第1章 隨機事件及其概率 1
1.1 隨機事件 1
1.2 隨機事件的概率 6
1.3 古典概型與幾何概型 10
1.4 條件概率 20
1.5 事件的獨立性 27
本章小結 36
第2章 隨機變量及其分布 58
2.1 隨機變量 58
2.2 離散型隨機變量及其概率分布 60
2.3 隨機變量的分布函數 68
2.4 連續(xù)型隨機變量及其概率密度 74
2.5 隨機變量函數的分布 84
本章小結 90
第3章 多維隨機變量及其分布 108
3.1 二維隨機變量及其分布 108
3.2 條件分布與隨機變量的獨立性 118
*3.3 二維隨機變量函數的分布 127
本章小結 137
第4章 隨機變量的數字特征 165
4.1 數學期望 165
4.2 方差 173
4.3 協(xié)方差與相關系數 181
4.4 大數定律與中心極限定理 190
本章小結 199
第5章 數理統(tǒng)計的基礎知識 240
5.1 數理統(tǒng)計的基本概念 240
5.2 常用統(tǒng)計分布 249
5.3 抽樣分布 257
本章小結 266
第6章 參數估計 281
6.1 點估計問題概述 281
6.2 點估計的常用方法 288
6.3 置信區(qū)間 295
6.4 正態(tài)總體的置信區(qū)間 302
本章小結 311
第7章 假設檢驗 336
7.1 假設檢驗的基本概念 336
7.2 單正態(tài)總體的假設檢驗 341
7.3 雙正態(tài)總體的假設檢驗 349
*7.4 關于一般總體數學期望的假設檢驗 356
*7.5 分布擬合檢驗 362
本章小結 372
第8章 方差分析與回歸分析 394
8.1 單因素試驗的方差分析 394
8.2 雙因素試驗的方差分析 402
8.3 一元線性回歸 412
*8.4 多元線性回歸 424