數(shù)值代數(shù)通常也稱為矩陣計(jì)算，是以計(jì)算機(jī)為工具來(lái)求解各種數(shù)學(xué)模型的主要課程，同時(shí)也是計(jì)算方法課程的延續(xù)和深入。本書(shū)理論與實(shí)踐相結(jié)合，在指導(dǎo)數(shù)值代數(shù)實(shí)驗(yàn)方面也很有特色。尤其適合大數(shù)據(jù)時(shí)代的各類運(yùn)用。主要內(nèi)容有： ⑴矩陣論基礎(chǔ)，包括矩陣的三角相似與對(duì)角相似，矩陣的奇異值分解，矩陣的廣義逆及其應(yīng)用等。 ⑵線性方程組的迭代解法，包括古典迭代方法，基于變分原理的迭代方法，迭代－校正加速方法等。 ⑶帶狀線性方程組的直接解法，包括三對(duì)角方程組，周期三對(duì)角方程組，塊三對(duì)角方程組，周期塊三對(duì)角方程組，Hesenherg方程組的求解等。 ⑷特殊方程組的遞推解法。 ⑸矩陣特征值問(wèn)題的解法，包括冪法，Krylov方法等。 ⑹線性矩陣方程的迭代解法，包括計(jì)算逆矩陣的迭代方法，線性矩陣方程的迭代－校正解法等。 (7)誤差分析。包括模型誤差，觀測(cè)誤差，*誤差，相對(duì)誤差以及如何減小誤差等。