第1章 多媒體信息及其通信網(wǎng)絡(luò)概述 1 1.1 多媒體信息與通信的基本概念 1 1.1.1 媒 體 1 1.1.2 多媒體 2 1.1.3 多媒體信息 3 1.1.4 多媒體通信及其特征 3 1.2 信息處理系統(tǒng)的形式與變遷 4 1.3 多媒體通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展 6 1.4 多媒體通信及其應(yīng)用領(lǐng)域 7 1.5 多媒體信息處理及通信的發(fā)展趨勢(shì) 9
第2章 多媒體信息的處理 13 任務(wù)2.1 音頻信號(hào)噪聲檢測(cè)及噪聲去除 13 2.1.1 噪聲的分類方式 13 2.1.2 語音信號(hào)的時(shí)域與頻域分析 13 2.1.3 噪聲檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 16 2.1.4 噪聲檢測(cè)系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì) 20 2.1.5 系統(tǒng)的調(diào)試步驟及可能的故障分析 20 2.1.6 去噪算法設(shè)計(jì) 21 2.1.7 任務(wù)實(shí)施框圖 32 2.1.8 其他常用語音信號(hào)去噪方法簡(jiǎn)介 33 任務(wù)2.2 顏色空間模型及轉(zhuǎn)換 35 2.2.1 顏色的基本概念 35 2.2.2 彩色三要素 35 2.2.3 三基色原理 36 2.2.4 RGB與CMY顏色空間模型 37 2.2.5 RGB與YUV顏色空間模型 39 2.2.6 RGB與YCbCr顏色空間模型 40 2.2.7 RGB與HSI顏色空間模型 40 2.2.8 RGB與CIELAB顏色空間模型 42 2.2.9 任務(wù)實(shí)施框圖 43 任務(wù)2.3 車牌圖像的預(yù)處理 44 2.3.1 認(rèn)識(shí)位圖圖像 44 2.3.2 矢量圖與位圖的區(qū)別 46 2.3.3 彩色圖像的灰度化處理 47 2.3.4 圖像的增強(qiáng)處理 48 2.3.5 圖像的二值化處理 49 2.3.6 圖像的邊緣檢測(cè) 51 2.3.7 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理 53 2.3.8 投影法定位 54 2.3.9 任務(wù)實(shí)施框圖 56 任務(wù)2.4 霧霾圖像的增強(qiáng)處理 59 2.4.1 直方圖均衡化算法 59 2.4.2 改進(jìn)的直方圖均衡化算法 60 2.4.3 基于Retinex理論的圖像增強(qiáng) 62 2.4.4 基于小波變換域增強(qiáng)算法 65
第3章 多媒體信息的壓縮編碼技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn) 69 任務(wù)3.1 基于預(yù)測(cè)方法的音頻信號(hào)壓縮 69 3.1.1 音頻信號(hào)的定義和分類 70 3.1.2 音頻信號(hào)的數(shù)字化 70 3.1.3 音頻信號(hào)壓縮的必要性及依據(jù) 71 3.1.4 音頻壓縮技術(shù)的分類 71 3.1.5 音頻壓縮技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn) 73 3.1.6 常用音頻文件格式 74 3.1.7 音頻信號(hào)的分幀 75 3.1.8 預(yù)測(cè)編碼 75 3.1.9 熵編碼 78 3.1.10 音頻信號(hào)預(yù)測(cè)編碼的MATLAB實(shí)現(xiàn) 79 3.1.11 單聲道預(yù)測(cè)編碼方法及其改進(jìn) 82 任務(wù)3.2 基于DCT的音頻信號(hào)壓縮 86 3.2.1 離散余弦變換（DCT） 86 3.2.2 改進(jìn)的離散余弦變換（MDCT） 87 3.2.3 基于提升格式的整數(shù)MDCT實(shí)現(xiàn) 89 3.2.4 無損壓縮實(shí)現(xiàn)流程 90 3.2.5 仿真結(jié)果 94 任務(wù)3.3 圖像/視頻信息的霍夫曼編碼 95 3.3.1 圖像/視頻信息的壓縮依據(jù) 95 3.3.2 最佳變長(zhǎng)編碼 96 3.3.3 霍夫曼二叉樹的建立 98 3.3.4 霍夫曼編碼和解碼過程 102 3.3.5 霍夫曼編碼的特點(diǎn) 104 3.3.6 霍夫曼編碼實(shí)例基于DCT的靜止圖像壓縮 105 3.3.7 算術(shù)編碼 114 3.3.8 Huffman編碼和算術(shù)編碼的比較 115 任務(wù)3.4 多媒體信息的游程編碼 117 3.4.1 游程的概念 117 3.4.2 游程編解碼實(shí)現(xiàn)流程 118 3.4.3 實(shí)例：利用游程編碼實(shí)現(xiàn)二值圖像的壓縮 120 3.4.4 字典編碼 123 3.4.5 幾種無損壓縮編碼的比較 125第4章 多媒體信息的傳輸 127 任務(wù)4.1 音頻信號(hào)的傳輸 127 4.1.1 抽樣定理模擬信號(hào)數(shù)字化的理論基礎(chǔ) 128 4.1.2 模擬信號(hào)的量化 128 4.1.3 脈沖編碼調(diào)制（PCM） 130 4.1.4 增量調(diào)制（M） 131 4.1.5 CobraNet協(xié)議的特點(diǎn)及傳輸機(jī)制 132 4.1.6 基于以太網(wǎng)音頻信號(hào)實(shí)時(shí)傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 135 4.1.7 任務(wù)實(shí)施框圖 153 任務(wù)4.2 圖像信息的傳輸 155 4.2.1 數(shù)字圖像編碼技術(shù)概述 155 4.2.2 TCP/IP協(xié)議 159 4.2.3 實(shí)時(shí)傳輸與控制協(xié)議RTP/RTCP 160 4.2.4 視頻數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 169 4.2.5 任務(wù)實(shí)施框圖 177第5章 綜合案例 179 任務(wù)5.1 車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 179 5.1.1 彩色圖像灰度化處理 179 5.1.2 增強(qiáng)圖像對(duì)比度 179 5.1.3 用改進(jìn)的Bernsen算法進(jìn)行圖像二值化 180 5.1.4 去噪處理 183 5.1.5 水平差分 185 5.1.6 車牌定位算法 185 5.1.7 車牌傾斜校正 188 5.1.8 字符分割與歸一化 191 5.1.9 字符識(shí)別 191 5.1.10 特殊情況的處理 192 5.1.11 任務(wù)實(shí)施框圖 193 任務(wù)5.2 音頻傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 195 5.2.1 網(wǎng)絡(luò)音頻傳輸產(chǎn)生的意義 195 5.2.2 基于FPGA的音頻傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 195 5.2.3 基于嵌入式的音頻傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 201 5.2.4 基于Zigbee的無線音頻傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 203 5.2.5 音頻傳輸系統(tǒng)中的典型問題解析 210
參考文獻(xiàn) 213