第1章圖像處理與分析的基礎(chǔ)知識(shí)

　1.1基于計(jì)算機(jī)的圖像處理

　1.2圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域

　1.3數(shù)字圖像處理的特征

　1.4彩色圖像

　1.5灰度圖像

　1.6采樣與量化

　1.7圖像處理的基本步驟

第2章圖像處理與分析的編程準(zhǔn)備

　2.1 圖像處理與分析的硬件構(gòu)成

　2.2數(shù)字圖像的計(jì)算機(jī)表述

　2.3配套軟件的使用方法

　2.4配套函數(shù)的說(shuō)明

第3章區(qū)域分割與目標(biāo)提取

　3.1基于閾值的區(qū)域分割與提取

　3.2閾值的確定

　3.3應(yīng)用研究實(shí)例

　應(yīng)用研究文獻(xiàn)

　附錄：源程序列表

第4章邊緣檢測(cè)與提取

　4.1邊緣性質(zhì)的描述

　4.2基于微分的邊緣檢測(cè)與提取

　4.3基于模板匹配的邊緣檢測(cè)與提取

　4.4邊緣檢測(cè)與提取的實(shí)例

　4.5二值邊緣圖像的制作

　4.6細(xì)線化處理

　4.7應(yīng)用研究實(shí)例

　應(yīng)用研究文獻(xiàn)

　附錄：源程序列表

第5章圖像平滑

　5.1關(guān)于圖像噪聲

　5.2 圖像平滑

　5.3 中值濾波

　5.4二值圖像的平滑

　5.5其他相關(guān)技術(shù)

　5.6應(yīng)用研究實(shí)例

　應(yīng)用研究文獻(xiàn)

　附錄：源程序列表

第6章圖像增強(qiáng)

　6.1清晰圖像

　6.2對(duì)比度增強(qiáng)

　6.3 自動(dòng)對(duì)比度增強(qiáng)

　6.4直方圖均衡化

　6.5偽彩色增強(qiáng)

　6.6應(yīng)用研究實(shí)例

　應(yīng)用研究文獻(xiàn)

　附錄：源程序列表

第7章特征選擇與描述

　7.1基于圖像特征的自動(dòng)識(shí)別

　7.2二值圖像的特征參數(shù)

　7.3 區(qū)域標(biāo)記

　7.4基于特征參數(shù)提取物體

　7.5基于特征參數(shù)消除噪聲

　7.6高級(jí)特征參數(shù)

　7.7應(yīng)用研究實(shí)例

　應(yīng)用研究文獻(xiàn)

　附錄：源程序列表

第8章彩色變換

　8.1彩色信息處理

　8.2彩條制作

　……

第9章彩色分割

第10章幾何變換

第11章哈夫變換

第12章頻率變換

第13章小波變換

第14章模式識(shí)別

第15章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

第16章遺傳算法

第17章圖像壓縮