第1章 隨機(jī)事件與概率
1.1 樣本空間與隨機(jī)事件
1.1.1 樣本空間
1.1.2 隨機(jī)事件
1.1.3 事件的關(guān)系和運(yùn)算
1.2 古典概率
1.2.1 古典概率定義
1.2.2 排列與組合
1.2.3 古典概率計(jì)算舉例
1.2.4 概率的性質(zhì)
1.3 幾何概率
1.4 統(tǒng)計(jì)概率
1.5 概率的公理化定義
1.6 概率與測度
1.7 條件概率
1.7.1 條件概率
1.7.2 乘法定理
1.7.3 全概率公式和貝葉斯公式
1.8 獨(dú)立性
練習(xí)題

第2章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量
2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布律
2.2.1 退化分布
2.2.2 （0-1）分布
2.2.3 伯努利試驗(yàn)與二項(xiàng)分布
2.2.4 泊松分布
2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2.4.1 均勻分布
2.4.2 正態(tài)分布
2.5 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
練習(xí)題

第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
3.1 二維隨機(jī)變量
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 相互獨(dú)立的隨機(jī)變量
3.5 兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)分布
3.5.1 Z=X+Y的分布
3.5.2 Z＝X/Y的分布
3.5.3 M=max{XY}及N=min{XY}的分布
練習(xí)題

第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 幾種重要隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望及方差
4.4 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
4.5 矩與協(xié)方差矩陣
練習(xí)題

第5章 極限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大數(shù)定律
5.3 中心極限定理
練習(xí)題

第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
6.1 總體與樣本
6.1.1 總體與個(gè)體
6.1.2 抽樣與樣本
……
第7章 參數(shù)估計(jì)
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
第9章 方差分析和回歸分析
第10章 基于MATLAB的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理軟件簡介

附表A 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附表B N（O1）常用臨界值表
附表C 泊松分布累計(jì)概率表
附表D t分布臨界值表
附表E x2分布臨界值表
附表F F分布臨界值表
附表G 秩和檢驗(yàn)臨界值表
附表H 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)臨界值ra/2表
參考書目