《數(shù)字圖像處理與分析》是一部系統(tǒng)介紹數(shù)字圖像的獲取、處理與分析、識(shí)別及其相關(guān)技術(shù)的著作。全書(shū)共10章，分別為緒論、圖像處理數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、圖像變換、圖像增強(qiáng)、圖像恢復(fù)與重建、圖像壓縮與編碼、圖像分割、圖像特征與描述、圖像挖掘與識(shí)別、基于內(nèi)容圖像檢索�？煞譃槿齻�(gè)部分，第1～3章為圖像基礎(chǔ)部分，介紹有關(guān)數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識(shí)，主要包括圖像及圖像處理基本概念、應(yīng)用領(lǐng)域、成像原理、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、圖像變換等。第4～6章為第二部分，主要介紹數(shù)字圖像處理技術(shù)，如圖像增強(qiáng)、圖像壓縮與編碼、圖像恢復(fù)與重建。第7～10章為第三部分，主要介紹圖像分析與識(shí)別技術(shù)。
《數(shù)字圖像處理與分析》可作為高等院校計(jì)算機(jī)應(yīng)用、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、信息工程、生物醫(yī)學(xué)工程、通信工程等學(xué)科碩士研究生和大學(xué)高年級(jí)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課教材，也可供軍事偵察、地理信息系統(tǒng)和機(jī)器人等相關(guān)研究領(lǐng)域的高等院校師生與科技工作人員參考。
第1章緒論
1.1基本概念
1.2數(shù)字圖像文件格式
1.3數(shù)字圖像處理的研究?jī)?nèi)容
1.4圖像成像原理
1.5圖像處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域
第2章圖像處理數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2.1圖像點(diǎn)運(yùn)算
2.2圖像代數(shù)運(yùn)算
2.3圖像幾何運(yùn)算
2.4線(xiàn)性系統(tǒng)理論
2.5多元統(tǒng)計(jì)分析
第3章圖像變換
3.1概述
3.2傅里葉變換
3.3離散余弦變換
3.4離散沃爾什—哈達(dá)瑪變換
3.5Gabor變換
3.6小波變換
3.7Curvelet變換
第4章圖像增強(qiáng)
4.1圖像增強(qiáng)的點(diǎn)運(yùn)算
4.2圖像空間域增強(qiáng)
4.3圖像頻域增強(qiáng)
4.4圖像彩色增強(qiáng)
第5章圖像恢復(fù)與重建
5.1圖像退化模型
5.2常見(jiàn)圖像恢復(fù)方法
5.3圖像的幾何校正
5.4圖像重建
第6章圖像壓縮與編碼
6.1概述
6.2圖像無(wú)損壓縮編碼
6.3圖像有損壓縮編碼
6.4圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)
第7章圖像分割
7.1概述
7.2基于區(qū)域的圖像分割
7.3基于邊緣的圖像分割
7.4基于特定理論的圖像分割
7.5圖像分割結(jié)果的評(píng)價(jià)
第8章圖像特征描述
8.1概述
8.2顏色特征描述
8.3紋理特征描述
8.4形狀特征描述
8.5語(yǔ)義特征描述
第9章圖像挖掘和識(shí)別
9.1概述
9.2圖像關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)
9.3圖像聚類(lèi)挖掘技術(shù)
9.4基于多特征融合的圖像識(shí)別方法
9.5基于特征融合的醫(yī)學(xué)圖像關(guān)聯(lián)識(shí)別系統(tǒng)
第10章醫(yī)學(xué)圖像檢索技術(shù)
10.1圖像檢索技術(shù)
10.2基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)
10.3基于灰度特征及其空間分布信息的檢索
10.4基于非線(xiàn)性特征聯(lián)合的檢索
10.5基于語(yǔ)義的圖像檢索
10.6綜合多特征的圖像檢索
參考文獻(xiàn)
版權(quán)頁(yè)：
文件頭包含各種識(shí)別信息，其中包括PCX文件的特征信息、圖像的大小和視頻、調(diào)色板設(shè)置等。圖像數(shù)據(jù)區(qū)用于表示圖像，如果圖像是256色模式，圖像數(shù)據(jù)區(qū)的后面將儲(chǔ)存256色調(diào)色板數(shù)據(jù)。
1.3 數(shù)字圖像處理的研究?jī)?nèi)容
數(shù)字圖像處理是研究圖像的獲取、傳輸、存儲(chǔ)、變換、顯示、理解與綜合利用的一門(mén)學(xué)科。根據(jù)抽象程度和研究方法等的不同可分為3個(gè)層次，即圖像處理、圖像分析和圖像理解。它們是處在3個(gè)抽象程度和數(shù)據(jù)量各有特點(diǎn)的不同層次上。圖像處理是底層的操作，它主要在圖像像素級(jí)上進(jìn)行處理，處理的數(shù)據(jù)量非常大。圖像分析則進(jìn)入中層，分割和特征提取把原來(lái)的像素描述的圖像轉(zhuǎn)化為比較簡(jiǎn)潔的非圖形式的描述。圖像理解主要是高層操作，基本上是從描述抽象出來(lái)的符號(hào)進(jìn)行運(yùn)算，其處理過(guò)程和方法與人類(lèi)的思維推理有許多類(lèi)似之處。隨著抽象程度的提高，數(shù)據(jù)量是逐漸減少的。具體說(shuō)來(lái)，原始圖像數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)一系列的處理過(guò)程逐步轉(zhuǎn)化為更有組織和用途的信息。在這個(gè)過(guò)程中，一方面語(yǔ)義不斷引入，操作對(duì)象發(fā)生變換，數(shù)據(jù)得到了壓縮；另一方面，高層操作對(duì)底層操作有指導(dǎo)作用，因此能提高底層操作的效能。具體而言，數(shù)字圖像處理研究?jī)?nèi)容包括以下幾點(diǎn)。
1.3.1 圖像變換
為了有效地和快速地對(duì)圖像進(jìn)行處理和分析，常常需要將原定義在圖像空間的圖像以某種形式轉(zhuǎn)換到另外一些空間，并利用在這些空間的特有性質(zhì)方便地進(jìn)行一定的加工，最后再轉(zhuǎn)換回圖像空間以得到所需的效果。圖像變換就是指把圖像信號(hào)從空間域變換到變換域，其意義主要在于可以從另一個(gè)角度來(lái)分析圖像信號(hào)的特性，簡(jiǎn)化圖像處理問(wèn)題、有利于特征提取、增強(qiáng)對(duì)圖像信息的理解。典型的方法有傅里葉變換、離散余弦變換及小波變換等。
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