述
2.4.1 復(fù)隨機(jī)信號(hào)
2.4.2 復(fù)離散隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性描述
2.4.3 復(fù)連續(xù)隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性描述
2.4.4 廣義平穩(wěn)的復(fù)連續(xù)隨機(jī)信號(hào)I
2.4.5 復(fù)高斯連續(xù)隨機(jī)信號(hào)
2.5 線性時(shí)不變系統(tǒng)對(duì)平穩(wěn)連續(xù)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)
2.5.1 平穩(wěn)連續(xù)隨機(jī)信號(hào)y(t)的平穩(wěn)性
2.5.2 平穩(wěn)連續(xù)隨機(jī)信號(hào)y(t)的主要統(tǒng)計(jì)平均量
2.6 噪聲及其統(tǒng)計(jì)特性描述
2.7 信號(hào)及其統(tǒng)計(jì)特性描述
第3章 信號(hào)狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)理論
3.1 引言
3.2 信號(hào)狀態(tài)統(tǒng)計(jì)檢測(cè)理論的概念
3.2.1 二元信號(hào)狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)
3.2.2 M元信號(hào)狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)
3.3 二元信號(hào)的貝葉斯檢測(cè)準(zhǔn)則
3.3.1 平均代價(jià)與貝葉斯檢測(cè)準(zhǔn)則的概念
3.3.2 最佳判決式
3.3.3 檢測(cè)性能分析
3.4 二元信號(hào)的派生貝葉斯檢測(cè)準(zhǔn)則
3.4.1 最小平均錯(cuò)誤概率檢測(cè)準(zhǔn)則
3.4.2 最大后驗(yàn)概率檢測(cè)準(zhǔn)則
3.4.3 極小化極大檢測(cè)準(zhǔn)則
3.4.4 奈曼一皮爾遜檢測(cè)準(zhǔn)則
3.5 高斯觀測(cè)信號(hào)時(shí)二元信號(hào)狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)
3.5.1 信號(hào)檢測(cè)的最佳判決式
3.5.2 不等均值矢量、等協(xié)方差矩陣條件下的信號(hào)檢測(cè)
* 3.5.3等均值矢量、不等協(xié)方差矩陣時(shí)信號(hào)的檢測(cè)
3.6 M元信號(hào)狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)
3.6.1 M元信號(hào)的貝葉斯檢測(cè)準(zhǔn)則
3.6.2 M元信號(hào)的最小平均錯(cuò)誤概率檢測(cè)準(zhǔn)則
第4章 信號(hào)波形的檢測(cè)
4.1 引言
4.2 匹配濾波器理論
4.2.1 匹配濾波器的概念
4.2.2 匹配濾波器的設(shè)計(jì)
4.2.3 匹配濾波器的特性
……
第5章 信號(hào)參量的統(tǒng)計(jì)估計(jì)理論
第6章 統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理理論的應(yīng)用
附錄Ⅰ 連續(xù)信號(hào)運(yùn)算的有限表示
附錄Ⅱ 雷達(dá)接收機(jī)似然比檢驗(yàn)式
附錄Ⅲ 最佳估計(jì)量平均風(fēng)險(xiǎn)
參考文獻(xiàn)