第一章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 古典概率模型（等可能概率模型）
1.4 條件概率
1.5 隨機事件的獨立性
習題

第二章 隨機變量及其概率分布
2.1 隨機變量
2.2 隨機變量的分布函數
2.3 離散型隨機變量
2.4 連續(xù)型隨機變量
2.5 隨機變量函數的分布
習題二

第三章 隨機向量及其概率分布
3.1 二維隨機向量的聯(lián)合分布
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 n維隨機向量簡介
3.6 隨機向量函數的分布
習題三

第四章 隨機變量的數字特征
4.1 隨機變量的數學期望
4.2 隨機變量的方差
4.3 協(xié)方差與相關系數
4.4 矩、協(xié)方差矩陣
習題四

第五章 極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題五

第六章 抽樣分布
6.1 數理統(tǒng)計中的基本概念
6.2 數理統(tǒng)計中的三個重要分布
6.3 正態(tài)總體中統(tǒng)計量的分布
習題六

第七章 參數估計
7.1 問題的提出
7.2 兩種常用的參數估計方法
7.3 評選估計量的標準
7.4 區(qū)間估計的概念
7.5 單個正態(tài)總體參數的置信區(qū)間
7.6 兩個正態(tài)總體均值差和方差比的置信區(qū)間
習題七

第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 單個正態(tài)總體參數的假設檢驗
8.3 兩個正態(tài)總體參數的假設檢驗
8.4 總體分布的x2-擬合優(yōu)度檢驗
習題八

第九章 隨機過程的基本概念
9.1 隨機過程的基本概念
9.2 隨機過程的有限維分布函數族
9.3 隨機過程的數字特征
9.4 泊松過程和維納過程
習題九

第十章 馬爾可夫鏈
10.1 馬爾可夫鏈的概念和轉移概率矩陣
10.2 齊次馬爾可夫鏈的有限維分布
10.3 多步轉移概率的確定
10.4 遍歷性
習題十

附表1 泊松分布表
附表2 標準正態(tài)分布函數表
附表3 x2-分布的上側分位數表
附表4 t-分布的上側分位數表
附表5 F-分布的上側分位數表
習題答案
參考書目