由于消費(fèi)者需求個(gè)性化的增強(qiáng)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)越來越多地考慮不同客戶的需求特性來調(diào)整自身運(yùn)營(yíng)。基于此背景，本書考慮了面對(duì)多種需求類型的庫(kù)存系統(tǒng)，試圖設(shè)計(jì)合理的分配策略從而在一個(gè)庫(kù)存系統(tǒng)中區(qū)分提供給不同客戶的服務(wù)，以滿足他們的個(gè)性需求，同時(shí)也通過庫(kù)存共享的方式實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)來降低成本。
　　過去的研究為了初步探索多需求類型庫(kù)存分配策略的性質(zhì)，都只考慮了較為簡(jiǎn)單的需求特性，實(shí)際上客戶類型之間的區(qū)別有很多種。而多需求類型問題的研究特點(diǎn)就在于考慮不同需求類型的特性，因此本書第一部分主要考慮了三種源于現(xiàn)實(shí)問題的需求特性。然后分別針對(duì)問題的性質(zhì)設(shè)計(jì)了相應(yīng)的分配策略。由于復(fù)雜的模型往往給獲取最優(yōu)解帶來不便，因此我們利用各問題的性質(zhì)設(shè)計(jì)了啟發(fā)式算法，從而在較短的時(shí)間內(nèi)獲得（近似）最優(yōu)解�？紤]了需求分布不同的兩種需求類型，一種是給出了未來一定時(shí)期內(nèi)的時(shí)變需求，一種是隨機(jī)需求。為了利用已給出的部分需求信息，采用隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法來求解最優(yōu)分配方案�？紤]到動(dòng)態(tài)規(guī)劃法的計(jì)算時(shí)間過長(zhǎng)，以成本持續(xù)下降為準(zhǔn)則設(shè)計(jì)了一種啟發(fā)式算法能夠快速求得近似最優(yōu)解，并且在時(shí)域滾動(dòng)的情況下優(yōu)于動(dòng)態(tài)規(guī)劃法�？紤]了對(duì)于分配策略反應(yīng)不同的兩種需求類型，低優(yōu)先級(jí)客戶在分配后會(huì)為了恢復(fù)原有的服務(wù)水平而在有貨時(shí)提高需求量，形成提前購(gòu)買行為。由于原有分配策略利用了庫(kù)存共享的方式來節(jié)約成本，這一行為會(huì)對(duì)高級(jí)別客戶造成損害。因此設(shè)計(jì)了一種固定數(shù)量策略來約束低級(jí)別需求的最大滿足量，防止其過度占用高級(jí)別客戶的庫(kù)存。分析結(jié)果表明在低級(jí)別客戶需求變動(dòng)的情況下，后者能夠很好地給高級(jí)別客戶提供保護(hù)�？紤]了缺貨控制方式不同的兩種需求類型，一種是通過缺貨成本來限制缺貨數(shù)量，一種是直接約定最低服務(wù)水平，從而形成一種混合缺貨控制策略模型。采用了門檻清除策略來構(gòu)建可以分析的近似模型，并利用確定型模型中的重要性質(zhì)設(shè)計(jì)了求解隨機(jī)型模型最優(yōu)參數(shù)的啟發(fā)式算法。分析結(jié)果表明啟發(fā)式算法能夠在較短時(shí)間內(nèi)獲取非常好的近似最優(yōu)解，而混合機(jī)制（利用門檻機(jī)制獲取的參數(shù)來實(shí)行優(yōu)先級(jí)機(jī)制）能夠在所有參數(shù)環(huán)境下都獲得非常好的成本和服務(wù)水平。
　　進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，之前的庫(kù)存分配策略都是采用了靜態(tài)分配策略。由于靜態(tài)策略無法適應(yīng)隨機(jī)需求所帶給系統(tǒng)的波動(dòng)，因此更好的方法是根據(jù)系統(tǒng)的狀態(tài)實(shí)時(shí)制定分配決策。本書最后對(duì)動(dòng)態(tài)分配策略進(jìn)行了研究。首先，基于庫(kù)存系統(tǒng)的性質(zhì)設(shè)計(jì)了訂單發(fā)出前和訂單發(fā)出后的近似靜態(tài)分配水平的簡(jiǎn)便公式，能夠大大簡(jiǎn)化最優(yōu)化參數(shù)的計(jì)算過程。然后，通過比較接受和拒絕低級(jí)別需求的成本設(shè)計(jì)了一種動(dòng)態(tài)分配策略，并利用該策略的性質(zhì)得到了動(dòng)態(tài)分配水平的計(jì)算方法。該方法和以往研究相比既容易計(jì)算又容易觀察分配策略的性質(zhì)，并在數(shù)值分析中明顯優(yōu)于靜態(tài)策略。