《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》遵循教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)新修訂的“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”，并參考教育部考試中心制定的“全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試大綱”編寫而成�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》知識(shí)體系相對完整，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，內(nèi)容豐富，循序漸進(jìn)，通俗易懂，例題豐富。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共分為十章：前五章為概率論部分；后五章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，其中第十章介紹統(tǒng)計(jì)軟件R。前九章每章后均附有習(xí)題、自測題，第十章附有習(xí)題�？倧�(fù)習(xí)題大部分選自歷年全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試試題，書末提供了詳細(xì)參考答案或提示。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》可作為高等學(xué)校理工類各專業(yè)本科生的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材，也可作為學(xué)生參加全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試的復(fù)習(xí)參考用書，同時(shí)也可供工程技術(shù)人員、科技工作者參考。
第一章 事件及其概率
1.1 隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件
1.1.1 隨機(jī)現(xiàn)象
1.1.2 隨機(jī)試驗(yàn)
1.1.3 樣本空間
1.1.4 隨機(jī)事件
1.1.5 事件的關(guān)系與運(yùn)算
1.2 頻率與概率
1.2.1 頻率
1.2.2 概率
1.3 等可能概率模型（古典概型）
1.4 條件概率及其應(yīng)用
1.4.1 條件概率
1.4.2 乘法定理
1.4.3 全概率公式與貝葉斯（Bayes）公式
1.5 事件的獨(dú)立性與伯努利概型
1.5.1 事件的獨(dú)立性
1.5.2 伯努利（Bernoulli）概型
習(xí)題一
自測題一
人物傳記之（一）
第二章 一維隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
2.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2.2.1 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2.2.2 常用的三種離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
2.3.1 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2.3.2 常用的連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度
2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題二
自測題二
第三章 多維隨機(jī)向量及其分布
3.1 二維隨機(jī)向量的聯(lián)合分布與邊緣分布
3.1.1 二維隨機(jī)向量的聯(lián)合分布與邊緣分布
3.1.2 二維離散型隨機(jī)向量及其聯(lián)合分布和邊緣分布
3.1.3 二維連續(xù)型隨機(jī)向量及其聯(lián)合密度和邊緣密度
3.2 二維隨機(jī)向量的條件分布
3.2.1 二維離散型隨機(jī)向量的條件分布
3.2.2 二維連續(xù)型隨機(jī)向量的條件分布
3.3 相互獨(dú)立的隨機(jī)變量及其分布
3.4 二維隨機(jī)向量函數(shù)的分布
3.4.1 Z=X+Y的分布
3.4.2 極值Z=max（X，Y）和Z=min（X，Y）的分布
習(xí)題三
自測題三
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.1.1 數(shù)學(xué)期望的概念
4.1.2 隨機(jī)變量函數(shù)的期望
4.1.3 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
4.2 方差
4.3 協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)及矩
4.3.1 協(xié)方差
4.3.2 相關(guān)系數(shù)
4.3.3 矩、協(xié)方差矩陣
習(xí)題四
自測題四
第五章 大數(shù)定理與中心極限定理
5.1 大數(shù)定理
5.1.1 切比雪夫（Chebyshev）不等式
5.1.2 大數(shù)定理
5.2 中心極限定理
習(xí)題五
自測題五
人物傳記之（二）
人物傳記之（三）
第六章 抽樣分布
6.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本問題與基本概念
6.1.1 基本問題
6.1.2 基本概念
6.2 抽樣分布
6.2.1 統(tǒng)計(jì)量
6.2.2 抽樣分布
6.2.3 正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布
習(xí)題六
自測題六
人物傳記之（四）
人物傳記之（五）
第七章 參數(shù)估計(jì)
7.1 點(diǎn)估計(jì)
7.1.1 矩估計(jì)法
7.1.2 *大似然估計(jì)法
7.2 估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)
7.3 區(qū)間估計(jì)
7.3.1 區(qū)間估計(jì)的基本思想
7.3.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7.3.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7.3.4 單側(cè)置信區(qū)間
7.3.5 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題七
自測題七
第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
8.1.l問題的提出
8.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
8.1.3 兩類錯(cuò)誤
8.1.4 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
8.2 正態(tài)總體均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)
8.2.1 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
8.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
8.3 單邊假設(shè)檢驗(yàn)
8.4 假設(shè)檢驗(yàn)的尸值
8.5 非正態(tài)總體分布參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.5.1 概率P的假設(shè)檢驗(yàn)
8.5.2 非正態(tài)總體均值的大樣本檢驗(yàn)
8.6 總體分布假設(shè)的x2檢驗(yàn)法
習(xí)題八
自測題八
第九章 方差分析和回歸分析
9.1 方差分析
9.1.1 單因子方差分析
9.1.2 雙因子方差分析
9.2 一元線性回歸分析
9.2.1 一元線性回歸模型
9.2.2 ，的*小二乘估計(jì)
9.2.3 和的分布
9.2.4 擬合優(yōu)度
9.2.5 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
9.2.6 預(yù)測與控制
習(xí)題九
自測題九
人物傳記之（六）
人物傳記之（七）
第十章 在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用R軟件
10.1 R軟件簡介
10.2 數(shù)據(jù)錄入、調(diào)用和數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)描述
10.2.1 向量
10.2.2 R中圖形表示數(shù)據(jù)
10.2.3 控制、循環(huán)和終止語句
10.2.4 矩陣與數(shù)組
10.2.5 R中內(nèi)嵌的隨機(jī)變量分布
10.3 矩估計(jì)和*大似然估計(jì)
10.3.1 矩估計(jì)
10.3.2 *大似然估計(jì)
10.4 區(qū)間估計(jì)
10.4.1 單個(gè)正態(tài)總體
10.4.2 兩個(gè)總體比例差p1-p2的區(qū)間估計(jì)
10.4.3 兩個(gè)總體N（，，N（，的情形
10.5 假設(shè)檢驗(yàn)
10.6 方差分析
10.7 線性回歸
習(xí)題十
附錄、答案、附表
附錄1 總復(fù)習(xí)題
附錄2 習(xí)題答案及提示
附錄3 總復(fù)習(xí)題答案及提示
附錄4 常用分布表
參考文獻(xiàn)
書單推薦
